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考虑风险态度的语义多属性大群体决策方法
1
作者
耿秀丽
金运婷
弓晓敏
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第8期168-172,共5页
针对多属性大群体决策中信息的模糊性及决策者风险态度的影响,文章提出一种考虑风险态度的语义多属性大群体决策方法。首先采用区间二元语义聚类算法构建动态偏好聚集结构;其次考虑决策者的风险态度来转化区间评估值,并对动态偏好聚集...
针对多属性大群体决策中信息的模糊性及决策者风险态度的影响,文章提出一种考虑风险态度的语义多属性大群体决策方法。首先采用区间二元语义聚类算法构建动态偏好聚集结构;其次考虑决策者的风险态度来转化区间评估值,并对动态偏好聚集结构进行内层-外层加权集结,获取群体偏好矩阵;然后构建二元语义最小二乘模型来确定属性权重,并采用加权法则对方案进行排序;最后通过案例验证了所提方法的有效性。
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关键词
多属性大群体决策
区间二元语义聚类算法
风险态度
灰色关联分析
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职称材料
题名
考虑风险态度的语义多属性大群体决策方法
1
作者
耿秀丽
金运婷
弓晓敏
机构
上海理工大学管理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第8期168-172,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(71301104)
教育部人文社会科学研究规划基金项目(19YJA630021)
高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20133120120002)
文摘
针对多属性大群体决策中信息的模糊性及决策者风险态度的影响,文章提出一种考虑风险态度的语义多属性大群体决策方法。首先采用区间二元语义聚类算法构建动态偏好聚集结构;其次考虑决策者的风险态度来转化区间评估值,并对动态偏好聚集结构进行内层-外层加权集结,获取群体偏好矩阵;然后构建二元语义最小二乘模型来确定属性权重,并采用加权法则对方案进行排序;最后通过案例验证了所提方法的有效性。
关键词
多属性大群体决策
区间二元语义聚类算法
风险态度
灰色关联分析
分类号
C934 [经济管理—管理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑风险态度的语义多属性大群体决策方法
耿秀丽
金运婷
弓晓敏
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021
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