应用多属性聚类分析方法研究南黄海盆地二叠系沉积特征

地层参数的变化引起地震属性的变化,但是地层参数与地震属性的变化并没有一一对应的关系,这就带来了通过地震数据反演储层、岩性参数的多解性问题,因而采用多属性综合研究是重要的手段之一。南黄海盆地钻井较少,单井控制面积较大,利用地震属性信息研究了南黄海盆地二叠系沉积特征;并采用神经网络算法,提取了对岩性参数敏感的均方根振幅、反射强度、相对波阻抗、主频、平均瞬时频率5种地震属性;对南黄海盆地二叠系地层进行属性聚类分析,刻画出砂岩和灰岩2种岩相的分布特征,不仅避免了单一地震属性的多解性问题,同时突显了二叠系下统栖霞组灰岩之上的碎屑岩特征。结合井—震分析,确定南黄海盆地二叠系龙潭—大隆组沉积时期主要发育陆棚相、潮坪—潟湖—沼泽相及河流相。

基于主成分分析的多属性聚类方法在裂缝预测中的应用

准确预测储层裂缝分布是勘探开发中的重点。地震几何属性对裂缝预测的效果最好,但不同的裂缝属性往往是地下不同裂缝特征的响应。综合考虑多种属性预测结果,提出基于主成分分析的多属性聚类方法,提取多种裂缝属性相互独立的主成分分量,再利用这些分量进行聚类分析,最终获得能够代表多种属性的裂缝预测成果。实际资料表明,该方法具有一定的实用价值。

点云多属性聚类的三维锥桶目标检测算法

为了解决大学生方程式无人车在赛道环境中锥桶检测精度不高的问题,提出一种针对大学生方程式无人车比赛的三维锥桶目标检测算法。首先,在激光雷达采集到的点云中提取ROI区域;其次,在该区域进行地面点去除;最后,在非地面点云中执行点云聚类,将属于锥桶的点聚类为一簇,实现赛道锥桶目标的检测。本方法对原有单属性聚类方法进行改进,采用点云强度和点云密度多属性进行聚类。通过大学生方程式无人车实车测试,提出的三维锥桶目标检测算法在多个赛道场景中均取得90%以上的准确度,为后续大学生方程式无人车比赛提供了优异性能的算法。

多属性交叉聚类法的理论与应用

针对聚类分析的可解释性和可用性提出多属性交叉聚类法,并在中国城市综合竞争力评价分析中与传统方法进行对比,结果也显示出其优越性。

基于多属性交叉聚类的实木定制柜门零件族划分

定制家具生产制造需平衡大批量和多品种之间的关系,合理的成组方式直接影响生产效率。实木零件分类成组受多种指标影响,针对其复杂性,选取莫干山整木工厂的40余款典型实木造型柜门进行试验研究。柜门拆解后零部件共458个,其中实木零部件314个。选取影响生产制造分类的4个主要属性——尺寸、工艺、榫槽结构和弯曲程度进行多属性交叉聚类,步骤包括:利用层次分析对属性指标进行重要性排序,各单属性分类(分类方法包括尺寸-层次聚类、工艺-模糊聚类、榫槽结构-连接方式、弯曲程度-弯曲半径和弧度半径),单属性分类交叉综合得零件族划分结果。层次分析法得出属性排序为:尺寸、工艺、榫槽结构、弯曲程度。单属性分类为尺寸4类、工艺5类、榫槽结构8类、弯曲程度4类,交叉综合后零件族共17类。结果表明:多属性交叉聚类方法适用于实木定制柜门的零件族划分,且此类方法具有良好的分组性能和可调整性,可广泛应用于实木家具的零件成组加工;4个属性的选取和各分类方法符合定制柜门家具企业的实际生产,零件族中的单个属性可选择,顺序可调换,可根据企业的需求进行灵活调整,满足不同工段和设备等的需求;属性选取数量和单属性分类数直接影响零件族的划分,属性数量越多,单属性分类数越多,零件族数也就越多越细致,故在组织成组加工生产制造时需根据加工节拍合理控制零件族数。

