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大型数据库中多层次相联规则的提取
被引量:
1
1
作者
黄艳
王延章
《大连理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
1999年第6期826-830,共5页
针对相联规则的提取,给出算法XL T2L1. 利用概念层次树编码及自顶向下逐步深化的策略发现任意层次概念间的关联,并引入有趣规则的概念,对已发现的大量规则进行精减,便于用户对规则的利用.
关键词
数据挖掘
相联
规则
数据库
多层次相联规则
下载PDF
职称材料
题名
大型数据库中多层次相联规则的提取
被引量:
1
1
作者
黄艳
王延章
机构
大连理工大学管理学院系统工程研究所
出处
《大连理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
1999年第6期826-830,共5页
文摘
针对相联规则的提取,给出算法XL T2L1. 利用概念层次树编码及自顶向下逐步深化的策略发现任意层次概念间的关联,并引入有趣规则的概念,对已发现的大量规则进行精减,便于用户对规则的利用.
关键词
数据挖掘
相联
规则
数据库
多层次相联规则
Keywords
relational databases/data mining
association rule
concept taxonomy
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大型数据库中多层次相联规则的提取
黄艳
王延章
《大连理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
1999
1
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