结合机载LiDAR数据与航空可见光影像多层次规则分类建筑物变化检测

建议了一种结合Lidar点云与航空可见光影像的建筑物变化检测新方法,利用多层次规则分类算法解决这两种异元异构数据间建筑物变化检测难题。并建议了一种结合面积阈值的形态学后处理方法,从而形成一套完整的处理流程,可应用于实际生产。最终,利用中国吉林省长春市2010年机载LiDAR点云数据和2009年高分辨率航空影像对该方法的有效性进行了评价,通过与基于支持向量机(SVM)面向对象分类的建筑物变化检测算法比较,进一步对本研究建议的方法进行了验证与分析。结果显示,此方法效果理想,其精度优于基于SVM面向对象分类的建筑物变化检测方法。Kappa系数达到0.90,correctness达到0.87。

多层次规则挖掘的约略集方法

约略集理论是一种能处理数据中不确定和噪音的有效数学工具，是数据挖掘的重要方法．结合数据分类层次，提出了利用约略集理论挖掘多层次规则的方法，挖掘过程包含约减的求解、等价类的构造、差别矩阵的建立、规则的挖掘４个阶段，并举例说明了多层次规则的挖掘过程．

多层次规则集在喷雾机器人数据融合中的应用

针对喷雾机器人多传感器数据的不完整性,提出了一种基于粗糙集的多层次规则集数据融合算法。首先根据植物特征属性,建立植物种类决策表,然后从决策表出发,建立一个不同简化层次的多层次节点集,并推导出各个节点的规则集,其中每条规则都有相应的置信度。在应用该多层次规则集进行推理决策时,用新数据的信息与相应节点的规则相匹配,最后选用综合评判算法,得到杂草识别的最快融合算法。

带有时态约束的多层次关联规则的挖掘

为了适应现实世界数据库中数据具有多层次性和时态性的客观情况 ,在以往关联规则挖掘算法的基础上 ,提出了具有时态约束的多层次关联规则的挖掘算法 .该算法的核心思想是利用统计分析方法 ,根据用户给定的最小支持度和最小可信度 ,确定出用户感兴趣的关联规则 .实例分析结果表明 ,该算法与单层次的无时效性的数据挖掘算法相比更有应用价值 .

多层次关联规则的增量式更新算法

目前已经提出的许多关联规则发现算法，大多数用于高效地发现大规模数据库中的关联规则，而对关联规则维护问题的研究工作却很少。文章提出一种增量式更新算法──IUPA（IncrementalUpdatingAlgorithm），用来解决多层次关联规则高效更新问题．

大型数据库中多层次相联规则的提取

针对相联规则的提取，给出算法ＸＬ Ｔ２Ｌ１． 利用概念层次树编码及自顶向下逐步深化的策略发现任意层次概念间的关联，并引入有趣规则的概念，对已发现的大量规则进行精减，便于用户对规则的利用．

多层次模糊关联规则挖掘算法

该文将模糊技术和概念分层应用到关联规则的挖掘中,提出了多层次模糊关联规则挖掘算法。并且以Food-Mark2000数据库为实验对象,对该算法的性能进行分析,实验结果表明该算法具有较好的执行效率和较好的可扩展性,适合于对大型数据库进行挖掘。

一种新的多层次关联规则挖掘算法

关联是数据挖掘领域的一个重要研究课题。如何有效地推导出关联规则,在过去已经有许多方法相继被提出,但大部分的方法对于(a)数值型数据的处理、(b)渐进式挖掘以及(c)在线挖掘等问题无法有效地同时加以处理。因此本文通过对多层次关联规则的研究,提出了以模糊分割与数据方阵为基础的算法来解决上述问题。

基于概念提升的多层次关联规则更新采掘

采掘关联规则是数据采掘的重要研究内容 .本文针对交易项目中广泛存在的包含和泛化关系 ,充分利用已采掘出交易项目集的频繁模式集合 ,提出了一种快速的基于概念提升的多层次关联规则更新采掘方法与算法 UMAR-CP.

基于多层次关联规则的Web日志挖掘

经典关联规则挖掘在Web日志挖掘应用中已经比较成熟。在此基础上,针对某些商业网站的商品板块间存在层次关系,将多层次关联规则挖掘引入Web日志挖掘,能够在细节程度更低的层次或不同的细节层次间深入、全面地提供用户浏览商品过程中的频繁访问路径和频繁访问页组,以优化网站链接,为访问网站的用户提供更能满足需求的服务。本文以淘宝网女装/女士精品销售版块的链接页面为例进行验证说明。

基于多层次关联规则的卷烟销售策略

随着世界经济全球化的进程和中国加入WTO后与市场对接的要求,作为垄断程度很高的烟草行业,逐步暴露出与市场经济发展不相适应的诸多弊端。烟草企业迫切需要运用数据挖掘技术,提高企业信息管理水平,使企业建立以客户为中心的经营模式,以从根本上提高企业竞争力。本文基于多层次关联规则挖掘技术,对Apriori算法进行改进,利用概念分层、剪枝优化,提出DRZ算法求解频繁项集,提高了挖掘的效率和速度。并将该算法应用于烟草销售策略制定,辅助销售策略制定。

