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基于两阶段多属性分类的甲状腺结节诊断研究
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作者 孙宏军 何亮 +1 位作者 俞飞虹 徐海燕 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2023年第4期126-133,共8页
提出了一种两阶段多属性分类框架用于解决甲状腺结节分类诊断问题。选取经验丰富的医生诊断病例并进行指标量化,构建一个可量化计算的案例集。分类诊断过程分为两个阶段,第一阶段以ACRTI-RADS中的分类标准为依据,对案例分组构建决策树... 提出了一种两阶段多属性分类框架用于解决甲状腺结节分类诊断问题。选取经验丰富的医生诊断病例并进行指标量化,构建一个可量化计算的案例集。分类诊断过程分为两个阶段,第一阶段以ACRTI-RADS中的分类标准为依据,对案例分组构建决策树模型并识别出区分性最好的类别。第二阶段以案例分组的中心点为参考计算案例到分组中心点的距离;以组内和组间的分类误差最小为目标;以分类距离临界值和指标权重为约束构建多属性分类模型,从而对复杂案例进行分类。该方法克服了由于分类问题复杂性以及决策者认知局限性导致的对甲状腺结节直接进行临床分类诊断的困难,同时兼顾了计算效率。最后通过结果分析,并对比分类结果,验证了基于两阶段多属性分类方法在甲状腺结节分类诊断中的有效性。 展开更多
关键词 两阶段 多属性分类 甲状腺结节 智能诊断
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基于多属性分类的民用无人机空中交通管理模式 被引量:7
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作者 张建平 任家龙 陈晓 《航空计算技术》 2017年第5期6-9,13,共5页
在对国际民航组织及美国、欧洲等民航发达国家和地区民用无人机分类管理经验进行归纳总结的基础上,结合我国民用无人机管理现状,提出我国基于多属性分类的民用无人机空中交通管理模式;分别从战术和战略层面进行阐述,并对关键的无人机交... 在对国际民航组织及美国、欧洲等民航发达国家和地区民用无人机分类管理经验进行归纳总结的基础上,结合我国民用无人机管理现状,提出我国基于多属性分类的民用无人机空中交通管理模式;分别从战术和战略层面进行阐述,并对关键的无人机交通管理系统的设计提出建议。可供民航业界决策参考。 展开更多
关键词 空中交通管理 无人机交通管理 民用无人机 多属性分类
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基于多属性分类的KNN改进算法
3
作者 张炯辉 许尧舜 《鞍山师范学院学报》 2013年第6期38-41,59,共5页
提出了一种基于多属性分类的KNN改进算法,可有效提高传统的欧几里德KNN算法和基于信息熵的KNN改进算法的分类准确度.首先,按照单个属性不同属性值的个数占整个属性包含样本的比例进行属性的分类,分为基于信息熵的KNN算法处理的离散属性... 提出了一种基于多属性分类的KNN改进算法,可有效提高传统的欧几里德KNN算法和基于信息熵的KNN改进算法的分类准确度.首先,按照单个属性不同属性值的个数占整个属性包含样本的比例进行属性的分类,分为基于信息熵的KNN算法处理的离散属性和基于传统欧几里德KNN相似度处理的连续属性两类,然后分别对不同属性进行区别处理;其次,将两类不同处理后得到的结果按比例求和作为样本之间的距离;最后,选取与待测样本的距离最小的k个样本判断测试样本的决策属性类别. 展开更多
关键词 离散属性 连续属性 KNN算法 多属性分类
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基于分离式标签协同学习的YOLOv5多属性分类
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作者 李鑫 孟乔 +1 位作者 皇甫俊逸 孟令辰 《计算机应用》 2024年第5期1619-1628,共10页
针对图像分类任务中卷积网络提取图像细粒度特征能力不足、多属性之间的依赖关系无法识别的问题,提出一种基于YOLOv5的车辆多属性分类方法Multi-YOLOv5。该方法设计了多头非极大值抑制(Multi-NMS)和分离式标签损失(Separate-Loss)函数... 针对图像分类任务中卷积网络提取图像细粒度特征能力不足、多属性之间的依赖关系无法识别的问题,提出一种基于YOLOv5的车辆多属性分类方法Multi-YOLOv5。该方法设计了多头非极大值抑制(Multi-NMS)和分离式标签损失(Separate-Loss)函数协同工作机制实现车辆的多属性分类任务,并采用卷积块注意力模块(CBAM)、SA(Shuffle Attention)和CoordConv方法重构了YOLOv5检测模型,分别从提升多属性特征能力提取、增强不同属性之间的关联关系、增强网络对位置信息的感知能力三方面提升模型对目标多属性分类的精准性。在VeRi等数据集上进行了训练与测试,实验结果表明,与基于GoogLeNet、残差网络(ResNet)、EfficientNet、ViT(Vision Transformer)等的网络结构相比,Multi-YOLOv5方法在目标的多属性分类方面取得了较好的识别结果,在VeRi数据集上,它的平均精度均值(mAP)达到了87.37%,较上述表现最佳的方法提高了4.47个百分点,且比原YOLOv5模型具有更好的鲁棒性,能为密集环境下的交通目标感知提供可靠的数据信息。 展开更多
关键词 多属性分类 深度学习 多特征融合 注意力 YOLOv5
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案例信息不确定下的多属性分类方法 被引量:7
5
作者 蔡付龄 廖貅武 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2010年第3期513-519,共7页
