专利出资评估途径的多层次选择机制研究——以现行强制评估制度的局限性为视角

专利出资评估是实现企业专利资本运营的重要环节。在评估过程中,选择怎样的评估途径,事关评估目的能否最终实现。然而,受现行专利出资强制评估模式的影响,专利出资评估的价值功效未能充分显现,直接影响到专利出资评估的推广。为此,有必要重新认识专利出资评估本质,客观评价强制评估制度价值与不足。通过借鉴域外经验,从评估途径的多层次选择与评估结果的分别认定方面着手,建立一套专利出资评估途径的多层次选择机制,以适应我国企业专利技术资本化利用需要。

选择与创造性思维中的选择

本文阐述了人类选择行为的基本特点以及相关理论，分析了人类创造性思维过程中选择的特点。在此基础上，根据我们提出的创造思维过程中的可能性构造空间理论（ＰＣＳＴ），对科学发明和发现的创造性思维过程中的选择行为作了深入的分析，提出了ＰＣＳＴ中选择的模型和选择算子集的基本概念。ＰＣＳＴ的提出为解决机器智能中机器创造的问题提供了一个途径，而选择模型的确定可以解决机器创造过程中由发散、收敛到结果的选择问题。

基于灰色关联分析的虚拟企业伙伴选择系统

分析目前伙伴选择研究的情况,并给出灰色关联选择相对于其他算法的优点。根据虚拟企业的特征和内涵, 对虚拟企业灰色关联伙伴选择系统进行分析和设计,参考J2EE模式提出伙伴选择系统的总体框架体系,并利用 JSP+EJB+SQL Server实现系统的开发。着重论述灰色关联的数学模型、虚拟企业评价指标体系、虚拟企业灰色关联伙伴选择的核心算法及多层次灰色关联选择的实现过程。

群体选择理论的科学史考察

利他主义的进化是生物学的经典问题之一,对该问题的解决始终和自然选择发生的层次联系在一起。自达尔文运用群体选择的思想对人和动物的利他行为予以解释之后,群体选择理论经历了生长、衰败、沉寂和新生。其间产生的有影响力的亲缘选择理论、互惠利他理论和自私的基因理论一度被认为成功地规避了群体层次的选择而解释了利他主义的进化。20世纪90年代,受多元主义思潮的影响,对群体选择理论进行再度审视发现,个体与群体并不是二元对立的矛盾,而是从不同的视角对利他主义的进化给予了解释,提出了多层次选择理论。群体选择理论和曾经的替代理论被统一到了新的理论框架之下,成为相互补充、相互联系的力量。然而,任何理论的成功都必须经过历史的检验,关于利他主义的进化可能还存在更深刻的统一机制,多层次选择理论也必将面临未来生物学发展的进一步审查。

敏捷虚拟企业灰色关联伙伴选择系统的研究与实现

分析目前伙伴选择研究的情况,并给出灰色关联选择相对于其它算法的优点。根据敏捷虚拟企业的特征和内涵,对敏捷虚拟企业灰色关联伙伴选择系统进行了分析和设计,并给出了该系统的体系结构。着重论述了敏捷虚拟企业灰色关联伙伴选择的核心算法及多层次灰色关联选择的实现过程。

基于灰色关联分析的敏捷虚拟企业伙伴选择

通过分析敏捷虚拟企业的内涵及特征,将灰色关联理论运用在敏捷虚拟企业伙伴选择的决策中。首先给出了灰色关联的数学模型,然后重点论述敏捷虚拟企业评价指标体系,在对该指标系统量化模型的基础上,通过实例分析给出了敏捷虚拟企业多层次灰色关联选择的原理、方法及步骤。

可持续的计算机网络综合性创新实验项目

创新教学是高校人才培养的一个核心内容,但创新实验是一种有条件的创新活动,它不同于一般性创新活动,受到专业知识和实验能力等诸多主客观条件限制。创新实验教学难点在于一是如何克服学生之间存在的认知方面巨大差异性,二是如何保持创新实验项目发展的可持续性。作者在开设的计算机网络实验课中进行了探索,初步建立了多层次及模块化的计算机网络综合性创新实验项目,核心内容:①将创新实验设计分为自主和选择性两个层次实验项目,给大多数学生创造过渡性场景,适应不同学生群体;②选择性实验项目实现动态管理,滚动发展,不断吸收学生实验成果;③放开实验内容前提下,强化实验团队及过程管理。实施2年的结果表明,教学效果较为理想。

江苏省构建城乡医保统筹制度研究

在"统筹城乡发展"的时代背景下,从经济实力、制度环境基础、现实需求和实践经验来看,江苏省城乡医保统筹的各项条件已经具备。在此基础上,本着"兼顾公平效率"的原则提出建立省级统筹、多层次自由选择、适度保障的城乡医保统筹的制度框架,以期平衡城乡医保待遇差距,并最终实现城乡医疗保障的一体化。

语义透明度和构词频率对汉语动词多词素词识别的影响

采用重复启动范式,通过两个实验,考察语义透明度和词素构词频率对动词多词素词识别的影响。结果发现:(1)语义透明度影响多词素动词的识别,识别高语义透明度的动词快于识别低语义透明度的动词。(2)词素的构词频率影响低语义透明度动词的识别,不影响高语义透明度动词的识别。对低语义透明动词,词素的构词频率低的动词的反应时显著短于词素的构词频率高的动词。研究结果支持汉语多词素词的多层次双系统选择加工模型。

基于XGBoost与Stacking融合模型的恶意程序多分类检测方法

当前在恶意程序多分类检测领域,传统静态和动态检测方法受反取证技术影响较大;在新型基于网络流量的检测方法中,由于各类恶意程序流量特征的相似性较大,使用人工提取的数据流特征和传统机器学习方法不能取得较高的准确率。针对上述问题,文章提出一种基于XGBoost与Stacking融合模型的恶意程序多分类检测方法。在获取目标恶意程序对外通信流量并自动提取初始网络特征后,对初始数据集进行预处理和多重特征选择,而后使用基于XGBoost的特征创造算法,在初始特征基础上自动化生成高级特征集,并结合Stacking集成算法实现多模型融合以提升恶意程序多分类检测的准确率。在此过程中,为减少寻找最优参数组合的时间,使用贝叶斯优化方法确定各个模型的最优参数组合,并采取多种正则化策略解决模型过拟合问题。实验结果表明,与其他传统方法相比,该检测方法在恶意程序多分类的准确率上有较大提升。

南方红豆杉优树自由授粉家系苗期生长变异

为提高南方红豆杉遗传品质,对23个材用型南方红豆杉家系(含对照)在福建明溪进行苗期试验。结果表明:南方红豆杉的苗高、地径、最长侧枝长度在家系间均存在显著性差异;家系间在苗高、地径、最长侧枝长度等性状存在显著性正相关;22个南方红豆杉优树自由授粉家系在苗高、地径、最长侧枝长度等性状方面均显著性优于对照;南方红豆杉苗期苗高、地径、最长侧枝长度等性状均有较高的遗传力,中等的变异系数和较高的遗传增益;采用22个优树自由授粉家系进行繁育苗木可以达到遗传改良目的。