多参数地震属性在大邑地区超致密储层预测中的应用

大邑地区主要目的层须家河组主要发育暗色含煤、河湖沼泽相及陆相碎屑岩。多期次构造运动造成该地区断裂十分发育,地质条件特别复杂,储层特征为低孔、低渗的超致密储层。单一研究方法不能准确的预测本区有利储集带。研究根据测井和地震响应特征分析,建立大邑构造有效储渗体的地震响应模式"低频弱反射阴影带",并结合构造、沉积分析、砂体分布,采用振幅异常、吸收系数异常、Proni滤波因子等多属性参数对储层的含气性进行油气综合检测,取得了很好的效果。

煤层气储层裂隙检测的WOA-BP算法及应用研究

煤层气储层中裂隙的发育及空间展布特征对煤层气的勘探、开发和利用具有至关重要作用.煤层气储层裂隙检测的WOA-BP算法是将WOA(Whale Optimization Algorithm)与BP(Back Propagation)有机结合形成优势样本和二次误差控制的稳健而有效的储层裂隙检测方法.在实际地震数据中提取反映煤层裂隙的相干属性、方位角属性、倾角属性、曲率属性、构形张量属性、加权瞬时频率属性,并将其作为WOA改进的BP神经网络的输入数据,进行煤层气储层裂隙综合检测分析.以井数据、已知井产量数据、岩心薄片分析结果综合建立优势样本作为WOA优化算法改进的BP神经网络的输出评判标准,对研究区域煤层气储层裂隙综合检测分析的结果表明:WOA-BP网络能够继承和发展已有属性的优势,获得裂隙发育水平S_(evlt)值及分级标准,对煤层气储层裂隙发育程度进行了精细刻画,在研究区内,划分出四个裂缝存在区块,获得了优质煤层气储层,取得了很好的地质效果和勘探开发效果.WOA-BP方法促进了微裂缝预测的发展,将微裂缝预测提高到一个新的水平.