基于多帧多级处理的雷达信号分选方法

在愈发复杂的电磁环境的情况下,对于未知脉冲分选利用现有统计方法和聚类等智能方法时间复杂度过高,无法满足实时性要求。利用分段处理可以优化统计法运算速度,但会导致无法对低重频信号进行有效分选。针对上述问题,提出了一种基于多帧多级处理的雷达信号分选方法,能够大幅度降低运算时间且保留对低重频信号分选的能力。在处理过程中,将很长的脉冲流进行多帧多级处理,通过多帧处理减小分选的时间复杂度,通过多级处理消除多帧处理对低重频信号的分选结果造成的影响。最后对每帧的分选结果进行合批处理。该方法在相同数据集相比传统分选模型,以每帧200个脉冲进行实验,在不损失低重频信号分选准确率的情况下运算时间减少为原来的0.06倍,对比传统分段处理,低重频信号的漏分选率由77%降低至4%。相对现有分选算法,多帧多级处理分选效果较好,具有一定实际应用意义。