大学生社会适应发展趋势的多层线性模型研究

目的:以多层线性模型的方法探究大学生社会适应的发展趋势及其个体间的差异。方法:采用中国大学生适应量表(CCSAS)对2994名大学生进行了社会适应的现状及发展研究,并从各个学院共选取了665名学生作为对象,进行为期1年的追踪调查,最后用HLM软件进行数据分析。结果:①大学生社会适应的总体是中等偏上的,并存在性别上的显著差异(t=-4.863,P<0.001);②社会适应水平随时间发展有显著的上升趋势,平均上升速度为0.185(SE=0.052,P<0.01);③性别(t=-2.631,P<0.01)和民族(t=-2.516,P<0.05)对大学生的社会适应具有显著的预测作用。结论:大学生社会适应水平会随时间发展呈现上升趋势。

数字经济对居民收入的影响效应研究——基于多层线性模型的实证分析

本文基于中国家庭追踪调查微观数据和中国城市统计宏观数据,探讨数字经济与居民收入之间存在的逻辑关系,并运用多层线性模型分析数字经济对居民收入的影响。研究表明:地区数字经济水平对居民收入具有显著正向提升作用,在解决内生性问题以及一系列稳健性检验后结论依然成立;数字经济对不同特征居民的收入影响具有显著异质性,即数字经济会因居民自身特征的不同而对其收入产生不同程度的影响。机制检验结果表明,在数字经济影响居民收入中,居民受教育程度发挥了重要调节作用。结合研究结果,本文提出相关对策建议,以期将数字经济促进居民增收的作用发挥到最大,实现数字经济快速发展和居民收入水平提高的双重目标。

环境信息披露质量的个体和行业影响因素研究——基于多层线性模型分析

保障环境信息披露(EID)质量是实现经济社会绿色转型的重要前提。本研究从个体角度和行业角度分析造成企业EID质量差异的原因,进而为提高企业EID质量提供理论指导。文中基于2021年我国71个行业4656家上市公司所披露的环境信息,利用多层线性模型构建了上市公司个体和行业两层嵌套模型,分析个体和行业两个层面的因素对上市公司EID质量的影响机制,并探讨行业因素对个体因素的“跨层”调节效应。研究表明:(1)个体因素中的公司属性、公司规模、股权集中度、负债程度、盈利能力及行业因素中的行业属性、行业发展能力均能够显著影响上市公司EID质量;(2)行业发展能力能够充当中介,发挥调节作用,强化上市公司个体因素中公司规模对EID质量的正向效果。

基于多层线性模型的文学阅读增值性评价的内涵、价值与实施建议研究

在文学阅读评价体系中开展增值性评价,是提高新时代文学阅读质量的重要手段。文章首先阐明了文学阅读增值性评价的内涵,然后提出了文学阅读增值性评价的价值,最后基于多层线性模型,分步骤提出了文学阅读增值评价的实施建议,以期为广大教育工作者提供参考。

韩国补课如何影响数学成绩?——基于TIMSS 2019数据的双层线性模型分析

韩国中小学生普遍补课,背后的关键假设是补课有利于提高学习成绩,但是补课和成绩的关系究竟如何,目前尚无定论。此外,补课的作用可能因条件而异,有必要更加细致地考察补课对不同群体的作用。本研究基于“国际大型数学与科学趋势研究”(TIMSS)2019八年级测评数据,采用双层次线性模型进行分析,发现韩国八年级学生补课时间越长,数学成绩就越好。在此基础上,如果学生所在学校平均补课时间长,学生成绩将额外增加;这种作用可被该校学生的整体家境组成所部分解释。学生补课时长与成绩的关系既不因学校而异,也不因其学业水平的高低而异;但是学生家庭经济与文化资本越薄弱,补课久与成绩提升的关系越大。本研究还发现,校内数学教师的教学水平能够在一定程度上中和补课与成绩的关系,但是这种作用比较有限。韩国已然形成补课主导的教育生态,补课对成绩有顽强的预测力,其背后反映的是学生与家长在学业竞争中胜出的需求无法在公办教育中得到满足;反过来,韩国的补课市场提供了更加多元化、个性化的教育。

