基于多层次数据库的智能Web挖掘系统

从当前Web挖掘的现状出发,提出了基于知识利用的智能检索综合Web挖掘引擎系统IWMES，并基于IWMES阐述了多层关系数据库的概念，提出了实现工具WebML（Web挖掘语言）设想方案与模型实例。

基于致用之学与学术史的多元多层次数据目录学研究

[目的/意义]探讨多元多层次数据目录学。[方法/过程]分析数据资源目录控制,包括选择评价控制(数据源目录控制)——一次数据目录学,描述报导控制、检索揭示控制——二次数据目录学,浓缩聚焦控制——三次数据目录学,阐述其多元多层次的控制功能。[结果/结论]多元多层次数据目录学能控制数据源流向,实现一定社会目标,满足特定用户需求,有利于解决不断增长的海量数据资源与人们特定需求之间的矛盾。

分布式网络多层次数据挖掘改进方法研究

传统数据挖掘方法对数据挖掘时必须为高速通信网络,而且还导致系统响应时间延长,对数据安全性产生威胁。文中以分布式环境为背景,提出基于熵值思想的聚类挖掘改进方法,实现网络多层次数据挖掘。设定网络多层次数据聚类参数,计算产生新聚类数,将该数据值作为聚类搜索范围的上限值kmax,选取合适的有效性Silhouette指标,结合最大最小距离理论设置的聚类中心,获得最佳聚类数目;运用熵值理论及动态规划思想形成改进聚类挖掘方法,运用熵值理论判定数据属性权重值,并获取多层次数据对象与邻近数据间的权重关系,将欧氏距离当作数据相似度衡量依据;利用动态规划思想计算获得最大k个数据对象,确定多层次数据挖掘聚类中心。实验证明,利用文中改进数据挖掘方法可有效挖掘网络多层次数据中的有价值信息。

基于分而治之策略的稀疏张量多层次数据挖掘

分析了MET算法的局限性以及out-of-core方法的特点,融合了两种算法的思想提出一种基于分而治之策略的多层次数据挖掘算法（DRMET）,避免了计算过程中可能造成的维数灾难问题,克服了MET算法执行效率不高的缺陷,同时继承了MET内存开销小的优点;实验结果表明：新算法在不增加存储空间的前提下大大约减了MET的时间开销,其效率大约是MET的1.86~15.85倍.

基于多层次数据交换的区域智慧城市公共信息平台

随着智慧城市的发展,越来越多的智慧城市应用系统之间缺乏衔接渠道,无法实现智慧城市相关数据的交换和共享。针对这种情况,提出一种基于多层次数据交换的区域智慧城市公共信息平台架构,以资源目录和数据交换为核心,实现各类智慧城市应用的数据资源交换、资源共享和资源利用,为各种融合的智慧城市应用提供普适、灵活的公共支撑。该平台在上海市浦东新区得到了成功应用,验证了所提出方法的可用性。

大型多层次数据库外层数据传输同步加密仿真

在外层数据加密通信中,接收方需要通过数据传输同步来实现精确的解密并恢复出外层数据,而当前方法对保密通信的同步外层数据传输加密采用分组密码算法,将随机数作为序列密码算法的密钥种子,对不同的传输路径没有进行密钥协商,接收方无法通过数据同步来实现精确的解密并恢复出外层数据,降低了外层数据传输量,加密性能不好。为了解决外层数据传输加密、解密过程中的同步问题,提出一种基于Diffie-Hellman算法的大型多层次数据库外层数据传输同步加密方法。综合考虑外层数据传输往返时延和丢包率对吞吐量的影响,根据最优策略动态地选取不同的路径进行外层数据传输。利用Diffie-Hellman算法进行外层数据传输路径密钥协商,并根据选取的外层数据传输路径发送给接收方,协商出一个安全的会话密钥。发送方采用该密钥加密外层数据并将获得的密文分片经多路传输。实验结果表明,所提方法有效提升了吞吐量,加解密时间较短,实现了数据传输同步加密。