针对实际决策问题的复杂性以及决策者认知的局限性,提出了一种案例信息不完全确定情况下的多属性分类方法.该方法采用二元语义处理方案的语言评价信息,以方案到正理想点的距离作为分类依据,利用案例集提供的分类概率信息建立区间目标规... 针对实际决策问题的复杂性以及决策者认知的局限性,提出了一种案例信息不完全确定情况下的多属性分类方法.该方法采用二元语义处理方案的语言评价信息,以方案到正理想点的距离作为分类依据,利用案例集提供的分类概率信息建立区间目标规划模型,推导方案的属性权重及各个类的边界值.在建模过程中,考虑了案例信息的不确定性,并引入了可信度的概念,将总的可信度作为分类模型的评价标准.此外还从理论上证明了模型的合理性.最后,通过一个项目评价的分类实例说明了所提方法的可行性. 展开更多
关键词 多属性分类 可信度 二元语义 案例不确定信息
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藏品多属性分类构想
6
作者 韩健民 《常州文博论丛》 2016年第1期124-128,共5页
回顾、梳理我国博物馆发展历史上的各种藏品分类法,重点分析“四部四项分类法”和一普分类法各自的优缺点。依据第一次全国可移动文物普查工作实际,论述为什么现行一普分类法会得到国家层面的推广。将现行分类法的重点落到“利用”上,... 回顾、梳理我国博物馆发展历史上的各种藏品分类法,重点分析“四部四项分类法”和一普分类法各自的优缺点。依据第一次全国可移动文物普查工作实际,论述为什么现行一普分类法会得到国家层面的推广。将现行分类法的重点落到“利用”上,论述“每件文物只能选择一个类别”这一铁律的不足之处,提出对现行一普分类法的进一步改良——藏品多属性分类构想,并论述这一构想的前提、内容和可行性。 展开更多
关键词 一普 四部四项分类 多属性分类
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多输入傅里叶神经网络及其麻雀搜索优化
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作者 黎亮亮 张著洪 张永丹 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期623-633,共11页
鉴于反向传播(BP)神经网络存在灵敏度高但收敛速度慢,以及已有傅里叶神经网络不具备多输入数据特征提取能力,借助多个傅里叶神经网络构建能接收多维数据的堆叠神经网络,进而将其与多层感知器融合,获得基于梯度下降的多输入傅里叶神经网... 鉴于反向传播(BP)神经网络存在灵敏度高但收敛速度慢,以及已有傅里叶神经网络不具备多输入数据特征提取能力,借助多个傅里叶神经网络构建能接收多维数据的堆叠神经网络,进而将其与多层感知器融合,获得基于梯度下降的多输入傅里叶神经网络。结合此神经网络获取全局最优参数值难的因素,通过在麻雀搜索算法中引入Cat混沌映射、动态种群规模调节机制及参数自适应调节方案,提出改进型麻雀搜索算法,并将其应用于多输入傅里叶神经网络的参数优化及高维函数优化问题的求解。理论分析可得,所提算法的计算复杂度主要由种群规模和优化问题的维度决定。比较性的数值实验表明,所获神经网络提取多源数据特征的能力和泛化能力强,同时所提算法处理高维优化问题具有明显优势且收敛速度快。 展开更多
关键词 傅里叶神经网络 多层感知器 麻雀搜索 高维函数优化 多属性分类
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基于协调权的案例学习群决策分类方法
8
作者 王兵 陈晔 徐海燕 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期696-704,共9页
基于案例学习的决策方法具有易于理解、贴近实际决策过程的优点,成为当前决策领域的一个研究热点。文中针对如何有效地集成不同决策专家提供的案例信息,提出了一种基于协调权的案例学习群决策模型用以解决多属性分类决策问题。该方法首... 基于案例学习的决策方法具有易于理解、贴近实际决策过程的优点,成为当前决策领域的一个研究热点。文中针对如何有效地集成不同决策专家提供的案例信息,提出了一种基于协调权的案例学习群决策模型用以解决多属性分类决策问题。该方法首先针对各决策者给出不同案例数据,通过构建混合整数规划模型,识别出具有一致案例信息重要度最大化的典型案例集。然后设计了分类阈值远离程度最大化模型,以此确定兼容各个决策者案例信息的指标权重(协调权)和最优分类阈值,由此构建一致性的效用函数并应用获得的阈值进行分类决策。最后通过案例研究以及与其他模型的比较分析,验证了方法的可行性。 展开更多
关键词 案例学习 群决策 多属性分类 协调权
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基于异质多视图主动学习的高光谱地物分类 被引量:3
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作者 姚琼 徐翔 邹昆 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第2期1-6,43,共7页
高光谱遥感影像具有多源异质的属性特征,也面临着训练样本少、标记代价大的困难。拟提取空间形状、纹理等多种属性特征来构建多视图,开展基于异质多视图主动学习的高光谱地物分类研究。主要解决两个问题:1)提出一种新的基于多视图后验... 高光谱遥感影像具有多源异质的属性特征,也面临着训练样本少、标记代价大的困难。拟提取空间形状、纹理等多种属性特征来构建多视图,开展基于异质多视图主动学习的高光谱地物分类研究。主要解决两个问题:1)提出一种新的基于多视图后验概率差异最小(MPPD)的样本查询策略。每个视图根据多元逻辑回归分类器预测样本的类别条件概率;根据全概率公式计算多视图下每个样本的后验概率;挑选后验概率差异最小的样本作为信息含量最大的样本。2)提出一种基于空间多尺度形状结构、以及纹理特征的异质多视图的构建方式。实验结果表明,提出的算法能够加快学习函数的收敛速度,以少量的信息含量大的标记样本来提高学习器的预测性能。 展开更多
