考虑多层混合效应的电动公交充电持续时间影响因素研究

利用电动公交运营中的实时充电明细大数据,提高对充电持续时间的预测精度,有助于改善充电策略,减少公交运营及排班管理的不确定性.将充电持续时间定义为电动公交充电1%电池容量所需要的时间,本研究考虑充电功率、温度、荷电状态(SOC)等影响因素,建立了多层混合效应回归模型,预测不确定性因素影响下充电持续时间.结果表明,充电电流、电压、电池健康度、单体最高电压、单体最高温度对充电持续时间均有显著影响.多层混合效应模型能更好解释组间效应和个体效应,提高具体工况和环境下的充电速率和持续时间的预测精度.

多层非线性混合效应模型评价番鸭体重生长

【目的】寻找定量描述本地番鸭体重的生长模型。【方法】利用Richards生长函数,设计番鸭体重的4种生长模型,包括考虑个体、性别的二层非线性混合效应模型(ModelⅠ),考虑个体、性别、资料自相关性的二层非线性混合效应模型(ModelⅡ),考虑个体的单层非线性混合效应模型(ModelⅢ),忽略个体和性别的零层非线性固定效应模型(ModelⅣ),描述了番鸭个体和群体生长特征。比较了番鸭体重生长4种模型的信息准则、误差方差、不同体重测定点日龄的平均测定值和模型拟合值、模型和生长参数估计值。【结果】ModelⅡ的拟合效果整体最好,估计了公、母的初生体重及成熟体重和生长速度最大的日龄、体重、绝对生长率,分别是40 g、3 504 g及43 d、1 523 g、65 g.d-1和40 g、2 209 g及36 d、977 g、45 g.d-1。【结论】考虑个体、性别、资料自相关性的Richards二层非线性混合效应模型是评价本地全群及公、母番鸭体重生长的最优模型。

企业技术研发外包对引入新产品的影响

本文通过建立基于内生增长理论的模型,说明技术研发外包活动可以增加新的中间投入产品,进而促进了企业产品创新。然后利用多层混合效应logistic模型检验企业外包行为对企业引入新产品的影响,结果表明:企业研发外包会显著提高该企业引入新产品的概率,企业研发外包可使得该企业引入新产品的概率提高5.6倍;来自市场竞争的压力也会激励企业积极提高自己的竞争能力,使得企业引入新产品的概率提高了40%-50%;但随着市场竞争程度的加剧,降低了企业研发外包能够提高该企业引入新产品的促进效应。