融合多层次数据的问答知识图谱本体模型构建

[目的/意义]针对基于问答对的智能问答准确率和解决率低、用户满意度差等问题,研究构建知识图谱本体模型,构建基于知识图谱的智能问答,解决基于问答对的智能问题所面临的问题。[方法/过程]首先,分析当前智能问答面临的问题及原因,提出构建知识图谱支撑智能问答的方案。其次,在已有本体模型构建方法的基础上,提出一种融合多层次数据的多轮循环方法,该方法分别以业务数据、用户数据和业务系统动态数据等多层次数据为数据来源,核心步骤为搭建基本框架、完善知识结构、对齐知识结构三轮循环。最后,以退换货领域为例阐述本体模型构建的具体步骤,从无到有,增量叠加,构建知识图谱本体模型。[结果/结论]将以退换货本体模型为模式层的知识图谱部署在智能问答系统中进行试验,试验结果显示退换货知识图谱上线后智能问答的准确率提升50%,解决率提升300%。其中准确率是指回答正确的问题数量与回答的全部问题数量的比例,解决率是指答案精准解决了用户问题的数量与回答的全部问题数量的比例。本文提出的本体模型构建方法从零散的领域知识中梳理出完整的、细粒度的领域知识结构,支持智能问答为用户提供精准的答案,能够有效解决基于问答对的智能问答困境。

多层次结构数据的BOOTSTRAP方法研究

When the statistics distribution of interested is complex or vague, Bootstrap method may be used to estimate standard error and confidence interval. However, the results derived from parametric and nonparametric Bootstrap methods applied to hierarchically structured data may be different. According to the comparing, we found and concluded that nonparametric Bootstrap method is relating seldom affected by the distribution in models. In terms of the nonparametric Bootstrap sampling, the effectiveness of sampling on the highest level unit is more satisfactory than lower level units. The estimation of confidence intervals and hypothesis testing of intraclass corelation coefficients is discussed based on multilevel generalized linear models.

多层次概念数据库的模型

介绍了 KDD中的多层次概念数据库的定义与模型 ,特别是对多层次概念数据库字典库的设计 ,多层次概念数据库的构造 。

多层次视域数据采集系统研究

针对目前作物生长图像远程采集中存在适时性不高、连续监测能力差、效率低等问题,以快速高效远程获取田间及作物图像为目标,研究了图像远程自动采集方法,提出了通过采用有线和无线数据传输相结合的方式,实现多层次视域数据采集系统的方案。本研究为农业远程适时分析、农业生产决策、产量评估及病虫草害防治等应用提供了有效的技术手段和可靠的数据支持。

一种多层次分布式数据挖掘方法的改进研究

针对多层次分布式数据存在高维特征和类间不平衡因素的问题,提出一种基于随机决策树检索模型的数据挖掘技术。采用随机相位重组方法进行分布式数据的层次空间重构,在重构的层次空间中提取多层次分布式数据的关联维特征量,采用高阶特征压缩方法进行降维处理,实现分布式数据的自适应挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行数据挖掘的准确性能较好、查准率较高、计算开销降低、性能优越。

旁观者视角下粒的多层次描述

不确定性在大数据中普遍存在.现有的研究极少从外部视角研究数据的不确定性,特别是模糊数据,经常无意识地假定获得的原始数据是完全真实可靠的,不存在任何偏差.然而,鉴于数据获取的主体普遍存在着不确定性,在大多数情况下这种做法是不可取的.为此,本文基于模糊概念格提出旁观者视角下粒的多层次描述.该方法基本思想是通过单个元素隶属度找出模糊形式背景中所有的原子粒,利用原子粒的自由组合来判定一个目标粒是否为可定义粒,并由原子粒的描述获取可定义粒的描述.接着,借助粗糙集上下近似思想给出一种不可定义粒的近似描述方法,它的主要思想是用可定义粒近似刻画不可定义粒.其中,查全率和查准率是为不可定义粒选择最合适近似描述的两个重要评价指标,而近似描述的质量则通过描述精度进行度量.最后,通过商品评价的实验分析说明了所提多层次数据分析方法的必要性与可行性,同时表明模糊概念格的真值越丰富得到的多层次粒描述结果越好.

