云计算下多属性信息交换安全漏洞识别仿真

传统信息交换漏洞识别方法仅适用于单属性信息,其应用局限性较大。为解决上述问题,在云计算背景下提出一种多属性信息交换安全漏洞识别方法。利用无监督方式组建原始数据支持向量机模型,通过主动学习策略获取漏洞识别性能高价值样本进行人工标记,标记数据以及未标记数据通过半监督的形式对基于支持向量机的多属性信息交换进行拓展,结合云计算主动学习选取较小的标记代价完成模型的性能优化,实现云计算下多属性信息交换安全漏洞识别。为验证所提方法的有效性,进行一次仿真。实验结果表明,所提方法能够有效提升多属性信息交换安全漏洞识别准确性以及效率,有效增强所属性信息交换系统的安全性。