计及群体压力和群体极化的PDHFSs-TODIM多属性群体决策算法

在概率对偶犹豫模糊环境下的多属性决策中,针对决策过程一般未考虑决策专家在讨论中所受的群体压力和群体极化的问题,提出了一种计及群体压力和群体极化的概率对偶犹豫模糊集-拓扑判别目标间方法(probabilistic discriminative heterogeneous fuzzy sets-topological discriminative inter-objective method,PDHFSsTODIM)的多属性群体决策算法。首先,定义了考虑群体压力的决策信息修正公式,有效削弱群体压力对专家决策信息的影响;然后,搭建了一种考虑群体极化现象的决策模型,该模型充分考虑了专家的主观性,为专家讨论和修正决策提供了机会,通过分配动态决策权重提高决策的置信度,并通过群体极化阈值约束群体的极化效应;进一步,将计算得到的决策数据输入改进的TODIM算法,得到最终决策结果。将算法运用于储能电池综合性能评估分析,通过与其他先进决策算法做对比,验证了所提算法的可靠性与准确性。

模糊多属性群体决策方法

研究了模糊环境下的一类多属性群体决策问题 ,建立了确定属性权重向量模糊一致性判断矩阵的构造方法 ,给出了方案在群体排序中处于某一位置的隶属度的定义 ,并由此集结群体中各决策者的排序结果 ,进而形成群体的最终排序 .讨论了此方法在军事上的一个具体应用 .

基于S型效用函数的区间灰数多属性群体决策方法

针对多属性群决策问题中的属性值为区间灰数,提出一种基于S型效用函数的决策方法。根据区间灰数均值白化的思想,将方案属性值转换为实数值;基于有限理性假设,采用双曲绝对风险规避函数构造效用函数的一般形式,得到效用矩阵;根据极大熵准则和群体意见一致性原则确定决策者权重;对各方案的效用值进行排序,选择最优方案;通过实例验证本方法的实用性。

基于缺失属性的异构多属性群体决策

在决策环境日益复杂的情况下,由于人类知识经验的有限性、表达习惯的差异性和决策信息的复杂性,决策者很难用统一标准衡量决策信息的表达方式.针对复杂决策环境中常见的属性缺失和信息异构问题,提出了一种新型的异构群体决策方法.该方法以专家相似度为基础,根据交叉属性集补全缺失属性,并通过正态分布转化处理不同属性值,实现属性标准化.通过计算属性间的相似度确定权重,采用TOPSIS法进行排序,并根据最终排序结果做出决策.以广西某农产品公司选择冷链配送中心为案例,证实了方法的有效性和实用性.

多属性群体决策的水文预报择优及组合方法

针对水文预报在参数受限条件下精度不高的问题,提出一种基于多属性群体决策的水文预报择优及组合方法.该方法首先建立预报正确率、确定性系数、合格区间、发生可能性四个决策属性;然后依靠理想模型给出属性权值的确定方法,并采用OWG和OWGA加以集结;最终基于评测值的序关系构成与实测值更为接近的预报区间.实验表明:该方法能够从多种预报方案中选择出相对误差较小的预报值,并形成一种高精度的组合预报模型,将预报提升一个等级.

基于梯形模糊合作伙伴选择的群体决策方法

针对复杂多变的选择合作伙伴的决策环境,提出基于梯形模糊数的TODIM-PROMETHEE的多属性群体决策框架。首先,将TODIM模型的应用空间拓展到直觉梯形模糊数,利用TODIM中考虑决策者风险偏好的优势增强决策方法中决策者的参与度。其次,结合PROMETHEE ll法,运用优先函数来逐步比较两个对象的优劣关系,解决属性之间的互补性问题,并采用净流量的大小来确定所有对象的排序关系。最后,结合实例,证明此方法的可行性,为选择合作伙伴问题提出一种新的方法。

