基于多层递阶回归方法的裂隙水资源评价

裂隙地下水在我国许多城市和工矿企业供水中有着重要的作用.在地下水流态复杂、含水介质不均一地区,当具有系统动态观测资料时,多宜采用随机模型方法.考虑到地下水是一种时空变化的动态系统,以往用于地下水位预测和资源计算的数理统计方法均为固定参数模型,不免影响了计算结果的可靠性.而多层递阶回归方法,是针对时空动态系统而言的,模型中的参数是随时间变化的,能很好的反映出系统动态变化情况.以吉林省四平市为例,阐明了多层递阶回归方法在白垩系孔隙裂隙水允许开采量计算中的应用,为区域水资源优化管理提供科学依据,也为裂隙水资源评价提供一定的借鉴.

多层递阶回归方法在地下水资源评价中的应用——以吉林中部平原区德惠市为例

地下水资源是具有时空动态变化的系统,以往用于地下水位预测和资源计算的数理统计方法均为固定参数模型,不免影响了计算结果的可靠性。而多层递阶回归方法是针对时空动态系统而言的,它摒弃了数理统计方法中的固定参数预报模型,模型中的系统参数是随时空变化的,是建立在将预报对象(如地下水位)作为随机动态时变系统的基础之上的。它首先进行动态系统的时空参数预报,然后在此基础之上进行系统状态的预报,从而提高了预测结果的可靠性。该方法对计算含水层的水文地质参数和边界条件无严格要求,只要求地下水水位、开采量与降水量等补给量的多年统计资料,因此非常适用于水文地质条件复杂又有地下水长系列动态观测资料的地下水开发区。本文以吉林中部平原区德惠市为例,阐明了该方法的运用过程。

一种改进的多层递阶预报方法研究

为解决多层递阶方法的预报效果不稳定 ,特别是预报因子之间存在较大量级差异时预报不稳定的问题 ,给出了一种改进的多层递阶预报方法———多层递阶回归分析方法 .该方法将原模型中的各项看作回归变量作线性回归 ,再以回归系数与预报因子的乘积作为对原预报因子的修正变量 ,然后进行多层递阶预报 .该方法集多层递阶和回归分析两者的优点 ,既能较好地体现高相关因子在预报模型中的重要作用 。

基于多层递阶回归分析的轧钢煤气用量预测

以某钢铁企业为背景,基于煤气用户的历史数据,通过多层递阶回归分析建立相应的消耗预报模型,从而对煤气用量进行预测。首先把统计样本中的各个高相关因子作为回归变量进行线性回归处理,然后以回归系数与预报因子的乘积作为对修正量来进行多层递阶预报。这种多层递阶与回归分析方法,既能较好地体现高相关因子在预报模型中的重要作用,又具有较强的适应性,可提高预报精度。实际工业应用证明了方法的有效性。