利用规则对Worldview-2影像进行地物信息提取研究

研究针对Worldview-2影像的地物特征,采用一种多层次规则的面向对象地物提取方法,通过建立和执行各类地物的提取规则,从多尺度分割产生的影像对象中提取不同地物。实地验证结果表明,该方法提取地物的总精度为84.2%,Kappa系数为0.791。建筑物、道路、耕地和裸地相混合误提现象较多,主要是由于这4种地物的光谱特征相似导致,应选用更敏感的识别参量或建立更高效的识别规则以提高识别精度。

关联规则在浏览者兴趣分析中的应用

文章讨论了关联规则、Aporioi算法、多层次关联规则以及在挖掘电子商务网站用户兴趣方面的应用,并以网站部分数据为例,应用多层次关联规则进行兴趣分析。

基于多层次关联规则挖掘的反恐情报跨层特征关联分析

【目的/意义】为了发现更全面、更具有普适性的反恐情报信息,本文在单层次关联规则挖掘的基础上研究反恐情报的多层次关联规则挖掘方法。【方法/过程】根据反恐情报的数据特征提出统一最小支持度和多单项最小支持度参数并用的方式筛选多层次涉恐特征频繁项集,在情报分析过程中保存部分特殊的冗余频繁项集、冗余多层次关联规则和无趣多层次关联规则。【结果/结论】本文的研究可以发现涉恐数据中不同概念分层的关联规律。[创新/局限]文中提出的关联分析方法能够弥补普通的单层次关联规则挖掘在分析包含多层属性的涉恐数据中存在的不足,为反恐预警和反恐决策提供更丰富、更科学、覆盖范围更广的参考。

基于粒计算的多层次关联规则挖掘技术研究

粒计算理论是一种看待客观世界的世界观和方法论.基于粒计算的多层次关联规则挖掘,引入了粒计算思想,采用多层次化二进制编码表示,只须一次数据集扫描便可获得所有叶节点粒,并能够由子粒的"或"、"与"运算获得父粒和多项集,简化求频繁-项集的求取方法,降低了算法的时间复杂度和空间复杂度提高了算法的效率.

线上支付案件多层次证明规则的司法运用

近年来,以互联网为平台的线上支付业务发展迅速,由此衍生银行卡网络盗刷案件频繁发生。在司法实践中,审理此类案件面临诸多问题,其核心问题在于,基于银行与持卡人之间的储蓄合同关系,持卡人负有善管其银行卡及密码等义务,而银行则对储户资金负有安全保障及谨慎审查交易信息义务。但是,由于电子数据运用的难度,根据现行民事诉讼法的证据规则,很难证明持卡人及银行是否都尽了各自的义务。鉴于此,本文以审判实践素材为基础,根据线上支付的特征,结合支付的具体环节,提出了一个渐次的举证观点,即初步证明责任遵循'谁主张谁举证'的原则,银行卡密码泄露的证明适用'推定法则',线上支付是否本人或授权交易的证明适用'举证责任倒置'的规则。笔者认为,这一证明模式对于解决线上支付案件举证与证明难度有一定的实践运用及理论探索价值。

面向虚拟施工的BIM模型组织与优化

建筑信息模型(BIM)技术的拓展应用给建筑业的发展带来了新的动力。虚拟施工(VC)技术作为BIM技术在施工阶段的延伸,能够更好地对施工过程进行模拟与优化,提前检测施工过程中可能存在的问题,从而减少返工、提高施工效率。但是,大量的数据处理工作降低了施工模拟的效率。本研究为了提高VC过程中动态模拟、分析和渲染的效率,通过构建多层次建模规则,首先定义了设计各专业、施工工人和机械在不同阶段相应发展程度(LOD)的BIM模型,然后结合场景管理的理念对虚拟施工场地进行合理地划分与组织,并在不同规模的场景中调用不同详细程度的BIM模型加以渲染,以实现不同规模场景中施工过程的高效动态模拟与分析。本研究期望,可为虚拟施工的有效实施提供一定参考。

利用规则进行高分辨率遥感影像地物提取

针对高分辨率遥感影像中地物的复杂性和多变性带来的地物提取难点,提出了一种基于多层次规则的面向对象的典型地物提取方法。改进了基于区域增长的影像分割方法,利用小区域内的全局最优策略进行初始增长,避开了种子点的选择。利用影像分割得到的影像对象作为地物提取的基元,针对影像上典型地物选择提取特征,利用多层次的提取规则进行地物提取,总的提取精度达到87.1%。

特殊网络通信行为的数据挖掘与分析

为了挖掘可疑通信的行为模式,定位发生了可疑通信行为的上网账户,本文首先分析了可疑通信行为特点。然后针对已有关联规则挖掘算法不能同时满足多层次数据挖掘和加权关联规则挖掘的问题,分析对比两种典型的基本关联规则算法,以FP-tree为基础,提出了ML-WFP多层次加权关联规则挖掘算法。针对算法中数据项权重的确定问题,由用户设置数据项间的重要性比较关系,借鉴模糊一致矩阵的概念,利用模糊层次分析法计算数据项的权重。最后将该算法应用于可疑通信行为的挖掘。实验测试结果表明可疑通信行为挖掘方案合理有效。