考虑决策者心理行为的灰色多属性群体决策方法

针对决策者在实际决策过程中表现出参照依赖和损失规避的现象,提出一种考虑决策者心理行为的灰色多属性群体决策方法.首先,利用"奖优罚劣"变换算子对原始决策信息进行规范化处理,以充分反映"奖优罚劣"思想;其次,依据决策群体信息,计算两两方案关于属性相比较时收益和损失的优势度,整合得到备选方案的全局优势度;再次,根据极大熵准则和群体意见一致性原则构建决策者权重优化模型,求出备选方案的综合价值并对其排序择优;最后,通过案例分析验证所提方法的可行性、合理性和实用性.

犹豫模糊参数软集及其在多属性群体决策中的应用

本文从参数权重的犹豫性角度出发,将犹豫模糊集与软集相结合,首次引入犹豫模糊参数软集的概念,讨论了犹豫模糊参数软集的若干基本运算及其性质。接着,分析了犹豫模糊参数软集、犹豫模糊集、模糊参数软集三者之间的内在联系,在此基础上研究了犹豫模糊参数软集在多属性群体决策中的应用,给出两种不同的决策算法,并通过实例验证了这两种方法的可行性及有效性。

考虑风险态度的语义多属性大群体决策方法

针对多属性大群体决策中信息的模糊性及决策者风险态度的影响,文章提出一种考虑风险态度的语义多属性大群体决策方法。首先采用区间二元语义聚类算法构建动态偏好聚集结构;其次考虑决策者的风险态度来转化区间评估值,并对动态偏好聚集结构进行内层-外层加权集结,获取群体偏好矩阵;然后构建二元语义最小二乘模型来确定属性权重,并采用加权法则对方案进行排序;最后通过案例验证了所提方法的有效性。

智能电网黑启动群体决策的可靠性分析

智能电网要求黑启动决策结果具有高可靠性。在此背景下,提出了基于熵的思想对黑启动群体决策结果的可靠性进行分析,构造了量化黑启动决策可靠性的指标。通过求解每一个决策专家的决策熵,可得到其决策水平,进而得到专家群体的综合决策水平,从而可以了解黑启动群体决策结果的可靠性,为决策专家重新评估各黑启动方案提供帮助,达到提高黑启动决策可靠性的整体水平和优化群体决策结果的目的。分析结果丰富了智能电网黑启动决策支持系统的研究,使得调度人员能够了解黑启动决策结果的可靠性并做出满足可靠性水平要求的最优黑启动决策。通过算例对所提出的方法进行了验证。

基于Choquet积分的区间值直觉模糊SIR群体决策方法

现实决策中,存在大量属性不确定以及属性间具有相关性的多属性决策问题。针对此类问题,文章提出了一种基于Choquet积分的区间值直觉模糊集的优劣势排序(SIR)群体决策方法。该方法通过集结不同决策者的决策信息,构建方案集的优势矩阵和劣势矩阵,再利用决策者(或专家)的不确定权重信息计算综合优劣势度,并得到相应的优劣势流,以此得到方案集的排序。最后通过实例说明方法的可行性和有效性。

基于相对熵原理的大型工程项目交互式多属性群决策方法研究

由于大型工程决策涉及多元决策主体和多层次决策目标,不可避免会引起冲突。如何有效集结决策群体的偏好以协调决策者之间的冲突,是研究的主要目的。本文基于不确定多属性群决策理论的研究视角,分别利用交互式的线性规划模型和优化原理求解属性权重和专家权重,然后基于相对熵原理集结决策群体的不同偏好信息。

