基于篇章层次结构识别的信息提取方法

汉语语篇中段落和句子之间存在从属、并列和因果关系,互联网文章中,跨句、跨段语篇含有大量的省略和指代,信息提取时易造成语义理解欠佳。以汽车故障诊断文本的信息提取为例,本文提出了一种结合编号层次和语义层次的语篇结构提取方法。首先,通过编号层次分析句子间的从属和并列关系,通过谓语分析句子间的因果关系。然后,根据句子的从属、并列和因果关系构建三种类型的结构树。最后,将不同种类结构树转换为标准型,从而实现对语篇结构的分析。该方法能有效识别跨句、跨段的句子中省略、指代等语法结构,提高语义理解的正确性和精准度。

法律文本层次结构的功能与设置

法律文本层次结构,是立法机关根据法律内容需要,在法律文本中所设置的编、章、节、条、款、项、目的体例框架,它的基本特征是定位上的形式性、空间上的纵向性、时间上的静态性、构成上的整全性。基于良法标准对法律文本层次结构进行审视,发现我国现行法律中在层次安排、层次归属、构成要素、序号形式等方面仍有改进空间。法律文本层次结构的设置标准,虽系立法技术的规范要求,但它的辐射范围非常广泛,影响法治中国建设的整体状况。法律文本层次结构需要增强弹性,明确各层次的设置标准,统一序数形式,增补“条”“款”标号,优化法律目录。

基于三层次结构框架的安全情报文化概念分析与建设路径

在时代发展的潮流中,安全的内涵和外延不断拓展,安全情报研究也在飞速发展。作为安全情报研究中重要的一部分,研究并建设安全情报文化,将对安全情报工作产生深远而持久的作用。面对安全情报文化这一不断演变的复杂概念,以三层次结构框架为基础,分别从基本层次、第二层次和指标层次等三个方面对安全情报文化概念进行剖析,总结我国安全情报文化指标层次各维度现状。根据安全情报文化概念的指标层次,分别从夯实物质基础、完善制度体系和加强精神文化宣传等三方面,提出安全情报文化建设的路径。

基于句子层次结构的语义句模研究

汉语句模对计算机在处理自然语言时具有重要作用,可以使其更好地理解和分析汉语文本、抽取文本信息,提高自然语言处理的准确性和效率。但由于中文文本表达存在一定的灵活性和多样性,使得目前现有的句模存在匹配精度低、句模数量多、难以完全覆盖所有句子等问题,阻碍了句模在具体领域实现广泛应用和发展。针对以上的不足,文章提出基于句子层次结构的语义句模(HSST)。该句模以句子是嵌套的、有层次结构的,句子结构并非单向线性的为构建依据,使用多个句模且根据句子的层次结构对这些句模进行组合,大大减少了句模的数量,提高句模的匹配精度,并使得其对中文文本的覆盖面更广,使机器能更准确有效地理解与抽取文本语义信息。

科学结构研究综述及其层次体系构建

科学结构是科学知识历经长期发展变化逐渐积淀出的体系轮廓和框架,是不以人的意志为转移的内在关系和逻辑机制。本文在明晰科学及科学结构的概念与内涵基础上,综合阐述了“科学哲学奠定科学结构的研究理论基础,科学学深入挖掘科学结构的内部层次,以及科学经济学有效拓展科学结构的研究内容”的多学科视角研究进展;基于科学结构的宏观、中观和微观层次体系研究及其与社会的互动,构建了以科学知识为核心的科学结构三层次体系整合图。在全球科技竞争空前激烈的21世纪,研究科学结构既有利于揭示并把握科学的发展历程与趋势、全球及各国科学发展格局,也能在辅助制定适宜的科技政策、建立合理的科研机构等方面发挥关键作用。

多层次结构与半监督学习的谣言检测研究

当前谣言检测工作主要基于监督学习,需要人为标记数据而导致检测具有滞后性。为了充分利用大量的未标记数据,及时检测社交网络中的虚假谣言。提出了一种基于多层次结构与半监督学习谣言检测模型(multi-level semi spuervised graph convolutional neural network, MSGCN)。该模型构建了一种多层次检测模块,基于图卷积网络对有限的标记样本进行训练以提取多层次传播结构特征、扩散结构特征和全局结构特征。其次,引入随机模型扰动集成无标签数据的动态输出进行一致性预测,提出互补伪标签法来获取高质量伪标签数据,并将其加入标记数据扩充样本。最后在有监督交叉熵损失和无监督一致性损失约束下提高模型质量。在公开的Twitter15、Twitter16和Weibo数据集上的实验结果表明,所提出模型在30%标记样本下准确率达到88.3%、90.1%和95.5%,在少量的标记样本下便可达到优异的成绩。

