国家治理包含多层次目标体系

唐亚林撰文《国家治理在中国的登场及其方法论价值》指出，全面深化改革的总目标意味着国家治理是一个相互关联的多层次的目标体系。第一，完善和发展中国特色社会主义制度与推进国家治理体系和治理能力现代化是一个有机关联的整体，即完善和发展中国特色社会主义制度，

基于多层次目标的语文综合性学习活动设计——以《乡下人家》教学为例

小学阶段的语文教学根据课文题材的不同,往往需要多学科的知识融合,实现多层次的教学目标。以四年级《乡下人家》一课为例,为解决学生学习与现实生活脱节的问题,教师要结合学生生活的真实体验,将语文教学与学生的情感体验、品德教育、生态教育结合起来,通过创设情境,引导学生观察生活、观察自然,锻炼学生的写作、表达、分析能力。

基于多层次创业教育目标的高校多维创业教育课程体系的构建

创业教育的三个主要特征是创新性、全员性和实践性。根据"秦勒原理"中"目标源"理论以及教育目标筛选原则,高校的创业教育目标应该从基础性、普及性和提高性三个层面加以定位。在此基础上,依据泰勒有效组织学习经验的"连续性、顺序性和整合性"标准的要求,系统构建具有融合性、开放性、多样性和可扩展性等特点的高校多维创业教育课程体系。

灌区续建配套与节水改造效果多层次多目标模糊评价

根据灌区续建配套与节水改造评估资料,构建了反映灌区节水改造效果的多层次指标体系。利用多层次多目标模糊理论和方法,建立了灌区节水改造效果多层次多目标模糊评价模型。将熵权法和专家法结合起来,获得了模型评价的综合权重,提高了评价权重的可靠性运用。运用该模型对黄河流域部分灌区的节水改造效果进行了评价和排序,结果表明,改造效果与灌区规模、条件以及投资大小有关,改造效果中等以上的灌区主要是投资较大、前期基础好、以及运行管理状况良好的大型灌区。

会计高等教育与多层次创业目标的嵌入与融合研究

本文从创业教育的概念及其特征出发,分析了创业教育目标的层次性及其在高等教育目标框架下对会计专业人才培养目标和知识构成的影响路径,并探讨了其与会计专业人才培养目标的融合,并指出与现有教学体系方面融合的五个方面:课程体系、教学内容、信息技术、国际化教学、考核方案的融合。

基于Chan-Vese模型的目标多层次分割算法

由于单一水平集只能通过其符号表达目标和背景两个区域,因此采用单水平集的Chan和Vese(C-V)模型无法分割出目标内部的子目标。为此,提出了基于C-V模型的目标多层次算法。首先给出了目标多层次分割策略;然后,提出了实现本策略的关键技术———背景填充技术,并从其视觉原理、技术实现和理论证明3个方面详细进行了论述;最后,将该技术与C-V模型相结合,提出了目标多层次分割算法;实验结果表明,本文算法能够实现目标多层次分割,并对目标内部含有弱目标的图像特别有效。

政府采购绩效的多层次多目标模糊综合评价

基于政府采购的理性人角色考虑,运用标杆瞄准和主成分分析相结合的指标筛选方法,设计了业绩绩效指标、成本绩效指标和内部管理绩效指标这3个层面的我国政府采购绩效综合评价指标体系。按照综合模糊函数理论,提出了政府采购绩效的多层次多目标模糊综合评价方法,并对南方某省11市政府采购绩效进行了实证分析。研究表明,该评价方法结构合理,实际意义明确,对政府采购绩效的评价有较高的应用价值。

多目标多层次船型方案模糊优选法

船型方案优选是一个多目标、多层次并含有模糊信息的决策问题 ,需要考虑的因素往往很多。本文通过划分相互关联的有序层次结构使问题条理化 ,然后利用文献 [1 ]与文献 [2 ]提出的模糊模式识别理论模型与模糊关系优选理论模型 ,以低层次的输出作为高层次的输入 ,对每一层次的单元系统进行优选计算 ,最后利用级别向量的特征值进行排序 ,对船型方案进行优选。算例说明 ,模型建立正确 ,计算结果可信 ,各方案的综合评判值离散性大。

多目标多层次模糊优选综合评价法的应用研究——区域可持续发展评价问题

区域可持续发展指标体系是一个复杂的多目标系统,指标体系具有层次性,部分指标难以量化。目前,许多评价方法并不适合区域间可持续发展的比较性评价。针对这些问题,结合模糊优化理论,建立了多目标多层次模糊优选综合评价模型,并在权重赋值中采用了主客观综合评定法。这种方法综合了主观赋权法排序合理性和客观赋权法数据客观性的优点,能够对权系数进行综合处理。在此基础上,利用长三角和珠三角区域部分城市的数据进行实证研究,得到了一些有价值的结论,从而为区域可持续发展的综合评价提供了新的途径和方法。

多层次半结构性多目标模糊优选理论在赣江流域水量分配中的应用

随着人口的增长和经济的发展,生活和生产需水日渐增多,水资源供需矛盾日益突出,而用水效率低、用水浪费现象也没有得到有效的控制。我国水资源当前所面临的严峻形势要求我们必须对水资源进行公平而合理的分配,提高水资源的利用效率,缓解供需矛盾。首先构建了多层次半结构性多目标模糊优选模型,并以赣江为例,用该模型对其水资源在各用水区域之间进行了分配,旨在对这种水量分配方法进行探讨和实践,以期为赣江流域水量分配工作提供一种可行的参考方法。