基于累积前景理论和学识评级的PL-VIKOR群决策

为解决概率语言环境下评价信息提取不合理、由学识差异导致决策不够科学高效、传统排序方法区分度不足等问题,提出一种基于累积前景理论和学识评级的改进的概率语言多准则妥协解(probabilistic linguistic vlsekriterijumska optimizacija I kompromisno resenje, PL-VIKOR)群决策方法。首先,基于累积前景理论将概率语言的术语值和概率值融合为综合值;其次,结合主观自我评估与客观社会评级,确定综合权重,以最大化专业贡献度;然后,建立以综合权重为调节依据的修正公式快速实现群体共识;而后,通过引入夹角余弦值提升了VIKOR方法的性能;最后,通过抽水储能项目的选址应用及对比分析,验证了所提方法的有效性和合理性。

滑坡综治方案的模糊决策

滑坡灾害综合治理理念已得到学术界认可,但如何合理确定综合治理措施方案争议较大,应该进行综治方案决策研究。这里以安全可靠性、环境协调性、经济合理性和技术可行性为目标,采用三角形模糊数对决策语言描述定量化,基于0-1规划指派问题原理,建立滑坡综治方案决策数学模型,采用匈牙利算法取得模型最优解,求解波达函数值,得到方案优劣排序。以鲁班崖滑坡综合治理工程实例进行模型运算。结果表明,模型决策快速简洁,合理有效。

基于相容关系协调下群体意见集结方法

针对多属性群体决策问题中群体偏好一致性达成的问题,文章基于群体判断相容关系的专家意见协调机制,提出了一种新的专家赋权思路。首先定义群体意见的相容关系,专家在对每个方案的各属性的评价基础上进行相容归类;通过专家隶属的意见相容集,依据在各方案指标中的相容程度进行赋权,并对相容程度较低的专家意见进行修正。

基于概率语言决策方法的高校教师教学学术发展力评价

教师教学学术发展力是指教师个体利用内外部环境来提高自我发展的能力.构建教师教学学术发展力的评价体系模型,能够促进教师专业发展及深化理论研究.本文采用概率语言多属性群体决策的数学模型,对某大学理学院数位教师的教学学术发展力所涉及的各个指标进行评价研究.在基于离差化思想基础之上,结合TOPSIS和ELECTRE思想获得各个教师教学学术发展力排名,为高校教学投入激励机制及考核制度提供了决策方法和理论依据.

一种改进的基于极小调节的多属性共识法则的共识模型（英文）

在群体决策中,共识达成过程通常是一个交互迭代的过程,以共识模型(或算法)形式呈现。对于多属性群体决策,基于极小调节的多属性共识法则的共识模型最近受到较多关注。本文举例说明现有共识模型因其偏好调节建议的缺陷可能导致迭代过程不能收敛(其收敛性的证明存在错误),进而提出一个改进的共识模型,并证明了模型算法的收敛性;示例说明改进的共识模型有效、适用范围更广。对于多属性群体决策问题,本文提出的偏好调节方法对今后改进其他相关的基于极小调节的共识模型(算法)和开发新的共识模型提供了参考。

基于D-S理论的企业安全绩效综合评定研究

为客观评定企业安全绩效,提出一种基于D-S证据理论的企业安全绩效综合评定方法。在确定安全绩效评定指标的基础上,利用模糊函数和群决策方法处理评价过程中的不确定信息,将多源决策信息转换为同一框架下的评价信息,然后根据各决策信息的重要度,通过D-S证据理论的mass函数和证据合成方法对安全绩效评价群决策中的不确定性信息逐层融合。实例表明,该方法能够克服D-S冲突问题,保证企业安全绩效综合评定信息融合结果的准确度,企业安全管理的优劣势的表征更为直观。

基于综合效益最优的水务设施资金分配

城市水务基础设施的建设水平对城市的发展具有较大影响,建立完善的融资体制,科学合理分配资金,已成为城市水务基础设施建设的必然要求。为解决城市水务基础设施的资金分配问题,本文利用群体多属性决策方法,对城市水务基础设施系统进行了评价;根据综合评价结果,在已经建立的资金分配模型上,对其进行求解。研究结果表明:资金分配需要优先考虑用水子系统。