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多层降噪自动编码器的心电信号去噪算法
被引量:
2
1
作者
钱炜
郑威
+1 位作者
徐伟
刘健
《计算机与数字工程》
2021年第10期1957-1962,共6页
传统的心电信号(ECG)去噪算法在去除线性的、平稳的ECG信号噪声时效果显著,但是在面对非线性、非平稳的ECG信号噪声时去噪效果不理想。为了提高心电信号算法的去噪能力运用了一种基于降噪自动编码器的ECG去噪算法。降噪自动编码器(DAE)...
传统的心电信号(ECG)去噪算法在去除线性的、平稳的ECG信号噪声时效果显著,但是在面对非线性、非平稳的ECG信号噪声时去噪效果不理想。为了提高心电信号算法的去噪能力运用了一种基于降噪自动编码器的ECG去噪算法。降噪自动编码器(DAE)具有噪声鲁棒性的特点,可以在信号受到污染的情况下尽可能地恢复数据的原始状态。为了进一步提升降噪自动编码器算法的去噪效果用多个降噪自动编码器堆叠形成深度神经网络对心电信号进行降噪处理。通过实验结果表明:多层降噪自动编码器(SDAE)算法相较于DAE算法和传统的心电信号去噪算法,SDAE算法对非线性、非平稳的信号噪声具有更好的降噪效果,而且保留了原始心电信号绝大部分的细节信息,对噪声具有较强的抗干扰能力,满足了心电信号的去噪要求。
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关键词
心电信号去
噪
降
噪
自动
编码器
多层降噪自动编码器
深度学习
降
噪
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职称材料
题名
多层降噪自动编码器的心电信号去噪算法
被引量:
2
1
作者
钱炜
郑威
徐伟
刘健
机构
江苏科技大学电子信息学院
出处
《计算机与数字工程》
2021年第10期1957-1962,共6页
基金
国家自然科学基金项目(编号:61601206)
江苏省自然科学基金项目(编号:BK20160565)
江苏省高校自然科学研究项目(编号:15KJB310003)资助。
文摘
传统的心电信号(ECG)去噪算法在去除线性的、平稳的ECG信号噪声时效果显著,但是在面对非线性、非平稳的ECG信号噪声时去噪效果不理想。为了提高心电信号算法的去噪能力运用了一种基于降噪自动编码器的ECG去噪算法。降噪自动编码器(DAE)具有噪声鲁棒性的特点,可以在信号受到污染的情况下尽可能地恢复数据的原始状态。为了进一步提升降噪自动编码器算法的去噪效果用多个降噪自动编码器堆叠形成深度神经网络对心电信号进行降噪处理。通过实验结果表明:多层降噪自动编码器(SDAE)算法相较于DAE算法和传统的心电信号去噪算法,SDAE算法对非线性、非平稳的信号噪声具有更好的降噪效果,而且保留了原始心电信号绝大部分的细节信息,对噪声具有较强的抗干扰能力,满足了心电信号的去噪要求。
关键词
心电信号去
噪
降
噪
自动
编码器
多层降噪自动编码器
深度学习
降
噪
Keywords
ECG signal denoising
automatic noise reduction encoder
multi-layer automatic noise reduction encoder
deep learning
noise reduction
分类号
TP249 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多层降噪自动编码器的心电信号去噪算法
钱炜
郑威
徐伟
刘健
《计算机与数字工程》
2021
2
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