基于IBBO和K-means++融合的多属性台区聚类研究

为更全面、精细地研究配网侧台区特性,提出一种基于改进的生物地理学优化算法(IBBO)和K-means++融合的多属性台区聚类方法。首先,采用低方差滤波方法筛选台区电气特征参数;其次,引入IBBO,求得最优解作为K-means++的初始聚类中心;最后,对海量台区用电数据进行聚类分析,得到不同类别的台区特性,完成多属性台区的聚类。算例以某市台区真实数据进行仿真分析。结果表明,所提方法相比经典聚类算法能更加快速且准确地实现台区的有效分类,为分析复杂台区的用电行为提供了支撑。

基于FCM算法的多属性分析技术在河道砂体精细刻画中的应用——以西湖凹陷T气田为例

西湖凹陷T气田经过十多年的勘探与开发,亟需在主力层花港组内寻找潜力目标。该区为浅水三角洲沉积体系,岩性组合在空间上变化快,为了精确识别河道砂体及其边界,在海上少井条件下利用三维地震资料识别并刻画河道砂体。在等时地层划分的基础上,对目的层段进行岩石物理性质分析,通过地震沉积学的技术方法结合岩芯及测井等资料,对沉积微相做出初步判断,在此基础上提取6类48种地震属性,与砂厚及各属性之间进行相关性分析,对地震属性进行优选,将优选出的3种反映地质体边界、岩性较好的地震属性采用基于模糊C-均值(FCM)算法的多属性聚类分析,以达到数据降维、减少冗余的效果,研究分流河道沉积体系的整体展布规律。再进行多属性RGB融合显示,增强河道砂体边界的刻画,结合构造特征以及预测的砂体厚度综合分析,提出有利目标区,为后续油田滚动开发及井位部署提供依据。

优选地震属性预测生物礁储集层

从古地貌、沉积相带和地震属性间的关系出发,论证了古地貌背景约束下地震属性优选技术的合理性。阐述了多属性聚类分析技术,将优选出的敏感地震属性进行聚类分析,并将其应用于礁滩相储集层和油气预测中。应用实例表明,基于古地貌背景约束优选出的地震属性和相应的多属性聚类方法,能有效表征生物礁储集层发育的有利相带、物性特征及部分流体特性。

地震多属性体融合识别混合岩相火山机构

不同火山岩相在地震上表现为不同的地震反射特征,而火山多期喷发及后期构造改造使其地震反射特征更为复杂化,运用单一地震属性同时刻画两种或多种混合岩相火山岩较为困难,因此,在无井区准确部署火山岩探井难度很大。针对松辽盆地松南断陷火山岩储层,结合火山机构的不同特点,优选出瞬时振幅一阶导与低频振幅两种分别针对爆发相和溢流相较为敏感的地震单属性,与反映机构内部裂缝发育的蚂蚁体进行数据体融合,较好地解决了火山岩相快速清晰识别和火山机构边界及内幕裂缝发育情况准确刻画的问题。经松南断陷S地区多口井实钻验证,储层预测结果与实钻情况相符。因此,该方法可以为类似无井区火山岩勘探部署提供可靠依据。

西湖凹陷平北斜坡带海陆过渡相源-汇系统差异性及其耦合模式

为了推进西湖凹陷平北斜坡带岩性油气藏领域的勘探进程,厘清岩性体发育模式和分布规律,基于最新钻井、薄片、重矿物及覆盖全区的高精度三维地震资料,精细刻画西湖凹陷平北斜坡带源-汇系统单元,探讨构建了不同物源供给、地形格局和潮汐改造背景下源-汇系统耦合模式及其差异性.通过重矿物组分与岩屑分析,明确物源区物源组分、方向及供给强度;利用测井与岩心、地震相和多属性聚类分析明确潮汐改造作用在沉积物分布和演化上的响应.结合古地貌形态和断裂活动性,定量-半定量分析源-汇系统各单元要素间相关性,明确物源供给、地形格局和潮汐作用控制下源-汇系统耦合模式及其差异性,分别构建低物源供给-单断-潮汐改造型耦合模式、中等物源供给-古隆起与反向断阶-河控-潮控型耦合模式和高物源供给-同向断阶-河控-潮控型耦合模式.据此指出各源-汇系统内沉积体展布成因及规律,有效指导海陆过渡相背景下有利储集目标预测,为类似地质背景下油气勘探提供思路与技术方法支持.