初中生认知能力的影响因素探究——基于CEPS的多层线性模型分析

基于中国教育追踪调查数据,运用多层线性模型(HLM)探究初中生认知能力的影响因素,在学生个体层面、学校层面和跨层级交互作用上得到一系列研究结论。学生的性别、非认知能力、学习态度、积极同伴、消极同伴、家长教育期望和家庭社会经济地位都会对其认知能力产生影响;高级教师比例、学校设施、学校不良氛围和学校地域也都会对学生认知能力产生影响;师生比、图书数量和学校设施与学生性别的存在交互作用,师生比和生均财政与学生的非认知能力存在交互作用,高级教师比例、学校设施和图书数量与学生的学习态度存在交互作用,家校合作和学生的家庭社会经济地位存在交互作用。

数字经济发展与农民工就业质量:契机与困境——基于CFPS 2018数据的多层模型分析

数字经济的发展为农民工高质量就业注入了新动能,为其转型升级提供了契机,但同时也带来了新困境。基于2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,采用HLM模型从多层视角剖析了数字经济对农民工就业质量的影响及其内在机制,并揭示了农民工就业质量各个维度的实际问题。研究结果表明,数字经济在宏观层面优化了就业结构,在微观层面促进了弱关系社会资本以及人力资本的积累,进而显著改善了农民工的就业质量,尤其是在收入水平提升和劳动合同签订率方面;但也存在部分低收入农民工无法享受“数字收入红利”以及“灵活化”劳动合同的问题。数字经济对工作时间的影响表现出双向效应,数字经济的快速发展所催生的新型职业岗位和劳动关系模式,也暴露出劳动保障缺失的制度漏洞。异质性分析进一步表明,数字经济会对具有某些特征的农民工群体产生偏向性,会加剧农民工内部的不平等。最后针对性地提出了改善农民工就业质量的政策建议。

集体社会资本与城市居民体育锻炼行为——基于广义多层线性模型的实证分析

明确体育锻炼行为的影响因素,进而有效地动员更多居民参与全民健身是“健康中国”战略顺利实施的有力保障。基于多个城市的调查数据,运用广义多层线性模型探究集体社会资本对城市居民体育锻炼行为的影响。发现:城市居民的体育锻炼参与率在不同社区间存在显著差异,集体社会资本大约能解释这种差异的38.01%;在集体社会资本的众多维度中,社区的人际互惠、制度信任和普遍信任水平均能显著影响城市居民的体育锻炼参与率,而公共参与在社区层次上的提高对城市居民的体育锻炼行为无明显作用。

基于多层线性模型的铝合金大气腐蚀规律研究

目的针对不同地区铝合金大气腐蚀差异性和样本数据利用不充分的问题,构建精度更高的铝合金大气腐蚀模型,研究铝合金在不同环境中的大气腐蚀规律。方法基于多层线性模型,构建具备层次结构的腐蚀率模型。以某型号铝合金腐蚀数据为研究对象,逐步建立零模型、随机系数回归模型、完整模型探究大气腐蚀规律,并进行预测评估。结果通过交叉验证进行模型评估,多层线性模型(MSE=0.0013)优于幂函数回归(MSE=0.0055),远优于线性回归(MSE=0.0316),模型预测精度提升。多层线性模型能有效分解总方差,增强了模型的可解释性。结论多层线性模型有效结合铝合金腐蚀数据区域差异性特征,能表征大气腐蚀规律,具有一定的实用价值。

失能老年人护理模式需求影响因素的多层线性模型研究

[目的]探讨影响失能老年人护理模式需求的因素,为合理配置护理资源提供依据,为我国长期护理体系的建设与完善提供有价值的信息。[方法]基于2018年中国老年健康影响因素跟踪调查,采用多层线性模型了解失能老年人护理模式需求的影响因素。[结果]多层线性模型结果显示,748名失能老年人中,护理补贴越多、子女居住距离越远、慢性病种类越多的老年人越倾向于选择社会化护理模式(P<0.05);护理机构床位数越多、失能等级越严重、受教育程度越高的老年人越倾向于选择居家护理模式(P<0.05);失能等级、慢性病种类和护理补贴之间交互效应显著为正(P<0.05);子女居住地距离和护理补贴之间交互效应显著为负(P<0.05)。[结论]护理机构床位数、失能等级、受教育程度对失能老年人护理模式需求有负向影响,护理补贴、子女居住距离、慢性病种类对失能老年人护理模式需求有正向影响,且护理补贴与子女居住距离、失能等级、慢性病种类之间存在交互效应。