集成灾害系统和D/I模型的岩溶区燃气管道致灾演化层次结构分析

为进一步厘清岩溶区燃气管道多因素致灾演化的层次结构,基于灾害系统理论将其解构为孕灾环境、灾害因子、承灾体和灾情4大子系统,结合决策实验室分析法和解释结构模型分析多因素致灾演化的逻辑层次和因果递进关系,建立多级递阶结构模型并明确风险管控要点。研究结果表明:灾害系统风险因素分布于多阶层级,形成差异化作用路径和异质性影响效应;岩溶塌陷长度和宽度等表层直接因素对致灾演化造成直接影响,是风险管控第1要务;岩溶覆盖层特征、地形地貌等中层间接因素在灾害系统中起承上启下作用;构造条件、火源等深层根本因素位于多阶结构底层,对其管控能从本质上有效遏制灾害演化发展。研究结果可为岩溶地质隐患区燃气管道工程提供防灾减灾参考。

文化认同视域下铸牢中华民族共同体意识的层次结构及实现路径

铸牢中华民族共同体意识是新时代民族工作的主旋律。中华文明突出的统一性和包容性决定了文化认同是铸牢中华民族共同体意识的核心。一般来说,文化可分为价值观、制度、器物三个层面。文化认同视域下,中华民族共同体意识可分为如下三个层次:核心层中华民族共通的心灵归宿和价值追求,中间层中华民族共有的历史记忆和发展追求,外围层中华民族交融共生的多元文化。铸牢中华民族共同体意识应以增进共同性、推动意识和存在的双向互动、促进多元共生为基本原则,加强教育工作、发挥党的领导优势、利用丰富的文化资源、推动高质量发展和共同富裕、构建互嵌式社会结构。

层次分析法和熵权法模糊综合评价水泥混凝土路面结构性能

为了解决因旧水泥混凝土路面的结构性能评估结果经验性较强而无法为旧水泥混凝土路面改造成沥青路面决策方案提供有效理论依据的问题,基于结构性能评价指标和统计学方法构建水泥混凝土路面结构性能模糊综合评价模型,从表面、内部和整体结构状况3个方面分别对旧水泥混凝土路面进行结构性能评价;基于模糊评价法建立模糊关系矩阵,采用层次分析法和熵权法确定综合权重向量,得到综合评价向量和综合评价等级,并利用所构建模型和我国相关行业标准中的路面结构强度指数模型,对上海市奉贤区和浙江省嘉兴市的4段水泥混凝土路面FX-A、 FX-B、 JX-A、 JX-B进行实例分析。结果表明:通过所构建模型得到各路段按结构性能从优到差的顺序为JX-A、 JX-B、 FX-B、 FX-A;与我国相关行业标准中的路面结构强度指数模型相比,所构建模型的评价结果更符合实际路面结构性能。

思想政治教育话语:时代内涵、层次结构与基本特征

话语问题是思想政治教育发展过程中无法回避的内生性问题。但是,人们往往忽略了对思想政治教育话语核心问题的探讨,在思想政治教育话语的内涵、结构等基础性问题上更是各行其事,至今未能达成统一共识。因此,重新认知和系统把握思想政治教育话语需要对思想政治教育话语的时代内涵、层次结构和基本特征进行比较系统的阐释。首先,思想政治教育话语作为放置于特定学科背景下的一种特殊语言符号系统,内蕴着意识形态话语和非意识形态话语双重向度的特殊话语形态。其次,思想政治教育话语遵循着“形成—发生—发展”的内在逻辑,包括话语生成与建构、话语描述与传递、话语接受与转化三个层次,三者相互影响、深度互嵌,构成了思想政治教育话语的层次结构。最后,思想政治教育话语作为一门学科话语,葆有着话语的一般性和普遍性;同时,其作为一种精神性活动,兼具传递主流意识形态和思想意识的职能,具有着特殊性。在此基础上才能整体把握思想政治教育话语,进而提升新时代背景下思想政治教育话语的功效。

采用层次分析法的厂房钢管混凝土结构优化设计

采用层次分析法(AHP)来优化钢管混凝土(CFST)结构在工业厂房设计中的应用。通过构建目标层、准则层及方案层的层次结构模型,来研究考察成本、耐久性和环境影响三个核心准则下的设计方案。构建对应准则的成对比较判断矩阵,并通过计算各方案权重及一致性检验来评估方案的可行性。以在郊外新建设的厂房为例,优化结果显示,尽管方案A的成本较高,但由于其在耐久性和环境影响方面的表现优异,被选为最优设计。

