多带谱相减结合感觉加权的语音增强方法研究

语音增强技术是解决噪声污染的一项强有力的预处理技术,也是语音信号处理的一个热门课题。文章提出了一种多带谱相减与感觉加权相结合的语音增强方法。该方法首先对带噪语音进行多带谱相减,然后根据人的听觉掩蔽特性,对多带谱相减后的信号进行感觉加权,以便进一步降低背景噪声。仿真结果表明,该方法在较好地抑制背景噪声和残留音乐噪声的同时,保持了较好的语音可懂度。

一种基于迭代多带谱相减的语音增强方法

根据传统的谱相减语音增强算法,提出了一种抑制噪声的迭代多带谱相减语音增强方法,暨将迭代方法和多带谱相减方法相结合。同时该方法采取了一种不需要静音检测(VAD)的自适应方法来估计噪声。仿真结果表明, 该方法在较好的抑制背景噪声和残留音乐噪声的同时,保持较好的语音可懂度。

基于多带谱相减的语音端点检测算法

为了提高噪声环境下语音端点检测的鲁棒性,介绍了一种基于多带谱相减的语音端点检测算法。仿真结果表明,与传统的基于短时能量,过零率语音端点检测算法相比,在低信噪比环境下,该算法仍可以有效的检测出起止端点。

高性能联合语音增强算法的研究

讨论了一种抗恶劣噪声环境的联合语音增强新方法,即将自适应算法、多带谱相减算法和迭代谱相减结合的方法。仿真结果表明,新方法在极大地抑制背景噪声、音乐噪声的同时,保持了较好的语音可懂度。