无失效数据失效率的综合多层Bayes估计

文章对指数分布无失效数据的失效率，在先验分布为Ｇａｍｍａ分布时，在引进失效信息后，给出了多层Ｂａｙｅｓ估计以及综合多层Ｂａｙｅｓ估计，并给出了可靠度的综合估计。最后。

无失效数据下液体火箭发动机可靠性多层Bayes估计

针对液体火箭发动机热试车过程中可能出现的无失效情况,在对寿命分布进行分析的基础上,确定了失效概率的多层先验分布,并给出了其Bayes估计。然后用最小二乘法给出寿命分布的参数估计,进而得到可靠度估计。最后通过随机模拟,讨论了文中c值的选取问题,证明了方法的可行性。

指数分布无失效数据失效率的多层Bayes估计

对指数分布无失效数据的失效率，在先验分布为Ｇａｍｍａ分布Ｇａｍｍａ（１，ｂ）时，给出了多层Ｂａｙｅｓ估计，从而可以得到无失效数据可靠度的估计。并结合实际问题进行了计算。

基于Bayes与多层Bayes估计的WSN链路选择算法

无线传感器网络(WSN)节点能量有限,采用传统的链路选择的方法(经验法)进行链路选择,需要发送大量的数据包作为测试样本,这在WSN中是不合适的。设计了两种基于Bayes估计与一种基于多层Bayes估计的WSN链路选择算法,分别记为BLSP-B1、BLSP-B2、BLSP-HE。仿真实验发现,在小样本的条件下,BLSP-B1、BLSP-B2、BLSP-HE选择高质量的链路的概率比经验法要高出10%～20%,其中BLSP-HE算法最稳健,性能较好。

无失效数据的Bayes和多层Bayes估计(英文)

对无失效数据的研究 ,是近些年来遇到的一个新问题 ,在实际问题中迫切需要解决 ,这项工作具有理论和实际应用价值 .本文对无失效数据 (ti,ni) ,在时刻ti 的失效概率pi=p{T <t1 }的先验分布为截尾指数分布时 ,给出了 pi 的Bayes估计和多层Bayes估计 ,从而可以得到无失效数据情形可靠度的估计 .

失效率的E-Bayes估计和多层Bayes估计

提出了一种可靠性参数的估计方法—E-Bayes估计法,对寿命服从指数分布的产品,在无失效数据情形,给出了失效率的E-Bayes估计的定义、E-Bayes估计和多层Bayes估计,并在此基础上给出了E-Bayes估计的性质.最后,结合发动机的实际问题进行了计算,结果表明E-Bayes估计法可行且便于应用.

状态概率的E-Bayes估计与多层Bayes估计

在文献[1]中提出了参数估计的一种方法———E-Bayes估计并给出了状态概率的E-Bayes估计的定义、E-Bayes估计公式、预测模型及其在证券投资中应用,本文在此基础上将给出状态概率的多层Bayes估计、状态概率的E-Bayes估计的性质———E-Bayes估计,多层Bayes估计的关系。最后,给出模拟算例。

指数分布无失效数据的Bayes估计多层Bayes估计

给出了指数分布无失效数据在时刻ｔｉ的失效概率Ｐｉ＝Ｐｒ｛Ｔ＜ｔｉ｝的Ｂａｙｅｓ估计、多层Ｂａｙｅｓ估计，从而得到了时刻ｔｉ的可靠度的估计。

二项分布无失效数据可靠度的多层Bayes估计

文章对二次分布无失效数据的可靠度，在先验分布为Ｂｅｔａ分布时，给出了可靠度的多层Ｂａｙｅｓ估计。最后，结合实际问题进行了计算。

Pareto分布形状参数的E-Bayes估计和多层Bayes估计及其应用

给出了参数的E-Bayes估计的定义,对Pareto分布在尺度参数已知时,在平方损失下给出了形状参数的E-Bayes估计和多层Bayes估计,并且用Monte Carlo方法给出了模拟算例.最后,结合高尔夫球手收入数据的实际问题进行了计算,结果表明本文提出的方法可行且便于应用.

基于ML-Ⅱ的指数分布可靠性多层Bayes估计

Bayes估计法是可靠性评估中应用最为广泛的方法之一,指数分布的Bayes验前概率密度函数中的重要参数主要依靠Reformulation法和Box-Tiao法确定,具有较强的主观经验性。基于Beyes估计的基本思想,以试验数据为依据,利用第二类极大似然估计法(ML-Ⅱ估计法)确定Bayes方法中的相关参数,避免了参数确定的主观性。实例表明结果合理,方法客观、可行。

无失效数据失效率的综合多层Bayes估计

为了对指数分布场合无失效数据的失效率进行估计,在先验分布为截尾Gamma分布时,利用平均剩余寿命和极大似然思想提出了两种引进失效数据的方法,给出了失效率的综合多层Bayes估计,并且结合实际数据进行了计算,计算结果显示此种方法是可行的.

失效概率的E-Bayes估计与多层Bayes估计

基于失效概率的E-Bayes估计,在无失效数据情形下给出了失效概率的多层Bayes估计,且讨论了失效概率的多层Bayes估计的性质——E-Bayes估计与多层Bayes估计的关系。数值算例和应用实例进一步表明,E-Bayes估计和多层Bayes估计比较接近。

无失效数据下安全关键软件可靠性多层Bayes估计

针对安全关键软件随机测试过程中可能出现的无失效情况,在对失效分布函数进行分析的基础上,确定了可靠度的多层先验分布,并给出了其Bayes估计。最后结合实际问题进行了计算,证明了该文中方法的可行性。

指数分布参数的Bayes及多层Bayes估计

对寿命服从指数分布的产品,以先验分布为Gamma分布时,给出了参数的Bayes估计和多层Bayes估计。

失效概率的综合E-Bayes估计与多层Bayes估计

对于无失效数据问题,文章提出了参数的一种新的估计方法—综合E-Bayes估计法。不仅给出了失效概率的综合E-Bayes估计,而且利用多层先验分布给出失效概率的多层Bayes估计,并说明两者之间的关系。

指数分布参数的Bayes及多层Bayes估计

对寿命服从指数分布的产品,先验分布为Gamma分布时,给出了参数的Bayes估计和多层Bayes估计。

威布尔模型的E-Bayes和多层Bayes估计比较

本文在全样本下对威布尔分布尺度参数λ、可靠度R(t)以及失效率h(t)的E-Bayes估计和多层Bayes估计作比较分析.首先给出了尺度参数、可靠度以及失效率的E-Bayes估计和多层Bayes估计.其次通过Monte Carlo模拟,对上述估计量优良性进行了比较分析.

刻度平方误差损失下Pareto分布参数的E Bayes和多层Bayes估计

在对给定容量为n的一个Pareto分布样本X 1,X 2,…,Xn,在刻度平方误差损失函数下,利用先验分布讨论Pareto分布参数λ的E Bayes估计和多层Bayes估计.

基于无失效数据失效概率多层Bayes估计的单失效数据可靠性分析

给出单失效数据情况下似然函数的一般表达式,得出失效概率的多层Bayes估计,讨论了失效概率的变化规律。算例表明,该方法可以将无失效数据的可靠性分析方法推广到单失效数据时失效概率的估计,所得的结果较为合理。