DSS中数据开采技术的研究

决策支持系统 (DSS)是信息研究的最新发展阶段 ,已成为计算机应用领域中的重要研究课题。本文详细阐述了DSS中数据开采的三种主要技术 。

应用软件运行日志的收集与服务处理框架

随着现代计算机系统的规模和复杂性不断增大,其运行日志的数量也不断增多,但是由于日志数据的规模巨大、内容杂乱,用户查看日志数据具有一定的困难,因此对应用软件运行日志进行有效收集与处理具有重要意义。提出了一种应用软件运行日志的收集与服务处理框架,利用分布式收集策略对日志数据收集,定义了一种多层次数据存储结构对日志数据进行存储,并向用户提供日志数据查询服务。通过对某综合减灾系统的日志数据分析验证了提出的日志数据收集与服务处理框架的实用性,并与传统的日志收集分析软件ELK和Chukwa进行了对比。

机械产品协同仿真环境及其关键技术

机械产品设计阶段产品性能仿真分析的广泛应用要求对仿真流程和仿真数据进行有效管理。提出了协同仿真环境的解决方案,并分析了其功能框架和体系结构,研究了基于XML的多层次仿真数据管理技术进行仿真数据的分类和层次化管理、基于工作流管理技术的仿真流程控制技术进行仿真流程的管理等关键技术。在解决方案及其关键技术的基础上,开发了某悬挂系统协同仿真环境的流程建模平台和W eb门户,可大幅缩短产品仿真周期并有效提高产品设计效率。应用实例验证了方法的有效性。

面向灭火救援工作需求的最优路径规划研究

分析了目前上海市交通网络状况、道路数据的特点,针对消防地理信息系统的特殊要求,提出针对灭火救援工作需求的最优路径规划解决方案,设计算法并提供Web Service接口以供多方调用,最后实验验证算法有效性。

一种新的集合运算——继承并

对于多层次的数据存贮系统,现有的集合运算不能快速地确定某些指定层次的数据。为了解决这一问题,提出了一种新的集合运算——继承并。这种集合的继承并运算是定义在普通集合上的,可以应用到各种集合运算的场合。利用集合的继承并运算及几个简单的算法就可以方便地求出多层次数据存贮结构中多个指定层次的数据。

类比城市消防的舰船灭火救援路径优化方法探索

现代大型舰船体量巨大,内部通路复杂,火灾易发部位分布较广,且火势发展较快。一旦发生火灾,舰上人员如何以最短时间、最优路径直达火灾区域实施灭火救援,就成为舰船有效应急的关键环节。应用城市消防案例所具有的相似性,本文通过类比方法,分析目前上海市道路数据的特点,针对消防地理信息系统的特殊要求,提出针对灭火救援工作需求的最优路径规划解决方案,设计算法并提供WebService接口以供多方调用,最后实验验证算法有效性,为开展舰船灭火救援路径优化相关研究提供了参考方法。

深刻认知ARP的思想内涵探索深层管理应用

该文就ARP在中国科学院推行的深层次原因、推行过程中所面临的挑战、ARP管理思想的建立过程、ARP管理系统的特点和思想内涵,以及ARP在研究所的推广应用等方面谈了作者的切身体会,以期推动ARP在研究所的深入应用。

基于GIS的城市公交出行最优路径算法研究

研究了一种基于GIS的适合我国公交系统的公交网络模型,通过详细分析公交线路和站点的实际情况,进行合理抽象,建立了多层次的公交网络数据库,找到了一种可行的基于换乘次数最少的最优路径算法。