基于边缘特征和多帧差分法的运动目标检测算法

针对传统的边缘检测算法检测结果不连续、细节信息易丢失等缺点,提出了一种用于运动目标检测的边缘检测方法。首先在背景差分的基础上用平移法检测目标边缘,该方法能够提取到更为精确、细节特征更加丰富、闭合性更好的目标边缘;然后将边缘检测与多帧差分法相结合进行运动目标检测。该方法的优势在于,在目标检测的过程中不需要进行背景建模与更新。实验结果表明,该方法思路简单,易于实现,检测结果精准,实时性较好。

基于烟雾图像动态多帧差分法的火灾识别研究

接触式火灾探测器对环境有一定要求,且常适用于室内空间。目前,利用视频图像与计算机视觉技术相结合,进行火灾的检测和常规探查成为本领域的研究新方向。针对烟雾区域稀疏、扩散缓慢的特征,现有算法提取疑似烟雾区域不完整的问题,该文提出一种动态多帧差分法。首先,对视频图像序列进行非线性滤波,抑制一定的噪声;然后,根据面积比率动态提取疑似烟雾区域;最后,根据面积与周长变化确定烟区。通过多个维度对实验结果进行综合分析,表明该方法较为优秀,且对不同条件下的烟雾图像特征提取方法的选取有指导意义。

基于多帧差分与自适应技术的运动目标检测方法研究

提出了动态环境下适用于移动机器人视觉导航的运动目标检测方法,将多帧差分与自适应背景剪除技术相结合,考虑了背景的运动变化和对移动机器人的运动进行了补偿,优化了图像采集频率和摄像机运动速度之间的参数,并选取相应的最优帧数进行差分。该方法获得了准确、完整的检测结果,提高了检测的实时性,可用于视觉导航的智能移动机器人系统。

多帧背景差与双门限结合的运动目标检测方法

为有效解决视频监控场景下运动目标快速、精确检测的问题,提出一种多帧背景差与双门限结合的运动目标检测方法.首先改进Surendra背景模型来获取干净的背景图像,根据灰度差分图像确定的两个门限值进行前景目标检测,低门限阈值用于检测出比较明显的前景目标(即粗检测),在粗检测的基础上利用高门限阈值以去除粗检测中存在的噪声目标与伪目标(即细检测),最终实现视频监控场景下运动目标的精确检测效果.针对车辆、行人等不同对象的监控场景下进行实验,验证了本文方法不仅能够有效地抑制噪声及伪目标的干扰,而且能够快速、准确地分割出前景目标.

基于帧差和背景建模的卫星视频目标检测

传统单一的目标检测方法运用在卫星视频时不能得到理想的检测效果,特别针对一些目标纹理特征匮乏,背景变化明显的卫星视频来说适用性更差。文章提出一种结合背景模型更新的混合高斯背景建模和多帧差分的算法,通过抽取吉林一号卫星视频中某2帧的2个不同场景,对比了多帧差分法、单高斯背景建模法和本文提出的算法,较好地解决了卫星视频微小目标检测中易产生检测率低、虚警率高的问题,提高了检测的正确度、完整度和质量,在遥感卫星视频运动目标检测中具有良好的应用潜力。

一种特定问题多目标识别系统的设计

在图像多目标实时跟踪系统中,多目标的快速识别是至关重要的.采用多帧相差,将运动目标与静态背景分离;根据图像中亮度不同的区域,采用动态查表法选择阚值,进行二值化;对各个目标提取复杂度、长宽比、紧凑度、复数矩等具有良好不变性的特征;利用神经网络对多目标快速有效的识别.经过实践证明该方法识别准确,速度快,效率高.

序列图像中多运动目标的识别

提出了一种对序列图像中多目标进行识别的方法.利用多帧差分与颜色查表法相结合,采用高斯滤波器对差分后的图像进行平滑去噪,并且消除了运动快慢带来的不利因素.基于颜色表的快速搜索进一步提高了目标识别速度.经过实践证明该方法识别准确、速度快、效率高.

基于Camshift的运动目标检测跟踪算法

对传统的运动目标跟踪算法而言,目标检测时由于环境因素的影响,难以准确检测到目标区域。因此常采用手动选取运动目标的方法,但此方法由于智能化程度不高,且具有较强的主观性和经验性,所得数据缺乏足够的说服力。针对于此,提出在多帧差分法的基础上,采用连通区域搜索筛选出合适的运动目标并标定目标区域,确定运动目标后进行跟踪;在目标跟踪阶段,实时更新标定区域内的融合特征向量,以提高后续跟踪算法的准确性和鲁棒性。实验表明：该方法切实可行,在目标检测阶段,改进后的算法在增加少量计算量的前提下,筛选并标定出目标区域;在目标跟踪阶段,将计算区域缩小在标定跟踪范围内,提高了算法效率,且保证算法了的稳定性和鲁棒性。

基于遗传算法的多目标识别实时系统设计

探讨在实时跟踪系统中多目标的快速识别问题.利用多帧相差法将运动目标与背景分离.根据不同区域的平均值.采用动态查表法进行二值化.对物体提取具有不变性的特征量.利用遗传算法的快速寻优能力,实现对多目标识别.实验表明该方法能够识别运动目标,并能够快速进行聚类判别.

公路危岩无线监测预警系统研究

针对公路危岩的监测预警问题,提出基于数字图像技术和无线网络技术的监测预警系统设计方案。该方案采用运动目标检测与跟踪算法来实现危岩监测预警功能,并通过WIFI无线网络实现数据通信。最后通过系统测试证明,该系统具有良好的有效性和稳定性。