新时代社会主义核心价值观多层级传播模式研究

党的二十大报告指出:“坚持依法治国和以德治国相结合,把社会主义核心价值观融入法治建设、融入社会发展、融入日常生活。”社会主义核心价值观是具有强大凝聚力和引领力的国家意识形态,而传播是社会主义核心价值观发挥其凝聚和引领作用的重要环节。踏上新征程,社会主义核心价值观的传播面临传播目标进阶化、传播色彩政治化、传播范围国际化、传播环境信息化等新的形势,这对社会主义核心价值观的传播模式提出了新的要求。社会主义核心价值观多层级传播模式是一个由简至繁的二级传播模式组,基础传播模式是新时代持续传播社会主义核心价值观的基石,它厘清了社会主义核心价值观传播的基本要素,对基础传播模式进行拓展和创新,形成包含人内传播模式、人际传播模式、组织传播模式和大众传播模式四个子模式在内的第二级传播模式。多层级传播模式是对新的时代背景下传播社会主义核心价值观新要求的有效回应,它能够引导受众自觉内化和践行。提升传播者的理论素养、在受众中培养“意见领袖”、对传播媒介实施有效监管、灵活掌握传播方式方法是充分发挥多层级传播模式功能的基础和前提。

MSML-BERT模型的层级多标签文本分类方法研究

层级多标签文本分类相比普通的多标签文本分类更具有挑战性,因为文本的多个标签组织成树状的层次结构。当前方法使用相同的模型结构来预测不同层级的标签,忽略了它们之间的差异性和多样性。并且没有充分地建模层级依赖关系,造成各层级标签尤其是下层长尾标签的预测性能差,且会导致标签不一致性问题。为了解决以上问题,将多任务学习架构引入,提出了MSML-BERT模型。该模型将标签结构中每一层的标签分类网络视为一个学习任务,通过任务间知识的共享和传递,提高各层级任务的性能。基于此,设计了多尺度特征抽取模块,用于捕捉不同尺度和粒度的特征以形成不同层级需要的各种知识。进一步,设计了多层级信息传播模块,用于充分建模层级依赖,在不同层级之间传递知识,以帮助下层任务。在该模块中,设计了层次化门控机制,为了过滤不同层级任务之间的知识流动。在RCV1-V2、NYT和WOS数据集上进行了充分的实验,结果显示该模型的总体表现尤其是在下层长尾标签上的表现超过了其他主流模型,并且能维持较低的标签不一致比率。