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信息化背景下可预测语言使用人口数和使用趋势的方法
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作者 周瑞龙 王华豫 +1 位作者 杨坤 张珂清 《计算机产品与流通》 2017年第11期242-242,共1页
根据题目要求,我们需要建立模型来反映语言使用人口数以及对未来语言使用趋势做出合理预测。在题目背景中,明确了经济、人口、政策以及社会因素会对语言使用人数产生影响。在建立模型的过程中,我们充分考虑语言使用人数同全球人口数量... 根据题目要求,我们需要建立模型来反映语言使用人口数以及对未来语言使用趋势做出合理预测。在题目背景中,明确了经济、人口、政策以及社会因素会对语言使用人数产生影响。在建立模型的过程中,我们充分考虑语言使用人数同全球人口数量、全球迁移人口以及迁移模式,全球贸易总额的关系,建立语言使用人数关于全球人口数量、全球迁移人口以及全球贸易总额一个多元线性回归分析模型。找到全球人口数量、全球迁移人口以及全球贸易总额随时间变化的时间序列分析模型,最终建立起一个语言使用人数同时间变化的趋势预测模型。同时,结合全球通信发展本质,公司想开拓更多的市场,在节约成本的条件下,我们向公司推荐建立国际办事处的地区或者城市。我们希望根据市场潜力值的大小,择优选择办事处的位置,我们通过增加城市的人口数量、人均月工资以及交通便捷度作为影响市场潜力值的判断因素。选择城市作为方案层,人口数量、人均月工资以及交通便捷度作为准则层,最终选择建立国际办事处作为决策层,各层次的因素对上层均有不同程度的影响,最终我们建立一个多层次结构分析模型。找到各个城市占据决策的权重,根据数学期望原理,求出各个城市的市场潜力值的数学期望,选择期望值较大的前六个城市作为国际办事处的地址,通过计算可以得的城市的最佳期望值,找到离最佳期望值一定范围内的几个城市作为国际办事处[1]。最后我们进行了模型的灵敏度分析。 展开更多
关键词 信息化背景 语言使用人数 预测 国际办事处 多元线性回归模型 时间序列分析模型 多层次结构分析模型
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