基于分层次多尺度分割的面向对象地物分类方法

高分遥感影像具有数据量极大、数据复杂以及尺度依赖的特点,如何从影像中提取更精准、更高质量的地物信息一直都是国内外科研人员的关注热点。通过研究基于分层次、多尺度分割的面向对象技术,并运用该技术对高分影像中的地物信息进行分类,通过试验对分类结果做了基于误差矩阵的精度评价,其分类结果的Kappa系数达到0.918,验证了该方法的可行性,为以后自动选取最佳分割尺度与参数的研究提供了参考。