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石油产量的多层递阶预报 被引量:6
1
作者 段玉波 陈广义 周毅平 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第2期135-140,共6页
对某国家历年的石油产量数据进行了分析,建立了关于石油产量的数学模型。根据此数据具有按季度的周期性这一特点,应用分离技术,把周期性的时间序列化为仅含趋势性的时间序列,然后对每个序列应用多层递阶预报方法进行了预报,得到了... 对某国家历年的石油产量数据进行了分析,建立了关于石油产量的数学模型。根据此数据具有按季度的周期性这一特点,应用分离技术,把周期性的时间序列化为仅含趋势性的时间序列,然后对每个序列应用多层递阶预报方法进行了预报,得到了高精度的预报结果。 展开更多
关键词 多层递阶预报 石油产量 数学模型
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预报土壤盐分动态的多层递阶时序法 被引量:4
2
作者 蔡树英 杨金忠 张瑜芳 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 1998年第2期254-259,共6页
文中将多层递阶时间序列方法用于土壤盐分动态的预报,方法简单,计算工作量小,预报精度高,而且避免了利用确定性方法预报时所遇到的困难。实例分析表明,本方法通过对于时变参数的追踪和预报,加上模型本身可修复的特点,使对土壤盐... 文中将多层递阶时间序列方法用于土壤盐分动态的预报,方法简单,计算工作量小,预报精度高,而且避免了利用确定性方法预报时所遇到的困难。实例分析表明,本方法通过对于时变参数的追踪和预报,加上模型本身可修复的特点,使对土壤盐分动态的预测精度得以提高。 展开更多
关键词 土壤盐分 时间序列 时变参数 多层递阶预报
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一种改进的多层递阶预报方法研究 被引量:13
3
作者 张晓东 韩志刚 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期436-439,共4页
为解决多层递阶方法的预报效果不稳定 ,特别是预报因子之间存在较大量级差异时预报不稳定的问题 ,给出了一种改进的多层递阶预报方法———多层递阶回归分析方法 .该方法将原模型中的各项看作回归变量作线性回归 ,再以回归系数与预报因... 为解决多层递阶方法的预报效果不稳定 ,特别是预报因子之间存在较大量级差异时预报不稳定的问题 ,给出了一种改进的多层递阶预报方法———多层递阶回归分析方法 .该方法将原模型中的各项看作回归变量作线性回归 ,再以回归系数与预报因子的乘积作为对原预报因子的修正变量 ,然后进行多层递阶预报 .该方法集多层递阶和回归分析两者的优点 ,既能较好地体现高相关因子在预报模型中的重要作用 。 展开更多
关键词 多层递阶预报方法 多层递阶 回归分析 多层递阶回归分析方法 线性回归 预报模型 控制论
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多层递阶预报方法及其改进 被引量:3
4
作者 王运格 王群 《河北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1998年第4期459-461,466,共4页
发展了多层递阶预报方法,把离线的算法改进为在线的算法.这种方法不仅计算简便,计算量小,而且省计算机储存。
关键词 预报模型 多层递阶预报 状态预报 时变系统
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结构随机变化系统的多层递阶预报 被引量:9
5
作者 韩志刚 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1990年第5期423-428,共6页
本文考虑了模型结构和参数都可能时变的系统的预报问题,应用了结构时变的动态系统在它的每种结构中逗留时间的概念,给出了模型结构改变的统计检验方法,并把多层递阶预报方法推广到结构时变的系统。
关键词 随机系统 多层递阶预报 模型结构
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地震活动趋势的多层递阶预报 被引量:2
6
作者 冯利华 《灾害学》 CSCD 1999年第4期7-10,共4页
多层递阶预报是动态系统的新型统计预报理论。由于它把动态系统看成是一个时变参数系统, 因而与客观实际较为符合, 预报误差也相对较小, 利用它来预报一个地区未来的地震活动趋势, 具有一定的实用价值。
关键词 趋势预报 多层递阶预报 预报方案 地震活动
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登陆台风的多层递阶预报 被引量:1
7
作者 冯利华 《海洋预报》 北大核心 1999年第1期29-34,共6页
多层递阶预报是动态系统的新型统计预报理论。由于它把动态系统看成是一个时变参数系统,因而与客观实际较为符合,预报误差也相对较小,利用它来进行台风预报具有一定的实用价值。
关键词 登陆台风 动态系统 时变参数 多层递阶预报
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一种改进的多层递阶预报方法及其应用
8
作者 李焕荣 《系统工程》 CSCD 1997年第3期32-37,共6页
本文在分析总结多层递阶预报方法优缺点的基础上,结合带未知时变参数的自适应预报方法,提出了一种新的时变参数系统预报方法—改进的多层递阶预报方法.并结合实例证明,该方法优于多层递阶预报方法,具有一定的推广应用价值.