基于层次分析法的服装结构特征分析及应用——以维吾尔族男性民俗袍服为例

为维吾尔族袍服在现代文明影响下的传承和发展提供理论借鉴,利用AHP层次分析法,将哈密地区维吾尔族男子民俗袍服的多个结构特征指标进行量化,分解为多个指标要素,根据对袍服结构中的不同指标构建判断矩阵,采用九阶标度法针对矩阵中各要素进行专家赋值并分析其一致性和权重值,在权重分析的基础上进行现代维吾尔族男性袍服结构设计,为维吾尔族男性民俗袍服结构传承提供可行性参考。

滦南县嘴东海域海水池塘多营养层次养殖模式下浮游生物群落结构特征分析

为探究滦南县嘴东海域海水池塘多营养层次养殖模式下浮游生物群落结构特征,优化海水池塘养殖模式和生态调控措施,在海水池塘“红鳍东方鲀(Takifugu rubripes)-中国对虾(Fenneropenaeus chinensis)-硬壳蛤(Mercenaria mercenarias)”多营养层次养殖期间,定期进行采样检测,将多营养层次养殖池塘与红鳍东方鲀单养池塘的水质理化因子、浮游生物的种类和数量进行对比分析。结果显示,多营养层次养殖模式下的水质理化因子优于单养模式;浮游植物的种类相同,多营养层次养殖模式下的浮游植物丰度低于单养模式,浮游植物的优势种差异不大,均以硅藻门和甲藻门藻类为主,且优势度指数相对较低;就浮游动物而言,多营养层次养殖模式与单养模式下的浮游动物种类相同,多营养层次养殖模式下的浮游动物丰度低于单养模式,不同养殖模式下浮游动物优势种差异不大,均以节肢动物和浮游幼体为主,且优势度指数相对较低。

蜂蜡基油凝胶中的晶型及结晶聚集体的结构层次

为解释蜂蜡基油凝胶持油性较好的原因,对蜂蜡基油凝胶中的晶型及结晶聚集体的结构层次进行研究。分别以高油酸葵花籽油和大豆油为原料油,蜂蜡为凝胶因子制备蜂蜡基高油酸葵花籽油油凝胶和蜂蜡基大豆油油凝胶,采用X-射线衍射和偏光显微分析技术分别研究了2种蜂蜡基油凝胶的晶型与微观形态。X-射线衍射分析结果表明,蜂蜡基油凝胶在2θ为21.3°和23.7°处有明显衍射峰;但在小角区域没有明显的衍射峰。偏光显微分析结果表明,在放大倍数为500倍时,可观察到单个的细小针状物或棒状物(初级颗粒)及其聚集体(簇),还有由3个或4个这样的聚集体形成的更大的聚集体群(簇群),其形状呈十字花瓣状或海胆状,据此提出了蜂蜡基油凝胶结晶聚集体的结构层次,即初级颗粒-簇-簇群-网络结构,这种网络结构使油凝胶结晶聚集体的结构紧凑、比表面积大、颗粒细小,能很好地束缚油凝胶中的液体油,使得蜂蜡基油凝胶表现出很好的持油性。

韧性思维嵌入治理现代化的政策演进及结构层次

各类风险灾害和危机事件的频发,凸显了韧性思维嵌入治理现代化的必要性。韧性治理的政策演进显示,我国韧性能力建设的过程大致经历了探索期、推动期和提升期3个阶段;整体上理念持续深化,视野不断拓宽,从工程韧性和环境韧性不断向其他维度拓展,对制度韧性和技术韧性的关注逐渐增加。在韧性治理体系的结构层次上,国家、城市和社区从不同层面推进韧性治理:国家韧性强调顶层设计、统一领导和战略支撑;城市韧性强调冗余规划、行动学习和智慧融合;社区韧性强调多元协同、文化塑造和科技赋能。鉴于此,未来应把握韧性思维嵌入治理现代化的逻辑走向,完善制度安排以提升多维韧性能力,形成协调有序的韧性治理体系,以回应复合型风险社会背景之下治理现代化的要求。

