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多峰多维密度模拟退火的可逆算法
1
作者
龚光鲁
钱敏平
解军
《中国科学(A辑)》
CSCD
2000年第12期1064-1071,共8页
在对多峰多维密度作模拟退火时 ,使用Markov链MonteCarlo方法常会遇到从逸出一个峰底进入另一个峰底的困难 ,因为这常常需要指数长的时间 ,从而在实际上使算法不可能实现 .为了克服这个困难 ,建议用一个可逆设计生成一个Markov链 ,运用...
在对多峰多维密度作模拟退火时 ,使用Markov链MonteCarlo方法常会遇到从逸出一个峰底进入另一个峰底的困难 ,因为这常常需要指数长的时间 ,从而在实际上使算法不可能实现 .为了克服这个困难 ,建议用一个可逆设计生成一个Markov链 ,运用它为工具所得到的模拟密度 ,在相当一般的情形下 ,可以成功地避免使算法陷入局部峰底的困难 .
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关键词
GIBBS采样
多峰多维密度
模拟退火
MCMC算法
原文传递
题名
多峰多维密度模拟退火的可逆算法
1
作者
龚光鲁
钱敏平
解军
机构
清华大学数学科学系
北京大学概率统计系
出处
《中国科学(A辑)》
CSCD
2000年第12期1064-1071,共8页
基金
国家自然科学基金!(批准号 :19970 12 0
199710 0 5 )
+1 种基金
教育部博士点基金
国家"八六三"高技术计划资助项目
文摘
在对多峰多维密度作模拟退火时 ,使用Markov链MonteCarlo方法常会遇到从逸出一个峰底进入另一个峰底的困难 ,因为这常常需要指数长的时间 ,从而在实际上使算法不可能实现 .为了克服这个困难 ,建议用一个可逆设计生成一个Markov链 ,运用它为工具所得到的模拟密度 ,在相当一般的情形下 ,可以成功地避免使算法陷入局部峰底的困难 .
关键词
GIBBS采样
多峰多维密度
模拟退火
MCMC算法
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多峰多维密度模拟退火的可逆算法
龚光鲁
钱敏平
解军
《中国科学(A辑)》
CSCD
2000
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