多属性算法用于人才选拨

该算法的主要思路是：将各种各择方案视为一个集合，定义一个关系Ｒ，称之为：“级别高于关系”，并规定Ｒ不具有传递性。定义一个和谐指数Ｃ（ｉ，ｊ）与不和谐指数ｄ（ｉ，ｊ）。构造和谐矩阵Ｃ＝（Ｃ（ｉ，ｊ））与不和谐矩阵Ｄ＝（ｄ（ｉ，ｊ），给定临界值（ｐ，ｑ）由Ｃ（ｉ，ｊ）≥ｐ和ｄ（ｉ，ｊ）≤ｑ得出关系合成图ＧＣ，并找出其核Ｋｃ。Ｋｃ中的成员便是非劣势备择方案，不在Ｋｃ中的成员被淘汰。变动（ｐ，ｑ）得Ｋｃ，若某些成员出现在多个Ｋｃ中，这些成员便是满意解。

基于Matlab的LTE与Wi-Fi垂直切换多属性算法研究

随着数据业务的需求量日渐增长,通信面临巨大的压力。未来通信系统将是不同制式网络进行无缝融合的系统。异系统之间的垂直切换的正确性以及有效性将是系统能否无缝融合的决定性因素。本文研究了LTE与Wi-Fi异系统的多属性垂直切换算法,并基于Matlab进行了算法实现设计。设计结果表明,多属性垂直切换算法使得LTE与Wi-Fi融合系统能够成功进行垂直切换,并且切换发生的乒乓效应较弱。

基于理想点多属性决策算法的中长期电力负荷组合预测

对组合预测方法进行了拓展,将理想点多属性决策算法引入中长期电力负荷预测中,建立理想点组合预测模型,进行中长期电力负荷预测。所建模型中以各单一预测模型的最大误差绝对值、最小误差绝对值、平均绝对百分误差和均方根差4个评价指标的倒数为属性集,以各单一预测模型种类为方案集。计算各模型与正理想点间的偏差,根据正理想点间偏差确定各单一预测模型的权重。通过对某地区全社会用电量进行预测,并与单一预测模型进行误差比较,验证了组合模型的有效性和实用价值。

基于用户兴趣的多属性效用算法的研究

针对用户兴趣提供个性化的搜索服务一直是搜索引擎系统追求的目标。提出了基于用户兴趣的多属性效用算法,该算法使用效用性算法并结合了实体多个属性偏好因子和遗忘因子,更好地表达用户的兴趣偏好并实现动态更新,提高检索的准确性,实现搜索过程的个性化服务。

基于多属性决策算法的智能户外光源控制的研究

本文主要介绍在传感器上利用多属性决策算法把传感器对照明光源感知的各种各样的环境参数,如电流、电压、光照度等信息利用离散的参数集合进行计算得出成绩,对光源本身的优劣做出评价,最后根据这个评价结果来调节路灯的亮度,实现对路灯的智能控制。

基于多属性群决策算法的智慧电站知识中台搭建方法

由于传统方法搭建的智慧电站知识中台决策效果较差,Sig值比较低,为此提出基于多属性群决策算法的智慧电站知识中台搭建方法研究。采用层次法对智慧电站知识中台整体架构进行了设计,由应用层、数据中心层、数据服务层、基础网络层4部分构成知识中台整体架构。通过对智慧电站知识中台网络部署,实现对智慧电站运行数据的采集;采用OP数据库实现对智慧电站知识中台数据存储;通过多属性群决策算法对数据库中数据计算分析,得到智慧电站知识中台决策,以此完成基于多属性群决策算法的智慧电站知识中台搭建。经实验证明,设计方法搭建的知识中台决策Sig值高于传统方法,因此本文方法更适用于智慧电站知识中台搭建。

集货送货一体化的物流配送车辆路线问题的标号算法

本文结合实际情况,对具有时间窗约束的集货送货一体化的车辆路线问题进行了研究,针对该问题的特点,采用修正的多属性标号算法对该问题进行求解,并通过C++编程语言实现了该算法,最后用一个示例表明本文的算法是有效的。

