多巡飞弹协同攻击目标优化分配研究

作为多巡飞弹协同对地攻击任务的一项关键技术,任务分配是一个多维离散变量的优化求解问题。针对当前算法在优化问题求解中的求解速率与易实现性不太理想的问题,提出一种基于仿生物的群智能算法来对其进行求解。首先对多巡飞弹协同攻击问题进行分析,采用线性加权法构造分配优化模型,然后利用粒子群优化算法寻优速率快和易实现性的特点对分配优化模型进行求解,最后通过具体算例来验证模型的合理性和算法的优越性。数值仿真结果表明,粒子群优化算法可以比较容易地并且快速地寻找到优化模型的最优解,高效率地实现了多巡飞弹的协同攻击任务分配问题。