城乡流动人口保障性住房选择行为实证研究——基于广义多层线性模型

基于2017年全国流动人口卫生计生动态监测调查数据,利用广义多层线性模型,分析我国城乡流动人口保障性住房的选择行为。研究表明:流动人口的性别、年龄、受教育程度、婚姻状况、家庭月收入、职业类型、单位性质、流动时间、流动范围、流动原因等均能够对流动人口选择保障性住房产生影响。地区经济发展水平对流动人口选择保障性住房具有负向调节作用,同时地区经济发展水平对流动人口选择保障性住房的行为调整存在差异。

数字经济、个体能力与农民工工资差异——基于正规就业与非正规就业的多层模型分析

数字经济的技术偏向使其红利产生群体偏向,从而通过个体能力对劳动者工资收入的差异化影响形成并作用于群体的工资差异。从正规就业与非正规就业视角,采用2018和2020年中国家庭追踪调查数据,以农民工为样本,运用多层线性模型分析发现:正规就业农民工比非正规就业农民工具有更高的人力资本及个体能力(认知和非认知能力),加上劳动力市场存在分割及就业歧视,导致正规就业农民工的工资较高;认知和非认知能力的增强不仅能促进农民工工资增长,而且能强化数字经济的工资增长效应;数字经济发展对正规就业农民工具有更强的工资增长效应,进而会扩大正规就业与非正规就业农民工的工资差异,其中存在“数字经济发展—非认知能力差异扩大—工资差异扩大”的传导路径,但认知能力差异的中介效应不显著。Oaxaca-Blinder分解结果也显示,地区数字经济和个体能力差异都是两类农民工工资差异的来源。因此,在大力发展数字经济的同时,要更加关注数字红利边缘群体的发展,积极帮助非正规就业农民工等弱势群体提高认知能力和非认知能力,并加快构建全国统一的劳动力市场,不断弱化和消除就业歧视。

“小屏幕”学习带来了什么?——基于HLM模型的数字化学习过程中深层影响因素分析

随着数字技术飞速发展和数字媒体的变迁,屏幕文化与表征符号发生了变化,人们固有的认知观念与行为方式发生改变,促使新的学习模式形成。从传统单向媒体到交互式电子大屏,从沉浸式到可移动屏幕,“小屏幕”学习究竟对教育参与者产生何种影响?本研究从全局视角解构教育参与者间关系,基于1∶1的“小屏幕”学习环境,利用多层次结构模型方法建立个体和群体间的嵌套模型,探讨群体的教研能力、教学信念、压力感、技术接受行为、教学能力对学习者非认知因素和深度学习能力影响的跨层中介作用,结合深度访谈解析“小屏幕”学习过程中存在的问题和改进策略。结果发现,学生对“小屏幕”学习的好奇心、学习习惯和接受程度对深度学习能力有显著正向相关,但是信息安全意识与课后深度学习能力呈现负向相关;其次,信息安全意识较低的学生更容易接受“小屏幕”学习。教师的信息化教研水平和教学信念直接影响学生的深度学习能力,小屏幕教学在课前、课中、课后的教学效果与发散式、互动式的设计显著相关,并对学习者的非认知能力产生影响。进一步,教师网络教研能力、压力感和感知风险对学生深度学习具有调节作用。最后从场景视角、工具视角、学习者综合能力视角和互动关系视角阐述提升数字素养的应用策略,为如何利用“小屏幕”教学提供可参考借鉴。

基于多层线性模型的湖北省县域建设用地集约利用影响因素研究

研究目的:针对以往建设用地集约利用影响因素研究仅考虑单一区域层次的问题,尝试从县、市域两级层次分析建设用地集约利用影响因素。研究方法:综合评价法,空间自相关分析和多层线性模型。研究结果:湖北省县域建设用地集约利用的区域社会经济中心导向性比较显著;湖北省集约利用程度具有较强的空间自相关,热点区域分布在东部的武汉市中心城区,冷点区域分布在西部的恩施以及中部的襄阳、随州、荆门、天门和荆州等地市;湖北省集约利用程度受到县域和市域两个层次影响,县域层次主要受人口密度和城镇化率的影响,市域层次则受财政收入和二三产业比重的影响明显。研究结论:采用多层线性模型进行影响因素分析可以揭示不同区域层次因素对建设用地集约利用的影响;促进湖北省建设用地集约利用应从县域层次加快城镇化进程、促进人口集聚,从市域层次优化产业结构、增加和合理分配财政收入,同时根据不同区域情况制定差别化区域政策。

