多层非线性混合效应模型评价番鸭体重生长

【目的】寻找定量描述本地番鸭体重的生长模型。【方法】利用Richards生长函数,设计番鸭体重的4种生长模型,包括考虑个体、性别的二层非线性混合效应模型(ModelⅠ),考虑个体、性别、资料自相关性的二层非线性混合效应模型(ModelⅡ),考虑个体的单层非线性混合效应模型(ModelⅢ),忽略个体和性别的零层非线性固定效应模型(ModelⅣ),描述了番鸭个体和群体生长特征。比较了番鸭体重生长4种模型的信息准则、误差方差、不同体重测定点日龄的平均测定值和模型拟合值、模型和生长参数估计值。【结果】ModelⅡ的拟合效果整体最好,估计了公、母的初生体重及成熟体重和生长速度最大的日龄、体重、绝对生长率,分别是40 g、3 504 g及43 d、1 523 g、65 g.d-1和40 g、2 209 g及36 d、977 g、45 g.d-1。【结论】考虑个体、性别、资料自相关性的Richards二层非线性混合效应模型是评价本地全群及公、母番鸭体重生长的最优模型。

地理距离、法律制度临近与国际知识扩散模式

以41个国家对3个创新领先国的专利引用数据为基础,采用非线性混合回归模型研究知识扩散的地理比邻效应和制度临近模式。研究结果表明:国际知识溢出不仅具有地理比邻特征,且法律起源制度具有制度临近效应,具有相同的法律起源的国家之间具有更高的知识扩散强度;而知识产权保护的制度临近对知识溢出没有影响。进一步的研究还表明,地理因素和法律制度因素在知识扩散中不具有互补效应和替代效应,说明知识扩散所表现出的地理比邻和制度临近效应通过不同扩散机制展开,未来有必要对制度比邻的渠道开展进一步的深化研究。最后文章根据研究结果提出了相关政策建议。