多层递阶预测模型

农业系统是具有复杂多层次联系的动态系统,它的状态在很大程度上由主要作物的生产状况决定。因此对主要作物的单产进行科学预测,将为准确了解农业系统的未来情况。采取切实可行的增产措施,制定动态、平衡的、最优的农业发展规划,提供科学的依据。 一般的单产预测方法是用一个固定的参数模型去预测动态的对象系统,如用线性(或非线性)回归模型,或假定一增长率。

多层递阶方法在水资源预测中的应用

多层递阶预测是近十几年提出并发展起来的动态系统新型统计预测理论。由于该方法把动态系统看成是一个时变参数系统,因而符合客观实际,预测误差相对较小,用它对水资源进行预测具有一定的实用价值。

甘肃省伏旱指数特征及多层递阶方法预测

根据甘肃省58个台站1961～2000年伏期降水和气温资料计算其德马东干燥指数，并对其进行EOF分析。结果表明：甘肃省伏旱指数的空间分布特征与降水量分布特征非常相似，伏旱有3种主要空间分布形式和7个气候区域，各区伏旱发生频率是不同的，天水区伏旱发生频率最高，甘肃中部西片最低。用多层递阶方法对各区代表站点的伏旱指数进行预测，可取得较好效果，检验准确率在70％以上。

基于非线性故障重构的旋转机械故障预测方法

对旋转机械的状态进行在线监测和故障预测是一个:!WriE要应用价伉的工程M题.釆⑴驻于核fe元分析的非线性故障巫构技术研究了多变量相关条件下旋转机械的故障估计及预测问题.首先利用核主元分析对旋转机械系统进行离线非线性建模,并进行异常检测.通过对故障程度进行定量描述,用最优化方法求解故障重构意义F的故障估计;然后用多层递阶的方法对估计出的故障幅值的发展趋势进行预测.最后,以中国石化北京燕山分公司的烟气轮机作为实际应用对象,验证了该方法的有效性.

多步自适应组合预测及其应用

提出一种多步自适应组合预测方法.预测由多个并行不同的多步自适应预测模型组成,最终预测结果,由多个预测模型预测值的线性加权组合决定.本法适用于随机时变动态系统过程的多步预测问题,在某省粮食产量趋势预测中,应用此法获得了良好的效果.

一种预测城市人口的方法

本文用多层递阶预报方法来预测城市总人口。首先,建立城市人口的模型,并对模型参数进行估计和预测;然后以参数的预测值为基础对城市总人口进行预测。对某市的人口的计算表明,该方法简单易行,有较高的精度。