关键词 高光谱地物分类多视图主动学习多属性形态剖面Gabor
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企业研发项目中止决策的灰靶分析模型
10
作者 郭茜 吴胜 +1 位作者 付焯 陈思 《工业工程》 2016年第5期115-120,共6页
中止决策是研发项目过程管理中不可或缺的环节,是企业提高研发效率、改善资源配置的有效手段。根据该问题模糊多属性分类决策的本质,以案例分析为起点,结合模糊集与灰靶决策理论构建求解属性权重、临界点等分类参数的优化模型,利用所得... 中止决策是研发项目过程管理中不可或缺的环节,是企业提高研发效率、改善资源配置的有效手段。根据该问题模糊多属性分类决策的本质,以案例分析为起点,结合模糊集与灰靶决策理论构建求解属性权重、临界点等分类参数的优化模型,利用所得参数计算待判项目的综合靶心矩,最后按照综合靶心矩所属区间对待判项目进行分类决策。将所提方法应用于一个具体的决策分析过程,其可行性和合理性得到验证。 展开更多
关键词 研发项目 中止决策 多属性分类决策 灰靶模型
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空间数据智能统计方法研究与软件实现 被引量:1
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作者 张志亮 李远华 +2 位作者 刘万崧 师超 段富治 《世界地质》 CAS 2018年第4期1274-1280,共7页
在进行空间数据统计分析的过程中,为了提高统计工作的效率,笔者采用C#+Arc Engine和数据库融合的开发模式,利用循环与数据库方法计算空间图斑数量、位置和面积等信息实现单属性和多属性自动分类统计,图斑质心八方向方位统计法确定图斑... 在进行空间数据统计分析的过程中,为了提高统计工作的效率,笔者采用C#+Arc Engine和数据库融合的开发模式,利用循环与数据库方法计算空间图斑数量、位置和面积等信息实现单属性和多属性自动分类统计,图斑质心八方向方位统计法确定图斑的空间位置,chart和word API方法实现地图数据的图表化和语言化表达。研究结果表明:将属性数据和空间数据分离可以实现空间数据准确高效地统计,循环和数据库方法的应用实现了空间数据的单属性和多属性分类统计;图斑质心八方向方位统计法的应用提高了空间统计的效率; chart和word API方法实现了属性数据统计图的自动生成以及地图数据报表化的自动生成与发布。 展开更多
关键词 空间数据 多属性分类统计 图斑质心八方向法 智能统计
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Research on Multiple Attributes Classification Decision-making Model and Its Application 被引量:1
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作者 JianqingWang 《Journal of Systems Science and Information》 2004年第2期227-235,共9页
On the basis of analyzing the flaws of present some multiple attributes classification decision-making methods,to the question of characteristics of the multiple at-tributes classification decision-making and particu... On the basis of analyzing the flaws of present some multiple attributes classification decision-making methods,to the question of characteristics of the multiple at-tributes classification decision-making and particular emphasis of respective attributes in the decision-making process,as well as its relevance to the decision making environment,the paper firstly formulates an optimal attributes system,then uses the Multiplicative Analytic Hierarchy Process(MAHP)to determine subjective weight coefficients,estimate the objective weight coefficients,establishes the optimal model of the weight coefficients of the whole optimal attributes system,and obtain the weights on attributes.Furthermore,the paper presents a decision-making method and gives its detail implementation procedure.Finally,an example is given to show the feasibility and effectiveness of this method. 展开更多
关键词 决策模型 多属性分类判定 MAHP 主观加权系数 经济分析
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