一种新的免疫入侵检测器生成算法

文中针对目前免疫算法中检测器生成算法存在的不足做了一些改进,提出了一种新的检测器生成算法———MAM(多属性匹配算法)。主要的改进措施有以下两点:提出了多属性匹配的思想,使特征字段的匹配更加符合实际情况;在检测器生成过程中采用分段产生的办法,以避免匹配区域r过大带来的效率问题。实验表明,MAM能够更为高效地产生所需要的检测器。

基于链路效用的3D-VANET可靠路由算法

针对三维车载自组织网络中,高速移动的车辆节点和复杂多变的链路状态导致车辆间通信链路不稳定的问题,通过引入软件定义网络技术实时获取网络状态并预测其变化过程,构建时-空演化图模型,并定义链路效用指标量化无线链路性能,然后建立基于链路效用的加权时-空演化图模型,最后将路由问题转化为多属性决策问题,设计基于链路效用的可靠路由算法.仿真结果表明,相对现有四种路由算法,本文所提路由算法在数据包传输率、端到端时延和路由负载率方面,性能均有明显提升.

基于区间犹豫M-几何算法的图像数据产品选择

针对区间犹豫模糊环境下属性信息间存在相互关系的群决策问题,提出了区间犹豫Maclaurin几何对称平均(IVHMGSM)算子,进而构造新的多属性群决策(MAGDM)方法,该决策方法在提出了IVHMGSM算子之后,探究了IVHMGSM算子的几种性质和几类较为常用的表达形式,并运用提出的IVHWMSM算子,设计了一种新的区间犹豫模糊MAGDM算法,该算法能够挖掘出数据信息间存在的相互关系。最后运用图像数据产品选择案例对设计的MAGDM算法进行有效性验证。

城市智能交通系统拥堵规避算法的研究与实现

智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)能够提高交通系统的安全性和效率。本文提出了一个用于解决城市交通拥堵预测问题的车联网模型。结合多属性决策方法和理想值逼近技术,基于蚁群优化算法提出了一个基于4个参数的多属性蚁群优化算法(Multimetrics Ant Colony Optimization algorithm,MACO)用来进行路径规划。该算法提高交通系统中行驶在道路上车辆的平均速度并能够减少停车次数和等待时间,有效避免了交通拥堵。

求解异车型同时集送问题的多属性标签算法

针对实际运输中顾客对不同车型、同时集送货物的多样化需求,文章建立了异车型同时集送车辆路径模型(vehicle routing problem with heterogeneous fleet,simultaneouspickup and delivery,VRPHSPD),并构建了基于多属性标签的蚁群系统算法(multi-label based ant colony system,MLACS)进行求解.该算法利用面向对象理念,分别对客户、车辆及其行驶路径构建多属性标签,首先用近邻法生成初始路径,再通过蚁群算法的搜索规则对客户和车辆标签进行匹配,从而得优化的结果.通过公开算例、实际应用案例的验证表明,MLACS算法能成功求解VRPHSPD问题,具有较高的求解质量、运算效率以及实际应用意义.

SDN环境下基于MPTCP协议的切换管理

为提高无线切换时的网络性能,采用软件定义网络架构并提出基于多路径传输控制协议的移动切换管理方法.根据所提出的基于模糊逻辑的多属性切换算法进行切换判决,综合采用当前信号强度(received signal strength,RSS),预测RSS值以及可用带宽作为网络参数来设计模糊逻辑控制器.然后计算各参数的隶属度值,通过计算综合性能评估值进行切换判决.在切换管理的实现过程中,传输层采用多路径传输控制协议,允许建立多条传输路径传输数据.设备可利用该协议同时连接多个接入点,一条链路发生切换时其余链路继续保持通信.最后搭建了一个Open Flow试验床来验证该切换管理方法,结果表明该方法可实现设备的无缝切换,保证用户服务质量.