关键词 时变参数系统 自适应预报 多层递阶预报 预测
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自适应与多层递阶预报计算机辅助设计软件系统及应用
9
作者 张明波 马国民 张晓丹 《黑龙江电子技术》 1996年第2期4-6,共3页
本文介绍了自适应与多层递阶预报计算机辅助设计软件系统所包含的算法及其应用。
关键词 多层递阶预报 CAD 软件系统
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多层递阶预报参数估值初值选择的循环方法 被引量:6
10
作者 郑宇红 韩光文 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1989年第4期89-95,共7页
本文提出了多层递阶预报参数估值初值选择的新方法——循环法,并对其收敛性及不动点性质进行了初步探讨。实验结果表明,该方法应用效果较好。
关键词 多层递阶预报 初值选择 循环法
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多层递阶预报模型试做长期天气预报
11
作者 黄永清 《内蒙古气象》 1995年第1期9-12,共4页
根据预报量与预报因子的实际情况,提出用灰色系统中的关联分析筛选非线性因子。同时利用时变参数跟踪理论,将复杂的非线性系统预报问题转化成简单的带时变参数的线性多层递阶预报问题。经实际应用证明,用此法建立的多层递阶预报模型... 根据预报量与预报因子的实际情况,提出用灰色系统中的关联分析筛选非线性因子。同时利用时变参数跟踪理论,将复杂的非线性系统预报问题转化成简单的带时变参数的线性多层递阶预报问题。经实际应用证明,用此法建立的多层递阶预报模型优于线性因子所建立的多层递阶预报模型。 展开更多
关键词 多层递阶预报模型 长期天气预报 关联分析 预报效果
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农作物产量预报模型研究与实践 被引量:7
12
作者 史永臣 刘振忠 《生物数学学报》 CSCD 2001年第2期229-233,共5页
选取玉米、大豆、小麦三种作物,建立产量的定性和定量预报模型,即年景趋势预报模型、逐步回归周期分量预报模型和多层递阶预报模型.经过统计检验和预报实践检验,表明所得到的预报模型具有一定的实用价值.
关键词 产量预测模型 周期分量 年景趋势 多层递阶预报 统计检验 时间序列 定量预报
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动态预报方法在油田多峰产量预测中的应用 被引量:4
13
作者 缪飞飞 《断块油气田》 CAS 北大核心 2018年第3期358-362,共5页
油田生产是一个随时间变化的动态系统,以往采用固定参数模型进行产量预测,忽略了模型参数的时变性,导致其预测误差随着预报期间(步长)的增大而增大。油田在开发生产过程中,由于增产措施及综合调整的实施,油田产量表现出多峰的运行状态... 油田生产是一个随时间变化的动态系统,以往采用固定参数模型进行产量预测,忽略了模型参数的时变性,导致其预测误差随着预报期间(步长)的增大而增大。油田在开发生产过程中,由于增产措施及综合调整的实施,油田产量表现出多峰的运行状态。针对该情况,文中通过大量文献调研及研究,最终选择陈元千教授研究成果——多峰预测模型,并结合韩志刚教授提出的多层递阶预报方法,对油田动态系统多峰产量预测进行研究。实际油田应用结果表明,该方法预报精度高,研究成果实用、有效,对于预测油田产量有较强的推广应用价值。 展开更多
关键词 动态预报 多峰产量 多层递阶预报方法 动态系统
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多层递阶双优模式
14
作者 甘雨来 王天学 《湖北气象》 1994年第1期38-39,共2页
通过对机械化施工方案技术经济的重要性和分析步骤的叙述,介绍了机械化施工中工程成本的内容和计算方法,并重点描述了施工方案技术经济分析方法中常用的工程成本法和回收期计算法。
关键词 天气预报 多层递阶预报 数学模型
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多层递阶回归分析
15
作者 李邦宪 张行才 《成都信息工程学院学报》 1991年第2期22-26,共5页
在经典多层递阶预报模型中,预报因子对模型的贡献大小主要取决于各因子间的相对量值差异,而与预报因子本身的实际预报价值关系甚微。本文针对这一缺陷,提出了一种回归分析与多层递阶方法相结合的统计预报模型——多层递阶回归分析。它... 在经典多层递阶预报模型中,预报因子对模型的贡献大小主要取决于各因子间的相对量值差异,而与预报因子本身的实际预报价值关系甚微。本文针对这一缺陷,提出了一种回归分析与多层递阶方法相结合的统计预报模型——多层递阶回归分析。它既摒弃了经典统计理论中的固定参数预报模型,又较好地消除了由于变量间相对量值差异所造成的贡献差异,充分体现了高相关因子在预报模型中的重要作用。实例计算结果表明,多层递阶回归分析方法的预报效果明显优于经典多层递阶方法和回归分析。 展开更多
关键词 天气学 长期天气预报 多层递阶预报方法 回归分析
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非线性离散系统的自适应反馈一步向前预测控制方法 被引量:4
16
作者 保宏 段宝岩 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期584-588,共5页
针对时变、滞后、反馈时间慢且参数未知的非线性离散时间模型系统的特点 ,提出了一种自适应反馈控制方法 .在方法中 ,考虑到调整时间内反馈信息少与工程易实现的要求 ,采用多层预报的方法 ,对模型跟踪误差进行一步向前预测 ,进而利用预... 针对时变、滞后、反馈时间慢且参数未知的非线性离散时间模型系统的特点 ,提出了一种自适应反馈控制方法 .在方法中 ,考虑到调整时间内反馈信息少与工程易实现的要求 ,采用多层预报的方法 ,对模型跟踪误差进行一步向前预测 ,进而利用预测结果对模型和输入做进一步修正 .此外 ,对算法的收敛性和稳定性从数学上给出了说明 .并通过数值仿真验证了方法的可行性和有效性 . 展开更多
关键词 非线性离散系统 一步向前预测 辨识 自适应反馈控制 多层预报
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月径流序列的多层递阶预报研究 被引量:7
17
作者 王博 马跃先 贺北方 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1999年第7期131-135,142,共6页
月径流序列是一类具有周期变化的非平稳时间序列.本文根据其特点,建立了多层递阶预报模型。
关键词 月径流序列 多层递阶预报 非平稳序列 水库调度
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森林系统树木生长的数学模型及辨识 被引量:3
18
作者 张捍东 《控制理论与应用》 EI CAS 1986年第4期122-127,共6页
本文根据森林树木生长的特殊规律,建立起森林系统时变参数的数学模型,并对参数估计的递推算法,进行了有效的改进,森林生长模型的研究具有一定的实用价值。
关键词 数学模型 时变参数 试验模型 时变因子 多层递阶预报 森林系统 树木生长
