多层DGMM识别器在中国手语识别中的应用(英文)

手语是聋人使用的语言 ,是由手形动作辅之以表情姿势由符号构成的比较稳定的表达系统 ,是一种靠动作 /视觉交际的语言 .手语识别的研究目标是让机器“看懂”聋人的语言 .手语识别和手语合成相结合 ,构成一个“人 -机手语翻译系统”,便于聋人与周围环境的交流 .手语识别问题是动态手势信号即手语信号的识别问题 .考虑到系统的实时性及识别效率 ,该系统选取 Cyberglove型号数据手套作为手语输入设备 ,采用 DGMM( dynamicGaussian mixture model)作为系统的识别技术 ,并根据中国手语的具体特点 ,在识别模块中选取了多层识别器 ,可识别中国手语字典中的 2 74个词条 ,识别率为 97.4 % .与基于单个 DGMM的识别系统比较 ,这种模型的识别精度与单个 DGMM模型的识别精度基本相同 ,但其识别速度比单个