基于多层感知器的3型多带通FIR滤波器设计

利用多层感知器神经网络设计了3型多带通FIR滤波器,其基本思想是该神经网络利用总误差的能量函数,使能量函数递减,然后根据给定的幅频响应以及通带和阻带误差设计滤波器。提供了有效的训练方法,克服了传统方法的主要缺陷,改进了滤波器的设计。该方法设计滤波器收敛速度很快,适用于高阶系统。仿真结果表明该方法设计的3型FIR线性相位多带通滤波器的性能接近于理想滤波器。

长跑训练的跑步机故障信号特征提取方法

长跑运动员训练用的跑步机发生故障,会导致使用者受伤,甚至出现生命危险,为此提出长跑训练的跑步机故障信号特征提取方法。分析体育训练跑步机的结构,利用小波包准确分解跑步机信号的高频段信息,分析脉冲信号时间间隔变化和相位变化,提取时域特征得到正常脉冲以及故障脉冲信号间差异。通过小波包分解对应输出信号,重构某尺度内所有频带系数,即可构成全新的时间序列,实现提取故障信号特征。实验证明:所提方法能够有效区分正常信号与故障信号,提取的故障信号脉冲波动非常明显。