双循环推动高质量就业的传导路径和作用机制——基于结构方程模型的多重中介效应检验

随着新时期我国社会发展主要矛盾的深刻变化,高质量就业成为立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局、推进高质量发展的重要抓手。基于《中国统计年鉴》和中国劳动力动态调查2012—2018年四期面板数据,利用结构方程模型(SEM)分析了双循环影响我国高质量就业的传导路径及作用机制。研究发现:内、外循环之间的协调互动可以显著促进高质量就业,其效应贡献率为45.15%;双循环所带来的技术进步、产业结构升级、人力资本积累是推动高质量就业的重要渠道,其效应贡献率为54.85%,其中,技术进步发挥的中介效应最强,贡献率为32.56%,产业结构升级和人力资本积累的贡献率分别为4.84%和5.89%。因此我国要充分依托国内超大规模市场优势,继续推动高水平对外开放,提升双循环的互动水平。同时充分发挥技术进步的“牵引器”、产业结构升级的“助推器”以及人力资本积累的“支撑轴”作用,从政策上支持我国在加快构建双循环新发展格局中更好地同步推动高质量就业。

椰子水产品顾客忠诚度影响因素研究——基于结构方程模型

随着人们生活水平的不断上升,对健康的要求也逐步提高,椰子水产品作为一种健康饮料备受消费者青睐。本文运用Smartpls 4.0构建结构方程模型(SEM),分析了影响椰子水产品顾客忠诚度的因素,提出加强顾客满意度和忠诚度的举措,以帮助椰子水生产企业更好地了解消费者需求,提升产品竞争力,提高产品及服务质量,树立良好的品牌形象,实现可持续发展,促进行业健康发展和持续创新。

低度酒消费者购买意愿影响因素研究——基于SEM结构方程模型

以低度酒消费者为调查对象,设置购买意愿、感知价值、评价口碑和感知风险等8个变量,建立SEM结构方程模型,对各变量之间的相关性进行调查分析,验证了消费者感知价值、消费者感知有用性、消费者感知信任、营销渠道、评价口碑对消费者购买意愿的显著正影响,多种变量间存在的正相关性。据研究结果提出了如注重低度酒的营销渠道、加大宣传力度并制定合理的营销策略;在生产和宣传低度酒时,关注消费者的感知价值情况,注重产品评价口碑与质量等建议,以期了解消费者消费行为,进而探索低度酒未来的发展模式、制定相应策略,推动低度酒市场的发展并提高低度酒消费者的幸福感和获得感。

基于结构方程模型(SEM)农户持续发展庭院经济意愿的影响因素研究

农户作为庭院经济的主要参与者和实践者,研究其对庭院经济的持续发展意愿的影响对后期制定推广庭院经济的政策具有至关重要的作用。本文选择了新疆伊宁县5个村205份调查问卷取得的基础数据,构建SEM结构方程模型,分析农户持续发展庭院经济意愿的影响因素及相互关系。结果证明,行为态度与农户持续发展庭院经济意愿具有明显的正相关关系;知觉行为控制对农户持续发展庭院经济意愿具有有显著的正向影响;主观规范不会对农户的庭院经济持续发展产生积极的作用;政府的支持程度对农户的庭院经济持续发展有积极的作用;地方基础设施建设对农民的庭院经济持续发展起到了积极的作用。

基于结构方程模型-模糊认知图的矿山法地铁隧道施工安全风险分析

为了对矿山法地铁隧道施工全过程的安全风险进行动态演化分析,构建了矿山法地铁隧道施工安全风险评价指标体系,在结构方程模型建模与分析的基础上引入模糊认知图方法。首先,以扎根理论为指标筛选框架,识别出矿山法地铁隧道施工安全风险。然后,通过结构方程模型分析矿山法地铁隧道施工全过程的安全风险因素的因果关系及其路径系数。最后,通过模糊认知图进行动态预测与诊断推理。以武汉市某矿山法地铁隧道工程为例进行实证分析,综合风险预测分析与推理诊断两方面进行了评价。结果表明:矿山法地铁隧道施工过程各阶段的风险从大到小依次为隧道开挖、超前支护、结构防水、辅助措施、初期支护和二次衬砌,施工过程中应重点关注隧道超挖、欠挖,开挖循环进尺、步序确定不合理,隧道开挖方法选择不合理等关键风险,研究结果与武汉市某矿山法地铁隧道工程基本相符,验证了该模型的有效性。

