基于多层状态空间和软件人的油气信息系统

针对油气行业智能信息系统的特点,运用大系统控制论中的多层状态空间模型理论和大系统分级递阶控制结构,对信息系统中的状态空间的组成和控制结构进行了研究分析。在系统实现技术上采用软件人技术,该模型具有较好的扩展性、灵活性和准确性,比较适合复杂信息系统的设计建模。

基于多层状态空间的后勤保障评价结构

针对后勤保障的特点,提出多层状态空间的评价方法。建立了反馈网络式定量关系模型,有效解决此类方案的结构化建模与选优问题。通过系统仿真,证明此方法是合理有效的。

多层智能状态空间建模方法的研究及其应用

阐明了"多层智能状态空间"建模方法的研究现状,针对复杂大系统建模中的不确定性与不确知性,尤其是人为主观造成的模糊性与采样数据随机性并存的问题,结合云模型的相关理论和方法设计了"多层智能状态空间"建模方法,给出了模型构建的完整约束及智能信息处理方案。最后将该方法用于我国能源系统分析研究中,构建了多层能源系统分析模型,给出了模型的求解方法,建立仿真实验平台进行实验比对分析,取得了较好的结果,证明了该方法的简单性和有效性。

多层模糊虚拟导航系统的仿真实现

阐述了虚拟导航系统的定义,提出了其发展存在的主要问题,并针对现存的问题,以某机械企业为研究背景提出了一套有效的虚拟导航系统设计方案。

多层云建模方法的研究及应用

分析了目前复杂大系统建模方法存在的优缺点,旨在研究一种适用于我国行政递阶管理机制的建模方法。这种方法能够很好地解决系统问题中的不确定性,尤其是人为主观造成的模糊性与采样数据随机性并存的问题。鉴于以上研究目标,探讨了多层状态空间模型,并引用图论诠释了其横向关系模型,同时融合正态云发生器的原理提出了一种"分解-集结"式的不确定性智能建模方法———多层云建模方法。最后将该方法用于我国能源系统分析研究中,取得了较好的结果,证明了该方法的简单性和有效性。