模糊数学综合评价结合响应面法优化竹笋汁饮品发酵工艺

该研究以清水竹笋罐头生产过程中产生的清水为原料,以发酵乳杆菌(Lactobacillus fermentium)与红茶菌为菌种复合发酵制备竹笋汁饮品。利用单因素试验、模糊数学综合评价结合响应面法对其发酵工艺进行优化,并对其理化指标、微生物指标及抗氧化性进行检测分析。结果表明,竹笋汁饮品的最佳发酵工艺为:红茶菌添加量6%、发酵温度25℃、发酵时间2.5 d。在此优化条件下,竹笋汁饮品的色泽均匀,呈浅黄色的基底液,其感官评分为85.24分,固形物含量为6.13 g/L,pH为3.38,总糖含量为0.16 g/L,总酸含量为41.33 g/L,总酚含量为7.74 mg/L,总黄酮含量为0.066 mg/m L;益生菌活菌数为3.5×107CFU/g,大肠菌群、沙门氏菌及霉菌未检出,说明其理化指标及微生物指标均符合T/CASME 435—2023《益生菌发酵植物饮料》。竹笋汁饮品对1,1-二苯基-2-苦基肼(DPPH)自由基清除率为64.03%,羟自由基(·OH)清除率为46.62%,说明其具有一定的抗氧化能力。

基于模糊数学和灰色理论的多层次旅游村发展综合评价

文章针对旅游村发展综合评价的多层次指标体系问题,采用模糊综合评价模型,在此基础上结合灰色理论,建立多层次模糊灰关联聚类分析评价方法用于旅游村的发展,评价的结果与专家讨论的结果具有高度的一致性。

基于多层次模糊数学法的煤层气井产能综合评价模型

为了更加准确地预测煤层气井产能,采用多层次模糊数学法建立包含3个二级评价参数(资源条件、储层条件及改造工艺)、10个三级评价参数在内的综合评价模型。利用该模型,结合收集到的国内15个煤层气目标区块的储层参数与改造工艺资料,对各区块煤层气井产能进行综合评价。最后利用各区块的实际产量对评价结果进行验证分析并拟合,最终得到了评价结果与产量的对应关系。研究结果表明:大部分区块单井平均日产气量不超过600 m^(3)/d,且评分相对集中在0.64以下,这主要是由于较差的储层条件和不合理的改造工艺所致;单井平均日产气量与综合评价结果相关性良好,二者呈幂函数关系;根据评价结果可知,当综合评分超过0.6606时,预计平均单井日产气量将超过1000 m^(3)。研究认为,煤层气开发一方面要加强储层评价,优选有利区;另一方面要优选相适应的储层改造措施,以达到煤层气开发产能最大化。

多层次模糊数学在煤层气开发潜力评价中的应用

对影响煤层气勘探开发潜力的各种因素进行了综合研究,确定了煤层气勘探开发潜力评价的4个二级指标(含气丰度、封盖性能、开采条件和产气性能)及相应的三级指标。采用模糊数学方法对各级因素指标赋予了权重,建立了用于煤层气勘探开发潜力评价的多层次模糊数学评判模型。利用该模型,对川南盆地群煤层气资源条件较好的古叙、松藻、筠连和芙蓉4个无烟煤矿区的煤层气开发潜力进行了评价,认为松藻矿区是川南盆地煤层气勘探开发的最佳试验区。建立的评价体系,可以作为高煤阶煤层气资源开发潜力评价的参考体系。

采场结构参数的层次分析和模糊数学综合评价

针对影响采场结构参数选择的复杂因素,提出了一种基于层次分析法和模糊数学的综合评价方法。在评判优选过程中,综合考虑各动态、静态、定量、非定量指标,如经济、安全、技术等指标,运用层次分析法确定各因素权重,根据模糊数学原理选择合理的隶属度函数,建立模糊综合评判模型,进行模糊优选。以康家湾矿拟采用的分段空场嗣后充填法为例,根据数值模拟结果从9种待选结构参数组合中筛选6种方案,进行模糊综合评判,得出各方案优越度分别为96.3%、77.1%、96.6%、82.2%、89.1%、79.0%,最终确定方案5最优,其矿房跨度20 m,间柱4 m,顶板厚度4 m。

基于模糊数学综合评价法的香溪河健康评价

为识别河流健康状况、探讨河流受损的可能成因,以三峡库区坝首第一大支流香溪河为研究对象,考虑流域内人类活动分布和自然属性分布特征,将其划分为4个研究评估河段,基于层次关联指标体系,运用模糊数学综合评价法开展健康状态研究。结果表明,构建评价指标体系时,应优先考虑维持河流自身生态功能的相关指标;香溪河整体评估结果为非常健康,但模糊数学综合评价法对计算指标之间的侧重性差异则体现了不同河段评价结果的异质性;整体而言,该方法能较好地评估河流的健康水平,识别重点因子。

