基于多属性权衡空间探索的体系生存性分析

体系的组件系统在受到扰动后可能会导致总体性能下降甚至体系崩溃,因此构建生存性强的军事作战体系对国防事业具有重要意义.采用多属性权衡空间探索(Multi-Attribute Tradespace Exploration, MATE)方法分析体系生存性.依据体系生存性的3个特征,提出综合评价指标;依据生存性准则,对传统的MATE进行改进.最后以弹道导弹防御系统为例演示了基于MATE的体系生存性分析过程.

基于MATE的“前景-成本”体系建设方案智能选择框架

战略评估是军事战略体系和能力建设的关键环节,对体系建设方案进行选择评估能够在一定程度上优化战略决策,提升战略管理水平。因此,构建了基于MATE的“前景-成本”体系建设方案智能选择分析框架,采用NSGA-Ⅱ智能优化算法在多维权衡空间中寻找备选方案的Pareto前沿,改善了数据量大的问题,并以某联合作战体系为例,验证了所提出方法的有效性,为体系建设方案的优选和评估提供理论支撑。

基于MATE的卫星导航系统安全防护设计

提出了基于多属性权衡空间探索方法的卫星导航系统安全防护设计方法。该方法由4个步骤组成:第一步,将决策者关注的任务需求和导航系统性能定义为各种"属性";第二步,通过分析这些属性,提出各种"设计变量",即各种防护手段;第三步,建立系统模型,将防护手段映射到属性和费用;第四步,权衡空间分析,在同一个权衡空间下比较各不相同的防护方案和手段。实验结果表明,该方法能够在同一个权衡空间详细考察比较所有备选方案的多个属性,从而为系统设计和评估提供更全面的参考依据。

基于CRC-MATE的体系架构方案选择

现代战争正逐步转向体系对抗,为了顺利实现系统集成并形成联合作战能力,需要在设计论证阶段筛选较为优化的体系架构方案,即选择合适的系统组合及其系统间的依赖关系。针对体系能力与组件系统能力的非线性关系,不确定性导致的体系能力降级风险以及成本约束等问题,提出基于功能依赖网络的体系能力计算法,基于条件风险价值的体系风险度量法以及基于系统工程全流程的体系成本估算法。由此构建“能力-风险-成本”的三维多属性权衡空间探索模型。以海上防空反导体系为例,明晰了权衡空间探索模型的构建步骤,验证了该方法的可行性和有效性,为作战体系建设过程中的方案选择提供了新思路。