基于多层结构方程模型的情境效应分析——兼与多层线性模型比较

多层(嵌套)数据的变量关系研究,必须借助多层模型来实现。两层模型中,层一自变量Xij按组均值中心化,并将组均值X.j置于层2截距方程式中,可将Xij对因变量Yij的效应分解为组间和组内部分,二者之差被称为情境效应,X.j称为情境变量。多层结构方程模型(MSEM)将多层线性模型(MLM)和结构方程模型(SEM)相结合,通过设置潜变量和多指标的方法校正了MLM在情境效应分析中出现的抽样误差和测量误差,同时解决了数据的多层(嵌套)结构和潜变量的估计问题。除了分析原理的说明,还以班级平均竞争氛围对学生竞争表现的情境效应为例进行分析方法的示范,并比较MSEM和MLM的异同,随后展望了MSEM情境效应模型、情境效应无偏估计方法和情境变量研究的拓展方向。

多层线性模型在纵向研究中的运用

纵向研究中传统统计技术主要是重复测量的方差分析和多元回归分析,但是这两种技术存在一些局限性,不能合理而充分地解释纵向研究资料。近年来出现的多层线性模型能够更有效地利用纵向数据。为促进多层线性模型在纵向研究中的运用,简要论述了传统统计技术的局限,介绍了多层线性模型的原理及其在纵向研究中的作用,以一组模拟数据为例对多层线性模型中各种参数在纵向研究中的含义进行了详细讨论,对于纵向研究中运用多层线性模型时须注意的问题提出了建议。

班级环境与学生适应性的多层线性模型

此研究探索中国中小学体制下的班级社会心理环境对于学生的适应性的关系。以江光荣和林孟平所编制的《我的班级》问卷测量班级环境,选择学生的学校适应(由Teacher-Child Rating Scale(T-CRS)测量)、主观幸福感(以Student’s Life Sat-isfaction Scale(SLSS)测量)和焦虑(用State-Trait Anxiety Inventory for Children(STAIC)测量)作为适应指标,以多层线性模型(HLM)方法进行分析,结果显示:学生个体所知觉到的班级环境,对其适应水平有相当肯定的解释力,而一个班级学生整体适应水平的高低,与这个班的班级环境有极大关联。此结果表明,中国学校体制下的班级社会心理环境对于学生的发展和适应状况,具有举足轻重的作用。

基于多层线性模型的就业影响因素研究

当前就业问题已成为困扰各国政府的世界性难题,对于我国这样一个人口大国尤为突出。文章针对我国就业问题,建立了影响我国就业情况的分层模式指标体系,且通过以就业人数为因变量,各影响因素为自变量的逐步回归模型消除影响因素间多重共线性,得到了影响就业的主要因素。在此基础上,以样本单位为第一水平,样本所在地区为第二水平,建立了关于就业的分地区二层线性模型。

社会科学研究中多层线性模型方法应用的文献分析

文章检索了中国期刊网1999～2009年发表的有关HLM的文章。文献计量分析显示,国内HLM研究发展迅速,文献总量持续增长率33.19%,应用于9大领域,48.86%得到基金支持或项目资助,61.59%的文章使用HLM软件分析数据,但尚未形成核心作者群与核心期刊区;对202篇应用和方法型文献进行内容分析发现,已有文献对数据基本信息报告不全,各研究采用样本量差异大,45.27%的文章检验了零模型,15,42%的文章指明文中采用的中心化策略,28篇使用脉络变量的文章中有15篇检验了rwg、ICC(2)指标,50.75%的文章报告了方差解释比例。本研究针对上述内容中的不足提出建议,并展望了HLM的应用发展趋势。

中国城市财政透明度与政府信任——基于多层线性模型的宏微观互动分析

论文以中国36个主要城市为研究样本,运用宏微观交互多层线性模型,检验城市政府财政透明度对市民政府信任的影响及其条件。论文发现市级政府财政透明度与市民政府信任度呈现显著的正相关关系,这一关系在不同模型,以及控制经济水平和公共服务等变量的情况下依然成立。论文还发现,教育程度对财政透明与政府信任的关系有显著的负向调节效应。高教育程度者对财政透明度的预期更高,随着公民教育程度的提高,财政透明度对政府信任的正面影响不断减弱,当市民的教育程度达到本科学历时,财政透明对政府信任的积极影响微弱。