基于知识库的多层级中文文本查错推理模型

以往的中文文本查错研究主要针对字词错误,对句法、语义的错误推理研究不够。为此,利用统计模型和大规模人民日报语料库构建并扩充查错知识库,针对文本中字词、语法以及语义3个层次的错误,提出相应的多层级查错推理模型。设计并实现3个层级的文本查错算法,构建自动查错系统进行综合查错。实验结果表明,该系统查错性能较优,召回率达到85.62%。