基于多属性评判和模糊因果网络的110kV变电站故障诊断

针对110 kV变电站故障诊断中非确定性因素较多和在线性要求高的特征,以实际110 kV变电站的保护信息为基础,根据保护的因果关系将设备分成设备故障、保护动作、开关跳闸或拒跳三类基础相关节点,结合设备家族缺陷、运行维护评价和状态检修评价三个属性指标,从而搭建多属性评估模型来确立模糊因果网络(Fuzzy Cause-Effect Networks,FCE-Nets)相关节点的因果系数。通过故障量相关函数完善遗漏的保护信息,提出基于多属性评判和FCE-Nets的变电站故障诊断方法。通过实际应用分析,对比现有方案的故障诊断结果,验证了此方法的有效性。

消费者转基因食品人体健康风险认知模糊多属性综合评判

研究了消费者转基因食品人体健康风险认知模糊多属性评判模型.首先建立评价指标体系,其次根据问卷调查数据按频率分布转化成隶属度得到模糊关系矩阵,利用AHP和熵权法得到权向量,利用加权评价算子得到评判结果,最后对结果进行了讨论并提出相应的政策建议.

发电公司燃煤价格预测模型

将不同品质的煤配制成与锅炉设计煤种相近的混煤,是目前发电厂普遍采用的一种方法,为了更好地选择配煤方案,降低购煤成本,需要对煤的未来价格进行预测。灰色预测法和时间序列法是常用的预测方法,综合采用这两种方法对煤的价格进行预测,将预测的价格作为评选配煤方案的一个重要属性,为发电厂煤炭采购决策提供了新的方法。