一种改进型自适应前后向量化IMBE算法

为了提高自适应后向码本的精度,提出了一种码本更新的新算法.该算法设置了一个线谱频率系数自适应后向码本,通过对该码本中最新一个码矢量与当前帧线谱频率系数内插来提高线性预测系数自适应后向码本的精度,从而提高了后向量化的使用率,降低了平均编码速率.主客观测试表明,改进算法的合成语音质量好于自适应前后向量化IMBE算法,且合成语音质量与2.4 kb/s IMBE算法相当.

一种基于MBE的快速基音搜索算法研究

多带激励声码器(MBE)是目前理想的语音编码方案之一,他的核心参数是基音周期,分析过程采用ABS方法,提高了语音参数提取的准确性,可在噪声环境中合成出自然度和可懂度很高的语音。针对其基音搜索算法计算量过大的缺点,首先提出了一种新颖的中心偏离函数计算法,该方法先对原始语音进行傅里叶变换得到原始语音谱,再针对各个基音候选值确定其相应于原始语音谱的子带划分,通过对比每个划分的中心偏离量,可以确定最佳基音周期;其次设计了一种简单有效的倍频消除算法,通过简单的循环计算,可以消除倍频现象;仿真结果表明,这两种方法的结合不仅大大降低了原算法的计算量,而且保持了他精度高的优点。