基于结构方程模型的多层中介效应分析

近年社科领域常见使用多层线性模型进行多层中介研究。尽管多层线性模型区分了多层中介的组间和组内效应,仍然存在抽样误差和测量误差。比较好的方法是,将多层线性模型整合到结构方程模型中,在多层结构方程模型框架下设置潜变量和多指标,可有效校正抽样误差和测量误差、得到比较准确的中介效应值,还能适用于更多种类的多层中介分析并提供模型的拟合指数。在介绍新方法后,总结出一套多层中介的分析流程,通过一个例子来演示如何用MPLUS软件进行多层中介分析。最后展望了多层结构方程和多层中介研究的拓展方向。

华东线导游员情绪劳动的探索研究及实证启示——应用结构方程模型(SEM)

在心理学及情绪劳动相关文献研究分析的基础上,文章结合导游人力资源管理的特点,通过应用结构方程模型研究理论和方法,构建了华东线导游员情绪劳动的理论模型,并对华东线导游员情绪劳动的本质内涵、中介因素和结果变量进行了深入探讨和分析。研究结果表明,情绪劳动模型中各变量之间的关系与假定完全符合。文章在一定程度上填补了目前对导游人员情绪劳动理论探讨的空白,并就在导游人力资源管理中更好地进行情绪管理提出了实际建议。

基于多层结构方程模型的情境效应分析——兼与多层线性模型比较

多层(嵌套)数据的变量关系研究,必须借助多层模型来实现。两层模型中,层一自变量Xij按组均值中心化,并将组均值X.j置于层2截距方程式中,可将Xij对因变量Yij的效应分解为组间和组内部分,二者之差被称为情境效应,X.j称为情境变量。多层结构方程模型(MSEM)将多层线性模型(MLM)和结构方程模型(SEM)相结合,通过设置潜变量和多指标的方法校正了MLM在情境效应分析中出现的抽样误差和测量误差,同时解决了数据的多层(嵌套)结构和潜变量的估计问题。除了分析原理的说明,还以班级平均竞争氛围对学生竞争表现的情境效应为例进行分析方法的示范,并比较MSEM和MLM的异同,随后展望了MSEM情境效应模型、情境效应无偏估计方法和情境变量研究的拓展方向。

密集追踪研究中测验信度的估计:多层结构和动态特性的视角

随着密集追踪研究在心理学等社会科学领域的广泛运用,密集追踪情境中测验信度的估计也受到越来越多研究者的关注。早期沿用横断研究中信度估计思想或基于概化理论的信度估计方法存在诸多局限,并不适用于密集追踪的情境。针对密集追踪数据的多层结构和动态特性这两大特点,可基于多层验证性因子分析、动态因子分析和动态结构方程模型估计密集追踪研究中测验的信度。通过实证数据的演示与比较,讨论三种估计方法的特点和适用情境。未来研究可基于其它密集追踪模型探讨测验信度的估计,也应重视测验信度的检验与报告。

结构方程模型(SEM)的原理及操作

结构方程模型(SEM)是应用线性方程系统表示观测变量与潜在变量之间及潜在变量之间关系的一种统计方法。当前,SEM及相应的LISREL软件已成为心理学等社会学科中广泛应用的一种分析思想和技术。文章简要介绍了SEM的特点、原理及LISREL的操作方法。

“互联网+”下大学生创业意向实证研究与创业新特征分析——基于结构方程模型(SEM)

