多层次感知的多视图三维模型重建

针对基于体素表征的多视图三维模型重建过程中,存在二维视图所包含的空间信息离散,空间网格中体素分布稀疏的问题,提出基于多层次感知的多视图三维模型重建方法,旨在通过对视图级、体素级与物体级信息的多层次感知,重建具有完整结构与局部细节的三维模型。在视图特征提取阶段设计了上下文感知的通道注意力模块来最大限度获取二维视图中潜在空间信息;在三维模型生成阶段,通过体素感知的VoxFocal Loss来促进空间网格中体素生成;在三维模型细化阶段,通过具有物体感知能力的三维判别器来自适应地消除三维模型中冗余体素,生成更具真实感的三维模型。在大型合成数据集ShapeNet和真实世界数据集Pix3D上验证了该方法的有效性与先进性。

多层次感知残差卷积网络的单幅图像超分重建

目的单幅图像超分辨率重建的深度学习算法中,大多数网络都采用了单一尺度的卷积核来提取特征(如3×3的卷积核),往往忽略了不同卷积核尺寸带来的不同大小感受域的问题,而不同大小的感受域会使网络注意到不同程度的特征,因此只采用单一尺度的卷积核会使网络忽略了不同特征图之间的宏观联系。针对上述问题,本文提出了多层次感知残差卷积网络(multi-level perception residual convolutional network,MLP-Net,用于单幅图像超分辨率重建)。方法通过特征提取模块提取图像低频特征作为输入。输入部分由密集连接的多个多层次感知模块组成,其中多层次感知模块分为浅层多层次特征提取和深层多层次特征提取,以确保网络既能注意到图像的低级特征,又能注意到高级特征,同时也能保证特征之间的宏观联系。结果实验结果采用客观评价的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)和结构相似性(structural similarity,SSIM)两个指标,将本文算法其他超分辨率算法进行了对比。最终结果表明本文算法在4个基准测试集上(Set5、Set14、Urban100和BSD100(Berkeley Segmentation Dataset))放大2倍的平均峰值信噪比分别为37.8511 dB,33.9338 dB,32.2191 dB,32.1489 dB,均高于其他几种算法的结果。结论本文提出的卷积网络采用多尺度卷积充分提取分层特征中的不同层次特征,同时利用低分辨率图像本身的结构信息完成重建,并取得不错的重建效果。

电影场景空间设计的多层次感知

电影场景空间的设计需要重视多层次感知过程中的三个特点:第一,物质空间,是人物内在心境通过环境空间获得的一种延伸,体现在物质空间的场所属性、路径属性和领域属性中;第二,抽象空间,主要是围绕着电影人物的空间内容,它包括人物所处的环境或者氛围,对这部分空间的感知可以使人物精神层面的潜在内容得以重建;第三,想象空间,研究的主体是观众,观众将自身的生活体验通过想象内化到电影中,经由环境空间的引发,刺激观众产生共鸣、受到感染,并且产生一系列生理效应,将影片的叙事节奏和观众的观影感受紧密联系,形成一个有机的整体。

基于多层感知器神经网络的人体尺寸预测研究

准确、智能的人体尺寸预测技术,在互联网与服装业深度融合的当前,有助于服装企业提高服装制板的准确率和工作效率,提升企业的智能化水平。基于此,本文以成年男性为例,提出利用多层感知器神经网络构建人体尺寸预测模型,以期通过输入颈椎点高、胸围、腰围、臀围等易测的躯干部位尺寸,实现快速预测全臂长、上臂长、上臂围、大腿围等四肢部位尺寸。经过对网络的训练和仿真测试,以及对不同实验结果的分析,发现具有7个隐层神经元的神经网络性能相对最佳,可满足服装制板的基本需求,这表明用多层感知器神经网络预测人体尺寸是可行的,若进一步选择合适的数据集,网络模型的预测精度会进一步提高。

基于混合数据挖掘模型预测用户流失

用户流失预测问题广泛应用在银行、金融、电信等多种领域。对用户行为进行有效的预测和分析有助于企业的竞争和了解瞬息万变的市场规律。采用3种混合的数据挖掘模型对用户流失问题进行了研究,以形成一个准确高效的用户流失预测模型。这3种模型应用于数据挖掘的两个阶段:聚类阶段和预测分析阶段。在第1阶段中,对用户的数据进行过滤。第2阶段对用户行为进行预测。第1个模型采用了二分k-means算法进行数据过滤和多层感知人工神经网络(MLP-ANN)相结合进行预测。第2个模型采用层次化聚类与MLP–ANN相结合进行预测。第3个模型使用自组织映射(Self-Organizing Maps)与MLP-ANN进行预测。这3种模型预测分析基于真实数据,用户流失率采用3种模型混合计算的方式得出结果并同真实值进行比较。分析结果表明采用多模型的混合数据挖掘模型的数据准确度优于普通的单一模型。

运用知觉的整体性提高健美操的教学质量

为了有效地提高健美操的教学质量,笔者运用知觉的整体性理论改革教学,并通过自己的教学实践和比较过程获得了显著成效。

勘误声明

2021年第2期文章《基于多层次感知网络的GF-2遥感影像建筑物提取》(第81页)表7第2行改为:特此声明。并诚挚地向作者和广大读者致歉,衷心希望大家继续厚爱我们的期刊,随时给我们工作提出批评和指导。

中国社区音乐文化可持续发展的建构策略

随着中国综合国力的增强,人民物质生活水平的提高,精神文化的需求再逐渐地凸显出来。社区音乐文化作为人民身边精神文化生活的内容,肩负着重要的历史、社会使命,需要不断地提升来满足人民日益增长的精神文化需求。为此,本文针对目前困扰中国社区音乐文化发展的现实问题,通过理论开掘与社会实地调查、社会实验探索,力求从全社会的角度来进行思考,进而提出一整套可持续发展的新策略。