基于置信规则库推理的多属性双边匹配决策方法

针对具有不确定信息的多属性双边匹配决策问题,引入置信规则库推理方法,提出一种双边匹配决策.首先使用置信度评价信息来解决信息的不确定性、不完整性等问题,其次通过置信规则库推理方法将置信度评价信息转换成等级置信度信息,最后利用等级置信度信息建立0-1规划模型并求得最终的匹配方案.提出截断线性区间映射法用以解决当BRB系统的输入值达到阈值后会对输出产生错误的诱导,采用强行截断的方式将该输入值纳为不确定部分,当不足以采用截断方式时,使用区间映射法来减少对结果的不良影响.实例分析表明,使用置信规则库推理方法解决多属性双边匹配决策问题是可行和有效的.

考虑匹配稳定性的多属性双边匹配决策方法

针对具有属性期望的多属性双边匹配问题,提出了一种考虑匹配稳定性的双边匹配决策方法。首先给出匹配稳定性的相关定义,并对具有属性期望的多属性双边匹配问题进行描述;其次,根据双方主体针对各属性的属性期望和属性真实值,构建双方主体的损益矩阵;然后,依据行为决策理论中的失望理论,将双方主体的损益矩阵转化为感知效用矩阵;进一步地,依据主体间感知效用的大小,确定主体间的偏好排序,据此构建稳定匹配线性约束条件,并在此约束条件下以双方主体感知效用最大化为目标建立多目标优化模型,最后通过模型求解获得稳定的双边匹配结果。

基于异质多属性偏好的博弈双边匹配决策

针对现有双目标指派模型未能科学反映参与人之间合作与竞争势态并存的技术缺陷,文章运用个体理性下的矩阵博弈思维,提出一种基于博弈理论的多属性双边匹配决策方法。鉴于双方评价形式的不确定及信息不对称,采用多种类型信息描述主体的异质偏好。相对于传统方法以双方整体收益最大为目标,所提方法剖析参与人双向选择下的策略行为及潜在收益,兼顾个体与整体收益最大为目标建模,并进一步证明所求的匹配方案为纳什均衡解。算例分析表明所提方法可反映参与人的真实选择,对匹配方案具有较好的解释力,可为利益相关者在不同情境下提供决策支持。