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多层次模糊关联规则挖掘算法
被引量:
1
1
作者
崔新春
韩莉莉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第10期187-189,共3页
该文将模糊技术和概念分层应用到关联规则的挖掘中,提出了多层次模糊关联规则挖掘算法。并且以Food-Mark2000数据库为实验对象,对该算法的性能进行分析,实验结果表明该算法具有较好的执行效率和较好的可扩展性,适合于对大型数据库进行...
该文将模糊技术和概念分层应用到关联规则的挖掘中,提出了多层次模糊关联规则挖掘算法。并且以Food-Mark2000数据库为实验对象,对该算法的性能进行分析,实验结果表明该算法具有较好的执行效率和较好的可扩展性,适合于对大型数据库进行挖掘。
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关键词
数据挖掘
多层次模糊关联规则
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职称材料
题名
多层次模糊关联规则挖掘算法
被引量:
1
1
作者
崔新春
韩莉莉
机构
曲阜师范大学信息技术学院
曲阜师范大学运筹与管理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第10期187-189,共3页
基金
曲阜师范大学青年科研基金(编号:XJ02057)
文摘
该文将模糊技术和概念分层应用到关联规则的挖掘中,提出了多层次模糊关联规则挖掘算法。并且以Food-Mark2000数据库为实验对象,对该算法的性能进行分析,实验结果表明该算法具有较好的执行效率和较好的可扩展性,适合于对大型数据库进行挖掘。
关键词
数据挖掘
多层次模糊关联规则
Keywords
data mining,concept hierarchy,fuzzy association rules
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多层次模糊关联规则挖掘算法
崔新春
韩莉莉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004
1
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