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The ‘Two oceans and one sea' extended range numerical prediction system with an ultra-high resolution atmosphere-ocean-land regional coupled model 被引量:2
19
作者 Zhang Shao-Qing Yang LIU +4 位作者 Ma Xiao-Hui Wang Hong-Na Zhang Xue-Feng Yu Xiao-Lin Lu Lv 《Atmospheric and Oceanic Science Letters》 CSCD 2018年第4期364-371,共8页
The‘Two Oceans and One Sea’area(West Pacific,Indian Ocean,and South China Sea;15°S–60°N,39°–178°E)is a core strategic area for the‘21st Century Maritime Silk Road’project,as well as national ... The‘Two Oceans and One Sea’area(West Pacific,Indian Ocean,and South China Sea;15°S–60°N,39°–178°E)is a core strategic area for the‘21st Century Maritime Silk Road’project,as well as national defense.With the increasing demand for disaster prevention and mitigation,the importance of 10–30-day extended range prediction,between the conventional short-term(around seven days)and the climate scale(longer than one month),is apparent.However,marine extended range prediction is still a‘blank point’in China,making the early warning of marine disasters almost impossible.Here,the authors introduce a recently launched Chinese national project on a numerical forecasting system for extended range prediction in the‘Two Oceans and One Sea’area based on a regional ultra-high resolution multi-layer coupled model,including the scientific aims,technical scheme,innovation,and expected achievements.The completion of this prediction system is of considerable significance for the economic development and national security of China. 展开更多
关键词 Numerical prediction system ultra-high resolution multi-layer coupled model extended range prediction
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Hour-to-hour variability of the ionosphere: An application of the classical multidimensional scaling method
20
作者 SHI Hao ZHANG DongHe +1 位作者 HAO YongQiang XIAO Zuo 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第7期1243-1250,共8页
The classical multidimensional scaling(MDS) method is introduced and applied in the study of the hour-to-hour ionospheric variability based on the ionospheric fo F2 observed at three ionosonde stations in East-Asia in... The classical multidimensional scaling(MDS) method is introduced and applied in the study of the hour-to-hour ionospheric variability based on the ionospheric fo F2 observed at three ionosonde stations in East-Asia in 2002 and 2007. Results from the matrix eigen decompositions indicate that the annual part of the ionospheric variation is large in middle latitude and solar maximum period(2002) while low in the low latitude and solar minimum period(2007). The connectivity maps of the hour-to-hour ionospheric variability based on MDS method show some common diurnal features. The ionospheric connectivity between adjacent hours near noon hours and near midnight hours is high. The ionospheric connectivity between adjacent hours near sunrise hours and near sunset hours is poor, especially for the sunrise hours. Also there are latitudinal and solar activity dependences in this kind of connectivity. These results revealed from the ionospheric connectivity maps are useful physically and in practice for the ionospheric forecasting on the hour-to-hour scale. 展开更多
关键词 ionospheric variability classical multidimensional scaling connectivity map
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