各向异性正则化的多帧遥感图像盲复原算法

在大气湍流较强时,一般的遥感图像复原算法难以取得较好的复原效果。针对这种情况,提出了一种基于各向异性约束的多帧遥感图像盲复原算法。该算法不需要成像过程的先验信息,仅根据图像及点扩散函数的非负约束和支持域约束,即可得到较好的复原结果;同时该算法能够自适应地调整正则化参数,在实现图像复原的同时,保持边缘并抑制噪声。试验结果验证了该算法的良好性能,复原后图像的质量得到较大提高。

大气湍流退化图像多帧盲复原

针对图像盲复原时PSF(点扩散函数)尺寸参数对复原效果影响较大,提出一种点扩散函数尺寸自适应估计算法,该算法以均方误差为代价函数,通过遍历搜索点扩散函数有限支持域,克服了点扩散函数尺寸参数选择难的问题。仿真结果表明,估计的点扩散函数尺寸接近真实尺寸,对于大气湍流变化快的情形,改进算法取得了较好的图像复原效果。

基于2D-GCD算法的汽车底盘异物检测

针对汽车底盘序列图像的模糊复原以及伪像去除问题,提出了汽车底盘异物检测总体构架,并且成功利用二维最大公因子的图像序列盲复原（2D-GCD）算法以及小波图像融合规则实现了汽车底盘模糊图像的复原。首先对模糊图像序列进行预处理工作,过后利用SURF算法提取特征点进行匹配,根据匹配得到的多帧图像进行加权平均获得一副新的降质图像,然后将其与每幅图像用2D-GCD算法进行复原,得到的序列图像在小波变换的融合规则下复原得到最终结果。实验结果表明,基于2D-GCD算法的模糊图像处理能有效地抑制伪像,复原得到的汽车底盘图像质量较高。

光学合成孔径一维旋转阵列多帧成像优化方法

为提高一维合成孔径阵列的成像分辨率,研究利用旋转基线的方式实现含相位误差情况下的一维阵列多帧成像与复原。首先比较不同子孔径数及排列方式的优劣,确定合适的阵列结构;然后通过旋转基线进行多帧成像,实现频谱在各方向上的覆盖;利用多帧维纳滤波进行复原,以相关系数为评价准则,并结合成像性能与效率在3种备选方案中确定理想的旋转方式;最后通过增加旋转次数,实现频谱的重复覆盖,以消除考虑相位误差对成像质量的影响。实验表明,以60°旋转5次成像时,一维三孔径阵列的活塞误差容限为0.07,倾斜误差容限为40μrad。本文提出的一维旋转阵列多帧成像方法可以在消除一定相位误差影响的同时实现高清晰复原,具有较强的实用价值。