"互联网+"下众筹、众包等新模式使创业门槛降低,加上一批基于共享经济创业成功案例影响,大学生创业意向与创业特征发生深刻变化。在文献研究的基础上假设了互联网创业意向影响因素框架,基于结构方程模型(SEM)利用SPSS与LISREL软件通过301份有效问卷进行了实证分析。结果表明,创业网络、创业基金、创业教育、创业创意与技术4个潜变量与共20个自变量对"互联网+"下大学生创业意向产生显著影响。基于显著性检验结果以及与传统创业特征比较,最后阐述了"互联网+"下创业原始资本重要性下降、创业网络与创业沙龙重要性凸显、融资渠道变易、创业者个性特征弱化等8类大学生创业的新特征。

基于结构方程模型的多层调节效应

使用多层线性模型进行调节效应分析在社科领域已常有应用。尽管多层线性模型区分了层1自变量的组间和组内效应、实现了多层调节效应的分解,仍然存在抽样误差和测量误差。建议在多层结构方程模型框架下,设置潜变量和多指标来有效校正抽样误差和测量误差。在介绍多层调节SEM分析的随机系数预测法和潜调节结构方程法后,总结出一套多层调节的SEM分析流程,通过一个例子来演示如何用Mplus软件进行多层调节SEM分析。随后评述了多层调节效应分析方法在国内心理学的应用现状,并展望了多层结构方程和多层调节研究的拓展方向。

基于结构方程模型的新工科学生培养多维空间构建实证研究

为探究新工科教育体系下学生对人才培养质量的满意度,采用实证研究法构建新工科教学体系下学生培养的多维空间。以新疆农业大学机电工程学院为例,选取校企合作、教师实践能力、课改情况、实践条件、能力培养机制5个潜在变量构建学生培养多维空间,采用探索性因子分析法检验所选测量变量对相关问题的解释能力,基于结构方程模型(SEM)构建学生培养多维空间结构方程模型。研究结果表明:校企合作对实践条件、课改情况、教师实践能力及能力培养机制有正相关作用,其标准化路径系数分别为0.903、0.421、0.591、0.764;实践条件对课改情况、教师实践能力和能力培养机制具有正相关作用,其标准化路径系数分别为0.571、0.652、0.710;教师实践能力对课改情况和能力培养机制有直接正相关作用,其标准化路径系数分别为0.433、0.732;课改情况对能力培养机制有直接正相关作用,标准化路径系数为0.619。

中医药文化进校园活动知识、态度、行为和学校支持的关系研究:基于结构方程模型的方法

本文旨在探索中医药文化进校园活动的知识、态度、行为(KAP)以及学校文化支持之间的关系。本研究针对309名学生的问卷进行分析。通过结构方程模型理论,建立KAP与学校支持的SEM。数据显示,知识正面影响态度与中医药采纳以及健康生活行为;态度正面影响中医药采纳以及健康生活行为;学校支持正面影响知识与态度。因此,中医药文化进校园活动是十分必要且应该定期开展。

基于结构方程模型的政府应急管理能力评价

为提高政府应对突发事件的处置与管理能力,应用结构方程模型(SEM)建立政府应急管理评价体系。首先,从应急预防准备能力、应急响应能力、应急救援能力和恢复重建能力4方面构建应急管理要素的各个潜变量与观测变量指标体系;其次,基于要素指标体系和结构方程模型,设定X市应急管理能力评价概念,并建立应急管理能力影响因素路径关系;然后,根据调查问卷数据的信效性分析,实现对应急管理能力影响因素路径关系进行评价;最后,提出基于关系假设的应急管理能力评价体系图,根据模型测量变量与潜变量的因子负荷系数计算出X市应急管理能力综合指数,进而实现对政府应急管理能力的综合评估。研究表明:基于SEM可对X市应急管理能力做出合理评价,体现出该模型具有实践价值。