深基坑支护的多目标多层次系统多维模糊决策

基于深基坑工程及其支护体系知识，综合应用系统工程的模糊模式识别理论与模糊关系优选理论，建立深基坑支护体系的多目标多层次系统多维模糊决策理论模型．有效地解决了受众多模糊性与不确定性因素影响的深基坑支护方案的多目标优化决策问题．并将该方法应用于工程实际中。

基于复形法的钢框架结构多目标多层次优化设计

以钢框架结构为研究对象,在钢框架设计理论及结构优化理论的基础上,以惯性矩为设计变量,构建反映结构抗震性能的总应变能最大化和反映结构造价的总用钢量最小化的多目标优化函数,通过改变加权系数调整结构应变能和结构用钢量在优化中的重要性程度,基于复形法思想借助Matlab编程进行结构层次优化设计,得到不同加权系数下优化后的结构应变能和结构用钢量。在此基础上,将构件惯性矩作为定值,以构件截面参数为设计变量,借助Lingo优化软件对钢结构构件进行优化设计,得到最优截面参数。与传统设计结果相比,优化后的结果不仅降低了结构用钢量,结构性能也得到了提升。

用多层次多目标决策法进行施组设计方案选优

通过对影响铁路施工组织方案因素的分析,介绍了应用多层次多目标决策方法进行铁路施工组织设计方案选优的步骤和内容,并给出了相应的算法。

从概括到具体——以多层次目标促历史有效教学的思考

一、历史教学目标制定的现状及问题分析历史学科在教学中往往需要学生记忆众多的历史现象、历史人物,同时又要能够理解抽象的历史概念、习得正确的历史技能、养成良好的情感态度价值观。我们广大历史教师往往会思考这样一个问题:如何在有限的教学时间内,去完成这些教学内容?这种教学内容与教学时间之间的矛盾迫使我们提升教学的效率,而一个准确而全面的目标设定将极大地有助于完成这一使命。《初中历史有效教学》一书明确指出:“教学目标是让我们知道做什么、如何做、做到怎样的程度。”

分析多层次多目标重点避让优选模型的航道船舶碰撞危险度分析

针对船舶碰撞严重威肋、着船舶水上航行的安全问题,提出多层次多目标重点避让优选模型(Multi level and multi target key avoidance optimization model,MLMTKAO)。通过选取航道船舶碰撞危险度作为状态变量,船舶会遇方式、风速和能见度作为控制变量,利用多层次多目标重点避让优选模型分析了碰撞危阶度和僻计难易程度对重点僻计船决策的影响。实验表明:该方法具有较高的执行效率和可扩展性,有效地避免了由于难以确定目标而造成的决策的主观任意性。

事业部核心竞争力的多目标多层次模糊综合评价模型

文章指出了企业事业部层次核心竞争力评价的必要性 ,并在此基础上针对产品型事业部 ,设计了一套基于知识维度的核心竞争力评价指标体系 ;而后 ,将灰色关联分析与层次分析法相结合 ,建立了事业部层次的核心竞争力模糊综合评价模型 。

多层次多目标模糊优选模型在船舶融资决策中的应用

融资决策是航运企业在经营活动中需要面对的重要问题,涉及到多个决策变量、多个决策目标。本文采用模糊优选数学方法,建立船舶融资决策指标评价体系,结合航运实例对模型进行了应用。本文的融资决策优选方法对航运企业有一定的参考价值。

改进的多目标多层次模糊评价法在灌区群节水改造效益综合评价中的应用

文章结合改进的多目标多层次模糊评价方法对辽宁中部某灌区群的节水改造效益进行综合整体评价。结果表明,改进的方法可结合优属度对各评价指标隶属度进行优化排序,改进传统方法指标特征排序较为主观的局限;改进方法下各灌区节水改造效益综合评价度在0.3706~0.6066之间,灌区群整体综合评价度为0.5065,评价结果合理性好于传统方法,和灌区群实际节水改造效益情况更为吻合。

高等教育学费合理性的多层次分析

高等教育学费近年来呈现上涨,高等教育学费是教育体系成本的重要部分,学费的变化趋势应结合实际情况,例如区域因素、家庭收入等。文章针对高等教育学费标准的合理性这一实际问题,以数据分析的知识和优化理论为基础,分析了之前学费的合理性,并提出改革建议。模型一中我们建立灰色GM(1.1)优化模型并用其推测之后若干年的学费标准趋势以此为模型一的检验和模型二的参照标准。模型二中针对现在高校学费不分层次没有参照标准这一情况,给出了具体的收费标准模型。即学生所在学校、专业、教育的程度以及家庭年收入为依据进行分层收费多层次价格收费模型。依据大量数据,应用层次分析法确定权重,应用矩阵计算,并运用Visual C++编程得到具体实施软件。

层次分析法在宿舍设计方案优选中的应用

运用层次分析法对宿舍设计方案的优劣进行了评价与研究.针对四个设计方案,建立了多层次目标体系,确定了四个方案的权重,给出了最优方案.