层次分析法结合模糊数学综合评价法在大中型沼气工程绩效评价中的运用

绩效评价是对大中型沼气工程绩效目标实现程度的一种综合性评价。影响大中型沼气工程绩效评价的因素包括项目资金情况、项目建设、项目使用和运行情况等方面。文章采用层次分析法将绩效目标依据影响因素的不同分解为多指标的若干层次,在定性和定量分析的基础上结合模糊数学综合评价法构建了大中型沼气工程绩效评价指标体系和评价模型,并以西南5省105处大中型沼气工程为例进行了评价。

模糊数学综合评价法结合正交试验优化乌龙茶饮浸提工艺

[目的]优化乌龙茶浸提工艺。[方法]以感官评价和理化指标为评价指标,通过模糊数学综合评价法构建综合评价体系,以模糊综合评价得分为评价指标,在单因素试验结果的基础上,通过正交试验法优化乌龙茶浸提工艺。[结果]各因素对乌龙茶浸提工艺的影响表现为时间>料液比>温度>β-环状糊精添加量,乌龙茶浸提最优工艺为浸提温度75℃,β-环状糊精添加量0.1%,浸提时间30 min,料水比1∶100。[结论]经验证试验表明,在该条件下模糊综合评价得分最高,该法科学、稳定、可行,能为乌龙茶浸提工艺的研究实践提供一定的理论支持和指导。

基于模糊数学综合评价法优化猕猴桃果酒工艺

本试验以康县野生猕猴桃为主要原料,制备猕猴桃果酒,以色泽、香气、口味、风格为评价指标,确定因素合理的权重,建立感官综合评分体系,并用模糊数学评定法对其进行感官评价,在单因素试验的基础上,通过BoxBenhnken中心组合试验设计,对猕猴桃果酒的工艺参数进行优化。结果表明,最优参数为初始糖度20 Brix、酵母添加量0.02%、发酵温度26.5℃、发酵时间8 d,在此条件下制备的猕猴桃果酒综合评分为95.61分,果酒黄绿色,澄清透明,酒体柔顺、柔和爽口、典型明确、风格良好。

基于多层次模糊综合评价法的农村人居环境整治效果评价

旨在运用多层次模糊综合评价法对鹿泉区农村人居环境整治效果进行全面评估,以科学量化整治工作的成效,并为今后的改进工作提供依据。采用层次分析法和专家打分法构建评价体系并确定权重,采用问卷调查法收集村民对各项指标的评分数据,运用多层次模糊综合评价法对收集的数据进行分析,评估整治效果。结果表明:鹿泉区农村人居环境整治工作总体成效显著,各项指标得分均超过80分。其中,道路建设和生活污水治理两个系统层得分最高,饮水安全、道路硬化和黑臭水体治理情况等指标层得分较高。鹿泉区农村人居环境整治工作成效显著,尤其在道路建设和生活污水治理方面成绩突出,在村庄基础设施建设等方面仍存在提升空间。提出了以下建议:未来应进一步加强现有污水处理设施的检修、升级;完善农村道路照明系统,优化道路景观设计;改进房屋安全和布局,建立统一标准,融入地方特色;改进垃圾收集处理系统和完善公共服务设施,以全面提升农村人居环境质量。

青海省天峻县木里煤田煤层气有利区块的多层次模糊数学评判

对影响煤层气勘探开发潜力的各种因素进行了综合研究,确定了煤层气勘探开发潜力评价的3个二级指标(生气潜力、储层物性和封盖性能)及对应的三级指标。采用模糊数学方法对各级因素指标赋予权重,建立了用于煤层气勘探开发潜力评价的多层次模糊数学评判模型。利用该模型,对青海木里煤田中低煤阶煤层气资源勘探开发潜力进行了评价,认为江仓矿区是木里煤层气勘探开发的最佳试验区。所建立的评价体系可以作为中低煤阶煤层气资源开发潜力评价的参考体系。

基于模糊数学方法的土壤肥力综合评价及应用

模糊数学是一种研究和处理模糊现象的定量化分析方法,在各个领域具有广泛的应用价值。以GIS技术为基础,阐述了该方法在土壤肥力综合评价中的应用。以安庆市土壤样点数据为例,建立包括土壤的pH值、有机质、全氮等8项指标土壤肥力多指标评价模型,对安庆市范围的土壤肥力状况进行评价,分析土壤肥力空间分布。结果表明,模糊数学方法在土壤肥力综合指标评价中具有简便可行性。

食品污染综合评价的模糊数学方法

研究食品污染综合评价的模糊数学方法 ,建立食品污染综合评价的模糊数学方法模型 ,并应用于北京市主要蔬菜、水果和肉类中重金属、农药、多环芳烃、硝酸盐和亚硝酸盐污染调查结果的综合评价 ,取得了较为满意的结果 .

