通用树状多带滤波器组的内存可调实现

通过将多带滤波器组转化为单进单出的线性周期时变系统给出了通用树状多带滤波器组的一种内存可调节的实现.该方法与在整帧信号上进行全局分解生成相同的子带系数且正、逆变换均具有与信号长度无关的低内存需求.该方法的另一个特点是正、逆变换的内存需求的大部分可在正、逆变换之间任意分配.

适于PCT编码的低内存通用树状多带滤波器组实现

基于常用的多带滤波器组的紧支撑性及FIFO(First-in First-out)缓存技术提出了一种具有低内存需求的通用树状多带滤波器组(Tree-structured Filter Bank,TSFB)的实现方法SBFB。该方法具有两大特点:(1)生成与全局变换法相同的子带系数,但是内存需求大大减小且仅与图像宽度及采用的TSFB相关;(2)在FIFO缓存中直接生成父子树(Parent-children Tree,PCT)。基于PCT的编码器可直接对位于缓存中的PCT进行编码,而无须在SBFB与编码器之间引入中间缓存。通过分析TSFB的各分解层中的数据流,给出了样本点与子带系数之间的时序关系,并且使用该关系从数学上严格证明了SBFB的正确性。

基于Grbner基的对称正交多带多维滤波器组设计

通过引入计算代数中Gr bner基技术和合冲模算法,提出了一种多带多维滤波器组的多相元矩阵的对称正交化设计方法,给出了一个4带二维对称正交滤波器组的设计算例;另外,给出了由多维滤波器组构造多维小波的多维尺度方程表示形式,并将设计得到的4带二维滤波器组构造出一种4带二维小波。

基于多层感知器的3型多带通FIR滤波器设计

利用多层感知器神经网络设计了3型多带通FIR滤波器,其基本思想是该神经网络利用总误差的能量函数,使能量函数递减,然后根据给定的幅频响应以及通带和阻带误差设计滤波器。提供了有效的训练方法,克服了传统方法的主要缺陷,改进了滤波器的设计。该方法设计滤波器收敛速度很快,适用于高阶系统。仿真结果表明该方法设计的3型FIR线性相位多带通滤波器的性能接近于理想滤波器。

一种变正则化矩阵的改进多带结构子带自适应滤波算法

定正则化因子的改进多带结构子带自适应滤波(IMSAF)算法在取得收敛速度快和稳态失调误差小之间存在冲突.根据系统噪声抵消原理,设定子带后验误差功率等于子带噪声功率,本文提出了变正则化矩阵的IMSAF算法来解决这一问题.仿真结果证明,所提算法可以同时达到收敛速度快、稳态失调误差小以及追踪速度快等优势.

一种多带时频扩展OFDM电力线通信系统

针对电力线信道特性和噪声特性以及现有技术在鲁棒性和可靠性方面的不足,提出了一种适用于电力线环境的多带时频扩展OFDM(Multi-Band Time-Frequency Spreading OFDM,MB-TFS-OFDM)系统。该系统利用时频二维扩频技术来抵抗电力线信道的时变性和脉冲噪声,引入多带技术来克制脉冲噪声和窄带噪声,采用OFDM技术以抵抗符号间干扰、满足对速率的需求。与OFDM系统相比,MB-TFS-OFDM以牺牲G(扩频因子)倍的速率,获得10log(G)dB的增益;通过频带自适应选择和多带滤波,提高系统的鲁棒性。仿真结果显示,MB-TFS-OFDM性能优于OFDM和时频扩展OFD(MTime-Frequency Spreading OFDM,TFS-OFDM),尤其在脉冲噪声环境下,性能改善达5dB。

长跑训练的跑步机故障信号特征提取方法

长跑运动员训练用的跑步机发生故障,会导致使用者受伤,甚至出现生命危险,为此提出长跑训练的跑步机故障信号特征提取方法。分析体育训练跑步机的结构,利用小波包准确分解跑步机信号的高频段信息,分析脉冲信号时间间隔变化和相位变化,提取时域特征得到正常脉冲以及故障脉冲信号间差异。通过小波包分解对应输出信号,重构某尺度内所有频带系数,即可构成全新的时间序列,实现提取故障信号特征。实验证明:所提方法能够有效区分正常信号与故障信号,提取的故障信号脉冲波动非常明显。