基于MPSO的动态多路径单元构建物流成本优化研究

基于产品动态需求,建立了以单元内和单元间物料搬运、加工制造、库存转包、延期惩罚等各项总物流成本为目标的单元构建模型.运用改进粒子群优化算法(MPSO)进行求解,设计了结构化的编码方式,以提高搜索全局最优解的效率.通过算例仿真验证了模型的正确性和算法的可靠性.

基于自适应粒子群算法的制造单元集成构建方法

为避免制造单元构建过程中各个环节分开孤立研究导致的问题解空间损失和工件选择单一工艺路径而引起的制造单元忙闲不均现象,利用并行工程的思想对三个环节进行了集成优化方法的研究,建立了多目标集成优化模型,并设计了基于结构化编码的自适应粒子群算法。通过仿真实验,验证了模型和算法的可行性和有效性。

考虑多目标的单元形成问题建模

在构建单元时,将制造过程中的多工艺路线选择问题转换为各道工序加工设备的选择问题,设置新购设备成本最小、跨单元加工次数最少、单元内零件工艺路径相似性最高以及整体设备利用率最高为目标函数,实现了多条工艺路径并行,并在计算设备利用率时用设备成本加权,突出了昂贵设备利用率.统一对各目标函数进行去量纲处理,将复杂的多目标函数问题变为单目标函数求解.最后基于遗传算法结合实际工厂数据进行验证.