多目标多层次模糊综合评价在电力企业运营状况评价中的应用

电力工业已成为在国家建设和国民经济发展中具有战略意义的基础行业 ,因此通过多种方式的多目标综合评价来把握电力企业的发展动向至关重要。文章首先提出一种多层次综合评价指标体系 ,进而又提出一种基于 Fuzzy集理论的多目标多层次模糊综合评价方法 ,并对不同评价原则下的模糊运算模型、多目标权系数赋值方法及其选择策略、评价矩阵隶属度的确定方法作了探讨。实践表明 ,应用该指标体系和评价方法可将诸因素对电力企业运营状况的影响通过不同层次、不同阶段较为直观地表现出来 ,从而较好地保证了评价的客观性。

聚类分析与模糊数学在烟叶品质综合评价中的应用

生产上烟叶的质量评价主要通过外观品质(烟叶分级)来进行。由于主观性的影响,这种方法常常导致同样的烟叶被不同的人分成不同的等级。随着近红外线分析方法在烟叶质量评价中的普遍应用,以化学成分为依据的烟叶质量评价方法将成为主流趋势。为此,本研究以河南省南阳烟区的烟叶样品为例,通过层次聚类的方法对烟叶主要化学成分进行分析,并求得各类的平均值,之后根据聚类结果用模糊数学对其化学品质进行综合评价,由于先用层次聚类分析对样本进行了归类,使得大样本的综合评价变得简单清晰,因此该方法特别适用于大量样本的综合评价。应用该方法对南阳烟区的烟叶样品进行综合评价,结果表明,若把50份样品分为2类,则腰叶和上二棚叶几乎各自聚为一类。若把50份样品分为4类,则模糊评价的结果显示,第Ⅲ类样品的得分最高,表明其烟叶质量最佳。该方法的评价结果与腰叶优于上二棚叶的传统看法一致,与南阳烟区优质烟叶分布的实际情况也基本一致,表明用本研究的方法来评价烟叶的质量是比较客观的,也是可行的。

基于多层次模糊综合评价模型的短路电流限制措施优化配置

提出了一种基于多层次模糊综合评价模型的短路电流限制措施优化配置方法。首先基于层次分析法建立限流措施方案评估的递阶层次结构关系图和多层次模糊综合评价模型;然后构建判断矩阵确定各层次间的权重;最后,引入模糊行为指标和隶属度函数综合考虑电网的短路电流水平、静态安全性、暂态稳定性和运行经济性。通过多层次模糊综合评价对各限流方案进行系统、全面、定量的决策。以京津唐电网为例进行了仿真计算,验证了该方法的可行性和实用性。

草坪质量的模糊数学综合评价方法

由于国内外对草坪质量评价还没有统一标准,探索建立数量化、多指标的质量评价方法具有重要意义。选择了密度、质地、颜色、盖度、均一性、回弹性作为评价指标进行数量化测定,采用层次分析法(AHP)通过构建权重矩阵,对观赏草坪和运动草坪分别配以指标权重,然后结合模糊数学综合评判方法,给出草坪质量的评价等级。评定结果基本符合实际,表明该方法能为客观评价草坪质量进一步提供理论方法依据,具有一定科学性和实用性。

基于多层次模糊综合评判法的土地变更调查数据质量评价研究

研究目的:为改善现有土地变更调查数据质量的评价方法过于刚性化的缺点,以甲、乙两省为例,探究土地变更调查中错误量相近省份的数据质量评价方法。研究方法:基于多层次模糊综合评判法,采用缺陷扣分法确定隶属度,并结合层次分析法和Delphi法计算权重。研究结果:错误量的大小无法直接表明数据质量的优劣。研究结论:实验结果表明该方法不仅能快速识别影响数据质量的重要因素,同时评价结果更加客观合理。

重庆市大气环境质量的模糊数学综合评价

运用模糊数学方法,选用SO2,NO2,TSP,PM10作为评价因子,参照大气环境质量标准,通过计算污染因子权重、权重分配系数和隶属度对重庆市主城区、万州区、涪陵区、黔江区大气环境质量进行评价。通过权重系数分析,得出SO2,NO2,TSP,PM10的权重系数在主城区分别为0.230,0.110,0.410,0.250,在万州区分别为0.240,0.160,0.350,0.250,在涪陵区分别为0.380,0.010,0.280,0.240,在黔江区分别为0.520,0.070,0.260,0.150;主城区、万州区、涪陵区、黔江区对重庆大气环境质量的影响系数依次为0.366,0.177,0.296,0.161;且在主城区、万州区TSP影响最为严重,在涪陵区、黔江区SO2则为主要的污染因子。综合评判结果表明,主城区大气环境质量达到重污染水平,涪陵区、黔江区大气环境质量达到中污染水平,万州区大气环境质量为轻度污染,整体水平达到中等污染程度。

基于层次分析法和模糊数学的煤矿安全生产评价

为了定量地综合评价煤矿的安全生产状况,建立了煤矿安全生产评价指标体系,采用层次分析法确定评价指标的权重,采用模糊数学方法对煤矿安全生产情况进行评价。评价结果表明,基于层次分析法和模糊数学的煤矿安全生产评价准确性和可靠性高,为评价煤矿安全生产状况提供了一条新途径。