基于簇头中继的边缘车联网多层缓存策略

针对边缘车联网中移动云计算传输延迟高、车辆高速移动且单一车辆节点存储能力有限而引起内容获取延迟过高的问题,建立基于协同式自适应巡航控制的车辆簇模型,提出基于簇头中继的多层缓存策略(CHRMC),实现内容缓存位置的最优选取。在建立相对稳定的簇内车间通信和多车辆协同缓存的情况下,利用簇头车中继传输的缓存策略,降低车辆移动性和存储资源有限性对内容缓存效率的影响。仿真结果表明,相比已有研究,所提策略能够在有效增加车辆簇内容缓存的同时,降低内容获取的延迟。

基于Seam的Web系统多层缓存策略设计与实现

从四个层次构建了Web系统的缓存体系,该策略可以提高Web系统的可伸缩性,同时减轻系统的负载。

改进的图形电磁计算方法计算目标RCS

提出了几种改进或消除图形电磁计算中有可能产生较大误差因素的方法,提高了动目标RCS计算的精度。为改善单层深度缓存的不足,引入多层深度缓存技术,考虑了多次散射对目标RCS的影响;为解决散射体过大而剖分不够精密的问题,引入分解法,提高了RCS的剖分精度;改善了边缘识别的方法,能够精确的识别棱边。