基于双重ABC分类的B2C电商的物流储位优化

本文首先介绍了当前国内B2C电商物流现状、特点及其运作流程,然后针对某公司,运用SLP布局法粗略规划仓库各个功能区的相对位置,运用多层ABC分析法和EQ分析法对该电商仓储中心某日出库数据进行分析,随后根据分析所得规划布局在Fexsm仿真平台上建立该仓储中心的仿真模型,通过某天的实际订单对仿真系统进行持续拉动,然后通过分析导出的运行报告,对比原定储位的出库效率,找出提升和不足之处,在确保出库效率得到提升的同时,尽可能地设计出能力之内的最优储位。