二层结构方程模型在信用评级中的应用研究

信用评级是通过对企业偿还债务能力进行评级,引导金融资本投资和决策,其结果直接关系到各类金融产品的定价。本文首先对国内外信用评级的方法做简单的归纳,在此基础上,提出二层结构方程模型对企业主体进行评级。实证分析表明:根据测量方程的参数符号,速动比率、流动比率与虚拟变量信用能力是负相关,其他财务指标与其指定的虚拟变量都是正相关;后验预测结果分析表明,二层机构方程模型分析结果可作为企业信用能力的参考依据。

智慧养老产业链整合的影响因素研究——基于结构方程模型(SEM)

【目的/意义】提高智慧养老产业链整合的效率,保障智慧养老产业的健康发展。【设计/方法】研究智慧养老产业链整合的影响因素,构建“三重函数关系”,运用结构方程模型(SEM)来分析影响智慧养老产业链整合的因素。【结论/发现】研究结果表明:(1)养老服务环境、老龄群体需求结构、智慧养老服务系统与智慧养老产业发展状况正相关;(2)养老服务经营、智慧养老服务系统与服务反馈效果正相关;(3)智慧养老产业发展状况与服务反馈效果正相关;(4)智慧养老产业服务模式、智慧养老企业经营方式、老龄群体需求倾向,一定程度上限制了智慧养老产业链整合。基于此,研究提出三点建议:(1)培育完整的智慧养老产业服务模式,构建三重“产业链整合”系统;(2)完善智慧养老企业的经营方式,形成“目标–平台–模式–产品”的链条;(3)构建老年群体需求(身心–身体)变化模型,明确不同年龄段老龄群体对智慧养老的需求倾向。

基于结构方程模型的安全文化影响因子分析

为进一步研究安全文化,采用结构方程模型(SEM)对安全文化的关键要素、构成因子以及因子间的因果关系进行研究。利用SPSS对山东4个国有煤矿355名员工安全文化定量测量数据进行分析。采用主成分抽取方法对安全文化关键要素进行因子分析,抽取特征根大于1的5个因子,解释变量的累积百分比为69.35%。同时运用结构方程模型软件(AMOS)构建安全文化结构模型以及安全文化因子间因果关系结构模型,证实领导责任因子对安全理念、安全认知和员工参与有直接正面影响。其中,对安全认知的影响最为显著(其路径系数为0.76);领导责任因子对安全业绩具有间接正面影响;安全理念、安全认知和员工参与对安全业绩具有直接正面影响。

基于结构方程模型的安全生产行政执法绩效分析

为加强对企业安全生产的监督和完善行政执法的评估体系,构建了企业安全生产行政执法绩效评估指标体系。利用调查问卷的方式,获得行政执法部门的绩效评价数据。根据结构方程模型(SEM)相关原理设计绩效评价的测量模型,通过AMOS17.0软件对评价体系进行分析,得到各指标的标准化估计值。利用标准化估计值分析各潜变量对企业安全生产执法的影响权重,各观察变量对企业安全生产执法的影响权重,并进行排序,结果显示:行政执法的合法性>执法人员的素质>执法的合理性>执法的文明性>执法的公开性。

安全领导、安全动机与安全行为的结构方程模型

为进一步探索员工安全行为路径,寻求可能的行为管理切入点,在文献研究基础上,结合自我决定理论(SDT)和开放式访谈方法,构建安全行为形成机理模型。以煤矿矿工为对象进行问卷调查,采用结构方程模型(SEM)验证假设。结果表明:交易型安全领导与德行垂范对受控安全动机具有显著正向影响,个性化关怀、愿景激励和领袖魅力对自主安全动机具有正向影响;受控安全动机对安全任务行为具有显著预测作用,而自主安全动机对员工安全任务行为和安全公民行为均具有显著预测作用;个体因果定向在"安全领导-安全动机"关系中的调节作用显著;例外管理和个性化关怀分别对受控和自主安全动机的整体影响系数较大。制度契约和关系契约结合是提升行为安全水平的重要途径。