“二中心、三阶段、四层次”的结构力学一流课程改革与实践

北京交通大学结构力学I获批2020年首批国家级线下一流课程。课程组针对一流课程建设过程中遇到的问题和难点进行了有效的教学改革和实践。以立德树人为根本任务,采用“以学生为中心”与“以工程为中心”同频共振的结构力学教学改革理念,提出了“三阶段、四层次”的教学设计,并以此开展了线上线下混合式教学,取得了较好的效果。通过教学实践证明,以工程案例为载体,将对分课堂、小组讨论、同伴教学、雨课堂等方法合理地融入教学,不仅能激发学生的学习兴趣,强化学生的参与式学习,而且能有效地锻炼学生对知识的应用、分析和创新能力,为国家一流课程的建设提供了一条有益途径。

一维到三维:人口老龄化层次提升与养老保障结构优化

依据人口老龄化三个层次,提出三维养老结构设计方案,探索人口老龄化层次提升与三维养老保障结构优化的联动发展规律。研究提出:(1)在老年人口寿命延长条件下,依据生命周期年龄系数,把老年人口年龄系数分为初期老龄化系数、高老龄化系数、超老龄化系数3个层次。(2)依据养老保障收入再分配的3种方式,把养老保障体系分为三维立体结构:一维是代际转移现收现付横向养老保障收入再分配;二维是个人生命周期养老保障纵向收入再分配;三维是社会养老保障综合收入再分配。(3)在初期老龄化层次,一维养老保障可以实现适度水平;在高老龄化层次,一维加二维养老保障才能达到适度水平;在超老龄化层次,一维加二维再加三维养老保障才能达到适度水平。三维养老保障结构整体联动,有利于积极应对老年人口寿命延长带来的养老保障供需不平衡风险。(4)三维养老保障结构优化,存在着代际养老伦理与养老成本回报,个人养老储蓄与青年期超前消费,公共资本与公共养老责任,社会转移支付与养老替代率剩余等社会经济关系的协调发展。在此基础上,提出养老保障制度建设政策建议。

基于多层次灰色理论的建筑钢结构焊接机器人技术应用成熟度评价

建筑钢结构焊接机器人的推广应用是我国建筑钢结构建造领域的重点研究和开发任务之一。为有效评估和改进工程项目中焊接机器人的技术应用水平,本文建立了基于多层次灰色理论的建筑钢结构焊接机器人技术应用成熟度评价模型。首先,通过借鉴能力成熟度模型和WSR方法论思想,构建了建筑钢结构焊接机器人技术应用成熟度模型,并设计了相应的评价指标体系;然后利用层次分析法确定成熟度评价指标的权重,运用多层次灰色综合评价法对结果进行量化评价。最后以北京城市副中心二期工程项目为例,进行了建筑钢结构焊接机器人技术应用成熟度的评价,并针对该项目技术应用的不足之处提出了几点改进建议。研究表明该评价模型具有较好的实用性,可为建筑钢结构焊接机器人技术在工程项目中的应用改进与提升提供借鉴意义。

基于标签层次结构的视觉关系检测模型

视觉关系检测是在目标识别的基础上,进一步检测出目标之间的关系,属于视觉理解和推理的关键技术.然而,由于关系标签视觉上的相似性以及数据不平衡问题造成少样本的尾部关系检测召回率较低.为了提高尾部关系的检测效果,本文将关系标签进行粗细粒度划分构建了标签的层次结构表示,提出了基于标签层次结构的视觉关系检测模型.模型利用视觉关系之间的相似性以及数据带有的偏见性构建关系标签的层次结构表示,以此将关系区分为粗粒度关系和细粒度关系,使尾部关系在由粗粒度到细粒度的结构上获得更多的关注.同时,针对标签层次结构的性质设计其损失函数,该损失函数通过结构化信息逐层学习不同类别关系之间的差异,使模型更好的检测尾部细粒度关系.分别在公开数据集Visual Relationship Detection(VRD)和Visual Genome(VG)中验证了本文模型检测尾部关系的效果.与现有模型相比,在VRD数据集中平均召回率mR@20、mR@50和mR@100分别提高了0.62%、1.57%和2.47%;在VG数据集中,mR@20、mR@50和mR@100分别提高了0.67%、0.83%和1.15%.

指向核心素养中学化学层次化结构教学设计的创新与实践——以武汉市公开课“复分解反应”教学设计为例

以发展化学学科核心素养为目标构建层次化结构的教学设计,立足于从学以致知转向学以致用,从课堂对话转向任务引领,把教师教程变成学生学程。创设生活情境,采取任务驱动、小组实验探究、数字化实验释疑、知识网络构建等方式促进学生参与性学习,使其在化学学习的过程中增进对化学学科的理解,发展学生宏观辨识与微观探析、变化观念与平衡思想、证据推理与模型认知、科学探究与创新精神、科学态度与社会责任等化学学科核心素养。