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桥型方案选取的多层次系统决策 被引量:1
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作者 冯仲仁 靳敏超 刘东升 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 2002年第11期59-61,71,共4页
建立了桥型方案比选的多层次系统决策模型 ,其主要内容为 :建立层次结构模型、准则层和指标层影响因素权重赋值、建立方案层个体评判的指标特征矩阵、方案的综合排序。结合某城市高架桥进行了实例研究 。
关键词 方案选取 多层次系统决策 桥型方案 结构模型 层次分析 层次结构模型 桥梁设计
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深基坑支护的多目标多层次系统多维模糊决策 被引量:10
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作者 阮永芬 兰世强 《昆明理工大学学报(理工版)》 2001年第5期43-49,55,共8页
基于深基坑工程及其支护体系知识,综合应用系统工程的模糊模式识别理论与模糊关系优选理论,建立深基坑支护体系的多目标多层次系统多维模糊决策理论模型.有效地解决了受众多模糊性与不确定性因素影响的深基坑支护方案的多目标优化决... 基于深基坑工程及其支护体系知识,综合应用系统工程的模糊模式识别理论与模糊关系优选理论,建立深基坑支护体系的多目标多层次系统多维模糊决策理论模型.有效地解决了受众多模糊性与不确定性因素影响的深基坑支护方案的多目标优化决策问题.并将该方法应用于工程实际中。 展开更多
关键词 深基坑 支护体系 模糊识别 模糊优选 模糊决策 多目标多层次系统多维模糊决策模型
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大型地区电网安全运行多层次综合决策支持系统的设计 被引量:6
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作者 陶文伟 张海波 +5 位作者 丁坚勇 王俏文 张东英 王素英 江伟 秦建光 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期80-86,共7页
在分析了现有调度自动化系统应用现状的基础上,结合智能电网的发展趋势,设计了大型地区电网安全运行多层次综合决策支持系统的体系架构、功能框架和应用模式,研究了相关关键技术,阐述了系统的"嵌入式"实现模式及其应用情况。... 在分析了现有调度自动化系统应用现状的基础上,结合智能电网的发展趋势,设计了大型地区电网安全运行多层次综合决策支持系统的体系架构、功能框架和应用模式,研究了相关关键技术,阐述了系统的"嵌入式"实现模式及其应用情况。该系统首先按照电网运行状态的变化过程,将电网运行状态划为正常运行期、故障发生前的告警征兆期、故障发生后的诊断辨识期和故障恢复期等4个阶段,并针对不同阶段设计了相应决策子系统;然后根据研究目标电网结构的不同,将系统分为实时态、研究态、规划态和培训态4种应用模式,实现电网安全运行的多层次综合决策支持,以保障电网的安全稳定运行。 展开更多
关键词 地区电网 多层次综合决策支持系统 体系架构 功能设计 多态应用 嵌入式实现
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基于回归算法与多层次分布式智能决策支持系统的设计 被引量:2
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作者 牛振喜 蔡康英 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第16期4004-4006,共3页
讨论了多元线性回归模型及其在区域经济中的应用。在研究一元线性回归模型、未知参数的估计及参数的检验的基础上,详细的讨论了多元线性回归模型、未知参数的估计及其参数的检验问题。重点以某地区国民生产总值数据资料为例介绍多元线... 讨论了多元线性回归模型及其在区域经济中的应用。在研究一元线性回归模型、未知参数的估计及参数的检验的基础上,详细的讨论了多元线性回归模型、未知参数的估计及其参数的检验问题。重点以某地区国民生产总值数据资料为例介绍多元线性回归算法在区域经济中的应用,可以对区域经济进行很好的计算和预测。 展开更多
关键词 回归算法 多层次分布式智能决策支持系统 区域经济
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多层次分布式智能决策支持系统在区域经济中的应用
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作者 李小聪 郝曼丽 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第12期172-174,共3页
分布式智能决策支持系统是由多个物理上分离的信息处理节点构成的计算机网络,网络的每个节点至少含有一个决策支持系统或具有若干辅助决策的功能。文章将多层次分布式智能决策支持系统运用在区域经济分析中,以某地区经济的发展为研究对... 分布式智能决策支持系统是由多个物理上分离的信息处理节点构成的计算机网络,网络的每个节点至少含有一个决策支持系统或具有若干辅助决策的功能。文章将多层次分布式智能决策支持系统运用在区域经济分析中,以某地区经济的发展为研究对象,在研究智能预测方法、评价方法的基础上,讨论该地区经济协调发展的预测模型及控制模型,为区域经济决策者做出正确合理的决策提供一定的参考。 展开更多
关键词 多层次分布式智能决策支持系统 区域经济 预测模型 控制模型
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基于流量负载平衡的通信骨干网络自主决策优化技术探索
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作者 李海彬 林雨浓 《邮电设计技术》 2024年第5期19-24,共6页
为了解决现代骨干网络在处理大流量数据时面临的流量负载平衡问题,提出了一种基于深度强化学习(DRL)的自主决策优化技术,其通过智能化调整流量分配来优化网络性能。采用实时数据驱动的学习模型,通过分析历史与当前网络负载数据,使系统... 为了解决现代骨干网络在处理大流量数据时面临的流量负载平衡问题,提出了一种基于深度强化学习(DRL)的自主决策优化技术,其通过智能化调整流量分配来优化网络性能。采用实时数据驱动的学习模型,通过分析历史与当前网络负载数据,使系统能够在无需预定模型的情况下,学习如何动态调整流量以适应网络状态的变化。该技术有效整合了网络状态的实时监测、流量预测及自适应路由算法,形成了一个能够预测并响应网络状况变化的多层次决策系统,对高流量网络环境下的流量管理提供了一种有效的解决方案。 展开更多
关键词 骨干网络 流量负载平衡 深度强化学习 自主决策优化 实时 多层次决策系统
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基于改进差别信息树的广义决策属性约简
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作者 王德爽 《计算机科学与应用》 2024年第2期215-223,共9页
属性约简作为一种有效的数据降维方法,对于处理高维数据具有重要意义,通过删除冗余属性保留重要属性,获得与原系统具有相同表达能力和分类能力的属性子集。差别矩阵是得到属性约简的一种重要方法,但其中含有大量无用的信息,本文受改进... 属性约简作为一种有效的数据降维方法,对于处理高维数据具有重要意义,通过删除冗余属性保留重要属性,获得与原系统具有相同表达能力和分类能力的属性子集。差别矩阵是得到属性约简的一种重要方法,但其中含有大量无用的信息,本文受改进差别信息树的启发,将改进差别信息树与决策多层次系统相结合,在该方法下研究不同决策层级间改进差别信息树之间的关系,提出一种基于改进差别信息树的广义决策属性约简算法。所提方法不仅可以实现对差别矩阵中非空元素的压缩存储,还有效缩短了时间消耗。为了验证算法的有效性,选取8组UCI数据集分别从算法的约简结果和约简效率两方面进行对比,实验结果验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 差别矩阵 改进差别信息树 决策多层次系统 广义决策属性约简
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