微弱目标检测研究综述

微弱目标检测是安全检测中的一项基础性技术,在海面监测、空中微弱目标检测、网络威胁发现等应用场景具有重要实用价值。由于大尺度场景下存在信噪比低、背景变化大等问题,导致微弱目标检测易出现虚警、漏检等问题,微弱目标检测一直是目标检测领域的研究难点和热点。根据检测图像使用的方法不同,微弱目标检测方法分为单帧型和多帧型两大类,单帧型方法的检测速度快,但在复杂场景下表现不佳,而多帧型方法提高了准确性但需要更多资源。未来,在深度学习和人工智能技术的推动下,微弱目标检测不仅将聚焦于提高检测的准确性和效率,还将探索更加复杂的应用场景,如在动态和多变环境中的实时检测,具有广阔的应用前景。