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动态生产计划下多工序柔性制造系统预防维护决策
被引量:
1
1
作者
祝米鑫
葛亚雄
周晓军
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期1124-1133,共10页
针对变动负载环境下运行的多工序柔性制造系统,通过引入运行负载对设备故障率的影响机制,构建了基于比例故障率的设备衰退模型.提出综合设备虚拟役龄以及产能需求的设备启停选择规则,动态量化设备的负载状态.在此基础上,构建考虑历史故...
针对变动负载环境下运行的多工序柔性制造系统,通过引入运行负载对设备故障率的影响机制,构建了基于比例故障率的设备衰退模型.提出综合设备虚拟役龄以及产能需求的设备启停选择规则,动态量化设备的负载状态.在此基础上,构建考虑历史故障水平的混合因子修复非新模型,提出基于期望维护成本率的多工序系统动态维护模型,并且设计基于系统预防维护时间的贪婪约束算法,获得了优化的预防维护方案.算例分析结果表明:该维护模型能够有效地解决柔性作业下系统维护需求对作业任务的动态响应问题,相较于设备满负载模型以及期望负载模型更具成本优势.
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关键词
多工序柔性制造系统
动态生产计划
预防维护
比例故障率模型
变负载
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职称材料
题名
动态生产计划下多工序柔性制造系统预防维护决策
被引量:
1
1
作者
祝米鑫
葛亚雄
周晓军
机构
上海交通大学机械与动力工程学院
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期1124-1133,共10页
基金
国家自然科学基金(51575356)资助项目。
文摘
针对变动负载环境下运行的多工序柔性制造系统,通过引入运行负载对设备故障率的影响机制,构建了基于比例故障率的设备衰退模型.提出综合设备虚拟役龄以及产能需求的设备启停选择规则,动态量化设备的负载状态.在此基础上,构建考虑历史故障水平的混合因子修复非新模型,提出基于期望维护成本率的多工序系统动态维护模型,并且设计基于系统预防维护时间的贪婪约束算法,获得了优化的预防维护方案.算例分析结果表明:该维护模型能够有效地解决柔性作业下系统维护需求对作业任务的动态响应问题,相较于设备满负载模型以及期望负载模型更具成本优势.
关键词
多工序柔性制造系统
动态生产计划
预防维护
比例故障率模型
变负载
Keywords
multi-stage flexible manufacturing system
dynamic production planning
preventive maintenance
proportional hazards model
variable loading
分类号
TP16 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动态生产计划下多工序柔性制造系统预防维护决策
祝米鑫
葛亚雄
周晓军
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
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