1.8～2.4kbps多带激励语音编码器

在多带激励（MultiBand Excitation,MBE）语音模型的基础上提出了一种基于基音处频域误差函数特性的快速基音细搜索算法和一种基于 MBE-LPC与 VDVQ（Variable-Dimension Vector Quantization）的可分级谱幅度矢量量化方案,实现了一种 1.8～2.4 kbps可分级的 MBE语音编码器。实验结果表明木文所实现 MBE编码器在保持与常规同速率的MBE-VDVQ合成质量相当的同时能大幅度减少所需的运算量和存储空间。

多带激励语音压缩算法原理与仿真

从多带激励语音模型出发 ,介绍了多带激励语音压缩算法原理 ,指出了该模型较LPC等传统声码器模型的优越性 ,并对该算法进行了计算机仿真实现 ,给出了试验结果。最后 ,对仿真结果进行了分析 ,对算法的实用性进行了探讨 ,并在此基础上指出了今后的研究方向。

关于改进的MBE语音算法及其实现的研究

改进的MBE语音算法作为国际卫星通讯组织采用的通讯语音标准在低速语音编码的是一个重要方面。文章介绍了该编码器的算法原理以及用一片TMS320VC5409芯片实现该编码器的软、硬件结构以及关键技术。

低速语音编解码器AMBE-1000的分析及应用

介绍了AMBE10 0 0的基本工作原理以及这种编解码器在DPLC (数字式电力线载波通信 )中的应用。由DigitalVoiceSystems公司 (DVSI)设计的AMBE 10 0 0编解码器是一个灵活、高性能、单片的语音编解码器。它在低速率下 ,可以提供优质的语音质量 ,同时提供一个实时的、全双工AMBE语音压缩算法。这种语音压缩算法已被证实是优于CELP ,RELP ,VSELP ,MELP ,ECELP ,MP MLQ ,LPC 10压缩编解码算法的 ,所以AMBE算法在世界范围内得到了广泛的应用 。

基于DSP改进的MBE语音算法的研究

在介绍MBE语音算法以及TMS3201VC5402定点DSP芯片的基础之上,详细的讨论了改进的MBE语音算法以及它在TMS320VC5402上实时实现的关键技术,实验表明,改进以后的MBE语音算法在TMS320VC5402上得到了很好的实时实现。

MBE的分析与优化技术的研究

多带激励语音压缩(MBE)算法广泛应用于保密通信中,近来,随着语音压缩编解码技术的进步,信息隐藏载体的多样化发展,出现了以MBE为载体的密写文件。为了保障保密通信安全,提出了一种MBE算法的分析与优化技术。通过对算法的清浊音判决模块优化,浮点转定点,牛顿迭代法实现开平方,对超越函数查表实现等方法,并采用基于SOC/Leon3微处理器架构的现场可编程门阵列(FPGA)实现,减少了近45%硬件资源的消耗,并且运算实时性能提升了约29%,为针对MBE的隐写分析提供了一个很好的平台。